베트남, 인공지능 적용 동남아시아의 밝은 미래로 부상

아고다(Agoda)의 새로운 연구에 따르면 동남아시아와 인도의 소프트웨어 엔지니어들이 일상 업무에 인공지능(AI)을 도입하고 있는 것으로 나타났습니다. 이 연구에 따르면 동남아시아와 인도 개발자의 95%가 매주 AI를 사용하고 있으며, 87%는 AI 시대에 적응하기 위해 기술을 업그레이드하고 있습니다. 하지만 정식 교육에 대한 접근성이 불균형하고 도입이 아직 초기 단계에 머물러 있어 속도, 품질, 그리고 기술적 책임 간의 균형이 필요합니다.

베트남 프로그래머, 다양한 AI 도구에 접근

연구에 따르면 AI는 동남아시아와 인도 프로그래머들의 업무에 필수적인 요소가 되었습니다. AI 도입의 주요 동인은 생산성으로, 설문 응답자의 80%가 속도와 자동화를 가장 큰 동인으로 꼽았습니다. 엔지니어들 또한 상당한 효율성 향상을 경험하고 있으며, 37%는 AI 덕분에 주당 4~6시간을 절약하고 있습니다.

그러나 AI는 혁신 파트너라기보다는 주로 생산성 도구로 남아 있습니다. AI를 사용하여 새로운 문제를 해결하는 사람은 22%에 불과하며, AI가 일반 엔지니어와 동일한 수준의 성과를 달성할 수 있다고 생각하는 사람은 절반도 안 됩니다(43%). 94%가 코드 생성에 AI를 활용하지만, 문서화, 테스트, 배포 등 후속 단계에서는 활용도가 크게 떨어집니다. 이는 활용도와 안정성 간의 격차를 보여주며, AI의 일관성과 안정성을 개선해야 할 필요성을 강조합니다.

베트남에서는 소프트웨어 개발의 모든 단계에서 엔지니어가 AI를 적용하는 비율이 지역 내에서 가장 높습니다. 엔지니어의 94.3%가 코드 작성에 AI를 사용하고, 70%가 문서 작성에, 62.9%가 코드 테스트에 AI를 적용합니다.

특히, 베트남에서 설문 조사에 참여한 개발자들은 여러 AI 도구에 대한 접근 방식에도 차이가 있는 것으로 나타났습니다. 41%가 지난 6개월 동안 Claude Code를 사용했다고 답했습니다. 이는 모든 시장에서 가장 높은 비율로, Copilot과 ChatGPT의 우위를 훨씬 뛰어넘었습니다.

AI 개발 시 책임감과 신뢰가 핵심입니다.

연구에 따르면 모니터링과 검증이 일상적인 AI 워크플로에 점점 더 필수적인 부분이 되어가고 있는 것으로 나타났습니다.

개발자의 79%는 일관성이 없거나 신뢰할 수 없는 출력을 AI 활용 확대를 방해하는 주요 장벽으로 꼽았습니다.

이러한 한계를 극복하기 위해 엔지니어의 67%는 병합하기 전에 모든 AI 생성 코드를 검토하고, 70%는 정확성을 보장하기 위해 정기적으로 출력물을 편집합니다.

공식적인 AI 정책은 여전히 제한적이며, 현재 4개 팀 중 1개 팀만이 공식적인 AI 가이드라인을 준수하며 운영되고 있습니다. 그러나 개발자 팀이 시행하는 검토 및 검증 프로세스를 통해 신뢰도는 지속적으로 향상되고 있습니다. 검증에 중점을 둔다고 해서 혁신이 지연되는 것은 아닙니다. 오히려 혁신을 강화하여 개발자들이 고품질을 보장하면서 더 빠르게 작업할 수 있도록 지원합니다.

대다수의 개발자(72%)는 AI가 생산성과 코드 품질 측면에서 실질적인 이점을 제공한다고 답했으며, 이는 AI의 책임감 있는 사용에 있어 인간의 감독이 여전히 핵심이라는 것을 확인시켜 주었습니다.

불균등한 AI 경험 - AI 시대의 도전

AI 도입이 점차 보편화됨에 따라, 개발자들이 AI를 책임감 있고 효과적으로 사용하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 대부분의 개발자는 독학으로 학습하며, 71%는 튜토리얼, 개인 프로젝트 또는 온라인 커뮤니티를 통해 학습하는 반면, 회사 교육을 받는 개발자는 28%에 불과합니다.

공식적인 교육 프로그램에 대한 접근성은 시장마다 다릅니다. 싱가포르의 프로그래머는 베트남의 프로그래머보다 공식적인 AI 교육을 받을 가능성이 거의 두 배나 높습니다.

약간의 격차에도 불구하고 개발자들은 주도적으로 자신을 개발하고 있습니다. 87%는 AI 기회를 활용하기 위해 교육이나 경력 계획을 조정했고, 62%는 AI가 경력 기회를 확대하여 해당 지역의 장기적 역량을 강화할 수 있는 기반을 마련할 것으로 예상합니다.

이러한 자기 주도적 성장은 조직이 훈련시키는 것보다 더 빨리 학습하는 인력, 즉 야심차고 실험적이며 AI에 점점 더 능숙해지는 인력을 반영합니다.

동남아시아와 인도의 AI는 인간을 대체하기보다는 성과 향상에 중점을 둡니다.

아고다 최고기술책임자(CTO) 이단 잘츠버그는 "인공지능은 동남아시아와 인도 개발자들의 개발, 학습, 협업 방식을 혁신하고 있습니다. 단순히 코드 작성, 테스트, 디버깅을 지원하는 데 그치지 않고, 이제 AI는 소프트웨어 개발 프로세스의 핵심이 되었습니다."라고 말했습니다.

아고다의 CTO는 또한 다음과 같이 강조했습니다. 동남아시아와 인도에서 AI는 인간을 대체하기보다는 성과 향상에 중점을 두고 실용적인 방향으로 발전하고 있습니다. 오늘날 AI는 팀이 더 빠르게 일하고, 지속적으로 학습하며, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

이단 잘츠버그는 "개발자들은 AI에 대해 실용적인 접근 방식을 취하고 있으며, 인간의 기술이나 판단을 대체하기보다는 속도를 우선시하고, 품질을 유지하며, 목적의식을 가지고 테스트하고 있습니다. 진정한 기회는 오늘날의 속도를 지속 가능한 역량으로 전환하기 위한 체계적인 프로세스와 책임감 있는 구현을 구축하는 데 있습니다."라고 덧붙였습니다.

이 보고서는 Agoda와 Macramé Consulting이 협력하여 진행했으며, 인도네시아, 말레이시아, 태국, 필리핀, 싱가포르, 베트남, 인도 등 주요 동남아시아 국가의 프로그래머 약 600명이 참여했습니다. 또한 MoMo, Carousell, Omise, SCB 10X와 같은 기술 회사의 심층적인 통찰력도 포함되었습니다.

설문 조사 참여자들은 다양한 경험 수준, 회사 규모, 산업 부문에 걸쳐 있으며, 이를 통해 해당 지역의 개발자 생태계에서 AI가 어떻게 적용, 통합되고 경험되고 있는지에 대한 포괄적인 관점을 얻을 수 있습니다.

바오 티엔

(agoda.com에 따르면)

출처: https://nhandan.vn/viet-nam-tro-thanh-diem-sang-trong-khu-vuoc-dong-nam-a-ve-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-post920619.html