북미 및 유럽의 글로벌 서비스 및 고객 서비스 담당 부사장인 Stefano Perego는 회사가 물류에서 AI를 사용하는 방법을 공유했습니다.
날씨와 같은 변수를 고려한 매핑 및 경로 계획에 새로운 기술이 적용됩니다. 한편, 또 다른 영역은 아마존에서 소비자의 제품 검색 경험을 향상시켜 올바른 상품을 신속하게 찾을 수 있도록 돕고 있습니다.
그러나이 기술 회사의 리더에 따르면 Amazon의 주요 초점은 AI를 사용하여 가장 합리적인 창고 위치를 찾는 것입니다.
“비용 절감의 핵심은 창고 위치를 찾는 것입니다. 복잡한 결정인데 구매자와의 거리를 좁힐 수 있다면 회사의 배송 속도가 빨라질 것입니다.”, Perego가 말했다.
이에 따라 아마존은 다른 지역이 아닌 가장 가까운 창고에서 소비자에게 상품을 배송하기 위해 "현지화"하는 데 주력하고 있습니다.
이 작업에는 데이터 분석의 힘을 가진 기술과 어떤 제품이 어떤 지역에서 수요가 많을지 예측하는 패턴이 필요합니다.
현재 고객이 아마존에서 주문하는 제품의 74%가 해당 지역의 주문 처리 센터에서 배송됩니다. 이러한 센터는 보조 로봇을 사용하여 반복 작업을 수행합니다.
ChatGPT의 인기는 고용 시장에 미치는 영향에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 올해 초 Goldman Sachs의 보고서에 따르면 자동화는 약 300억 개의 일자리에 영향을 미쳐 전 세계 노동력을 "심각하게 파괴"할 수 있습니다.
한편 Perego는 자동화를 인간과 기계가 함께 작업하도록 돕는 "협동 로봇"이라고 설명합니다. 그리고 기술이 더욱 보편화됨에 따라 AI와 자동화는 업무를 없애는 것이 아니라 업무의 본질을 바꿀 것입니다.
“로봇은 운반과 같은 무겁고 반복적인 일을 할 것입니다. 인간은 계속해서 더 판단적인 작업을 수행할 것입니다. 교체가 아니라 변신이다." 아마존 경영진은 말했다.
(CNBC에 따르면)
