교차로에서 차가 갑자기 이상한 소리를 내면, 오늘날 많은 사용자들이 차를 정비소로 바로 가져가는 대신 챗봇에게 물어보는 것을 선택합니다. 인공지능이 편지를 쓰거나 질병을 진단할 수 있는 시대에, AI에게 차를 "진단"해 달라고 요청하는 것은 타당해 보입니다.
영국 햄프셔에 있는 BMS Cars의 매니저인 팀 싱어가 바로 이를 시험하고 싶어 했습니다. 그는 ChatGPT, Google AI Overview, Microsoft Copilot과 같은 인기 AI 도구가 실제로 사용자의 자동차 문제 해결에 도움이 될 수 있는지 확인하기 위해 작은 실험을 진행했습니다. 이 실험은 영국 최대 중고차 매입 회사인 Scrap Car Comparison에서 주관했습니다.

싱어는 기본적인 것부터 복잡한 것까지 다양한 질문을 던졌습니다. 아우디 A3의 노란색 경고등이 무엇을 의미하는지, 오래되고 결함투성이인 르노 클리오를 수리할 가치가 있는지 여부 등이 질문의 주제였습니다. 각 답변은 정확성, 안전성, 합법성, 그리고 유용성을 기준으로 신중하게 평가되었습니다.
ChatGPT는 참가자 중 가장 인상적이었습니다. 싱어는 챗봇이 자세하고 이해하기 쉬우며 실행 가능한 조언을 제공했다고 말했습니다. 더 중요한 것은 운전자가 직접 수리하는 위험을 감수하지 않고 다음 논리적 단계를 파악하도록 도왔다는 것입니다. Google AI Overview는 짧고 읽기 쉬운 답변으로 2위를 차지했지만, 때로는 필요한 깊이가 부족했습니다. Microsoft Copilot은 "말은 너무 많이 하지만 집중력이 부족했다"는 이유로 가장 낮은 평가를 받았습니다.

순위에도 불구하고, 팀 싱어는 어떤 AI 도구도 완벽하지 않다고 강조했습니다. 상위 3개 챗봇 모두 자동차 가격 평가나 수리비 상담에 어려움을 겪었습니다.
더욱 우려스러운 점은 이러한 AI가 때때로 지나치게 낙관적인 제안을 하여 사용자에게 잘못된 확신을 심어줄 수 있다는 것입니다. 싱어는 "AI가 길 안내를 도와줄 수는 있지만, 정비사의 경험과 기술을 대체할 수는 없습니다."라고 경고합니다. "문제는 많은 사람들이 챗봇이 그렇게 말한다고 해서 스스로 차를 고칠 수 있다고 생각한다는 것입니다."
테스트 결과에 따르면, 인공 지능이 점점 더 똑똑해지고 있지만, 안전이 가장 작은 세부 사항에 달려 있는 복잡한 기계 세계 에서는 여전히 인간의 경험을 대체할 수 없습니다.
출처: https://khoahocdoisong.vn/ai-rat-tot-nhung-khong-the-giup-nguoi-dung-tu-sua-chua-oto-post2149065918.html






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