쩐 반 토이 종합병원에서 ChatGPT 애플리케이션은 의사, 간호사, 관리자를 위한 강력한 "가상 비서"로 자리매김했습니다. 종합계획부장인 쩐 하이 람(CKI Tran Hai Lam) 박사는 이 병원 디지털 혁신 프로세스의 "최고 설계자"로 평가받고 있습니다. 정보 기술 분야의 탄탄한 전문 지식과 15년 이상의 품질 관리 경험을 바탕으로, 람 박사는 ChatGPT 애플리케이션 시나리오 시스템을 적극적으로 연구, 테스트하고 실제 업무에 적용했습니다. 환자 상담 대응 시나리오 설계, 전문 보고서 작성, 간호 계획 지원, 교육 자료 작성, 환자 피드백 대응, 병원 내부 정책 수립 등 ChatGPT는 점차 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김했습니다.
CKI Tran Hai Lam 박사는 항상 시간과 노력을 들여 병원 직원을 돕기 위해 많은 소프트웨어와 지침을 연구하고 개발합니다.
초기 결과는 명확합니다. 텍스트 편집 시간이 50~70% 단축되었고, AI가 강의 구조와 예시 슬라이드를 제안하여 교육 콘텐츠가 더욱 생생해졌습니다. 피드백은 더욱 빠르고 표준화되었으며, 더욱 감성적입니다. 특히, ChatGPT 덕분에 품질 개선 이니셔티브 시스템도 "도구화"되어 구현된 이니셔티브의 수를 늘리고 콘텐츠 품질을 향상시키는 데 도움이 되었습니다.
이 모델의 초기 성공에 기여한 요인 중 하나는 병원 이사회의 관심과 강력한 지도였습니다. 병원 경영진은 정책을 추진했을 뿐만 아니라, 각각의 작은 실험과 구체적인 적용 상황에도 적극적으로 참여했습니다.
병원 부원장인 CKII 하 탄 손 박사는 다음과 같이 말했습니다. "첫째, 병원은 직원들이 병원 운영의 질 향상에 있어 AI 애플리케이션의 이점을 이해하고 이를 직접 구현할 수 있도록 비전과 기술 기법을 공유합니다. 둘째, 직원들이 의료 분야 에서 AI 기술 애플리케이션을 활용할 수 있도록 비용을 지원합니다. 셋째, 창의성을 장려하고 직원들의 AI 기술 적용을 지원하며, 병원에 적용할 수 있는 솔루션과 계획을 제안하는 환경을 조성합니다. 넷째, 병원은 각 개인의 성과를 인정하고 감사하며, 진료 및 치료의 효율성을 높입니다. 마지막으로, 병원은 직원들의 의견에 항상 귀 기울이고 지원하며, 정기적으로 방문하여 어려움을 파악하고 진료 및 치료에 AI 기술을 적용할 때 시의적절한 지원을 제공합니다."
개방적이고 개인의 창의성을 존중하는 분위기가 모든 부서와 병동으로 확산되었습니다. 많은 의료진이 처음에는 새로운 기술에 주저했지만 점차 관심을 갖게 되었습니다.
내과 트린 케 안 간호사는 "이전에는 환자가 퇴원할 때 처방전을 찾는 데 시간이 많이 걸렸습니다. ChatGPT 애플리케이션 덕분에 처방전을 찾는 속도가 매우 빨라졌습니다. 또한, 예전에는 손으로 진료 계획을 작성하는 데 많은 시간이 걸렸지만, 이제는 AI를 통해 진료 계획을 수립하여 많은 시간을 절약할 수 있습니다."라고 말했습니다.
하지만 혁신의 여정은 순탄치만은 않았습니다. 램 박사는 "저희 병원에는 AI 전문가 팀도 없고, 디지털 혁신을 위한 별도의 예산도 없으며, 다른 병원들처럼 별도의 IT 센터도 없습니다. 모든 것이 제로에서 시작되었습니다."라고 말했습니다.
직원을 위한 ChatGPT 교육 활동의 대부분은 그가 직접 설계했습니다. 대화형 단축키를 구축하고, 작성 프롬프트를 지도하고, 의료-행정-법적 기준을 충족하도록 답변을 편집하는 방식이었습니다. 대화형 AI 도구를 병원 환경에서 오해 없이 올바르고 안전하게 사용할 수 있도록 "교육"하는 것은 큰 과제였습니다. 하지만 이를 통해 병원 직원들은 새로운 기술에 더욱 유연하고 책임감 있고 창의적으로 접근하는 방법을 배웠습니다.
장기적인 비전을 가진 쩐 반 토이 종합병원은 ChatGPT를 단순한 보조 소프트웨어로 여기지 않습니다. 램 박사는 "인공지능을 핵심으로 하는 스마트 병원 생태계를 구축하고 있으며, 전체 운영 프로세스를 데이터화하고 기록 확인, 품질 대시보드 분석, 프로세스 준수 모니터링, 의사 결정 지원 단계에 AI를 적용하고 있습니다."라고 향후 오리엔테이션에서 밝혔습니다.
가까운 미래에 병원에서는 치료, 간호, 행정, 계획, 품질 등 각 블록에 특화된 ChatGPT 교육 과정을 구축하여 점차적으로 AI를 의료진의 진정한 동반자로 전환할 계획입니다.
V. 린
출처: https://baocamau.vn/ai-dong-hanh-cung-thay-thuoc-tuyen-co-so-a39400.html
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