저널리즘에 AI를 적용하는 일은 누구나 할 수 있습니다.

(CLO) 인공지능(AI)은 저널리즘의 삶에 너무나 빠르고 광범위하게 침투하여 사람들은 아직 그것을 체감할 시간이 없었습니다. 저널리즘이 AI에 접근할 수 있는 능력은 더 이상 모호하지 않고 훨씬 명확해졌습니다. 중요한 것은 신문사가 규모와 목적에 맞게 AI를 어떻게 활용할지 결정해야 한다는 것입니다.

인공지능 - 저널리즘의 필수 요소

"빅뱅"에 비유되었던 ChatGPT가 탄생한 지 불과 2년 만에, 인공지능(AI)은 저널리즘 세계 뿐 아니라 삶의 다른 영역 대부분에 점점 더 깊이 침투하고 있습니다. 이제 AI는 저널리즘에 없어서는 안 될 필수 요소가 되었으며, 폭넓고 매우 쉽게 적용되고 있습니다. 2024년 퓰리처상을 수상한 많은 작품에서도 AI의 흔적이 뚜렷하게 드러납니다.

대부분의 산업에서 AI 활용의 궁극적인 목표는 AI가 스스로 일을 처리하도록 하는 것입니다. 이를 "자동화"라고 하며, 심지어 인간이 아무것도 할 필요가 없을 정도로 자동화될 수도 있습니다. 하지만 저널리즘 분야에서 이러한 자동화는 부분적으로, 그리고 특정 직종에서만 이루어져야 하며, 동시에 지속적인 인간의 통제가 필요하며, 저널리즘이 스스로를 파괴하는 것을 원하지 않는다면 AI에게 모든 일을 맡기는 것은 불가능하다는 점을 먼저 강조해야 합니다.

자동화: 비디오 에서 뉴스 기사까지

상황이 어떻게 흘러가든, 저널리즘의 자동화는 점점 더 강력해지고 있으며, 지난 2년 동안 세계 저널리즘의 모습을 부분적으로 변화시키고 있다는 것이 현실입니다. AI는 기자와 뉴스룸의 핵심 업무 영역까지 침투했습니다.

특히 뉴스 제작에 자동화가 점점 더 많이 활용되고 있으며, 최근에는 뉴스 영상 제작 또한 자동화되었습니다. USA 투데이, NBC, 로이터, 이코노미스트 등 전 세계 주요 언론사들은 Wibbitz, Wochit, Synthesia와 같은 기술 기업들이 제공하는 영상 자동화 서비스를 이용하고 있습니다.

과거에는 간단한 뉴스 영상을 발행하기 위해 뉴스룸에서 기자와 기술자로 구성된 전체 팀이 비교적 오랜 시간 동안 영상 뉴스 기사를 제작해야 했지만, 지금은 단 몇 개의 AI 도구와 단 한 명의 직원만으로 매우 짧은 시간에 매일 수십 개의 영상을 제작할 수 있습니다.

한편, 독일의 한 출판사는 클라라 인데르나흐라는 AI 로봇을 이용해 게재된 기사의 5% 이상을 작성하고 있으며, 다른 뉴스룸에서는 Midjourney나 OpenAI의 Dall-E와 같은 도구를 배치해 그래픽 작업을 자동화하고 있습니다.

분명히 이 시대에 언론은 AI를 활용하여 뉴스 기사, 특히 영상 제작 속도를 높여야 합니다. 이는 언론이 소셜 미디어 플랫폼과의 경쟁에서 강화해야 할 분야이기 때문입니다. 언론은 기사 수 측면에서 소셜 네트워크와 경쟁할 수 없으며, 기술 측면에서 빅테크 기업과 경쟁할 수도 없습니다. 하지만 기술을 활용하여 자원을 최적화하는 것은 결코 불필요한 일이 아니었습니다.

현재 뉴욕타임스, 로이터, CNN, AP 등 세계 주요 통신사들은 비디오 형식을 최대한 활용하고 있으며, 가능하다면 거의 항상 기사에 포함시키고 있습니다. 독자들은 단순히 기사를 읽을 뿐만 아니라, 이러한 신문사의 뉴스 소스에 접근할 때마다 진정성과 재미가 가득한 비디오를 시청합니다. 앞서 언급했듯이, 첨단 AI 시스템을 통해 이러한 비디오는 "몇 초" 만에 매우 빠르게 처리됩니다.

모든 단계는 AI로 지원될 수 있습니다.

물론 저널리즘의 자동화는 다양한 방식으로 이루어지고 있으며, 비디오와 뉴스 제작은 가장 두드러지고 심오한 사례일 뿐입니다. AI는 뉴스룸 프로세스의 다른 여러 부분도 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

첫째, AI 기술은 콘텐츠를 개인화하여 독자에게 더 매력적으로 만들 수 있으며, 신문사가 더 많은 잠재 독자를 찾아 구독을 독려하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

이러한 사례로는 AI 알고리즘을 사용하여 잠재적 독자를 파악하고 더 빨리 가입하도록 유도하는 아르헨티나의 라 나시온(La Nación)이 있습니다. 인도의 더 힌두(The Hindu)는 AI를 활용하여 특정 독자층에 어필하는 콘텐츠와 서비스를 개선하고 개발합니다. 또한, 비즈니스 라인(Business Line)이라는 경제 신문을 운영하는데, 회계 전문가를 다수 고용하여 해당 독자층을 겨냥한 뉴스레터를 제작합니다.

신문에 누구나 적용할 수 있습니다. 누구나 형성할 수 있습니다. 1 — ChatGPT의 기능을 활용하는 것은 뉴스룸과 언론인이 저널리즘에 AI를 적용하는 간단하고 효과적인 방법입니다. 사진: GI

자동화는 AI를 활용하여 독자와 직접 소통하는 것을 의미합니다. 인도네시아, 한국, 슬로바키아, 멕시코의 디지털 뉴스 리포트 사이트들은 개인화된 챗봇을 활용하여 독자와 직접 소통하고 답변하고 있습니다. 기사를 읽을 때 관련 정보나 지식에 대해 더 자세히 알고 싶은 독자는 다른 곳을 검색할 필요 없이 챗봇에게 직접 질문할 수 있으며, 이를 통해 독자들이 사이트에 더 오래 머물고 더 가까이 머물도록 도울 수 있습니다.

또한 일부 라디오나 텔레비전 방송국은 특정 시청자층(각 시청자가 다르게 듣고 시청하는 콘텐츠)에 맞춰 콘텐츠를 제공하기 위해 AI 모델을 개발하고 있습니다. 예를 들어, Nat은 멕시코 라디오 포뮬라(Radio Fórmula)의 AI 기반 뉴스 리더 3명 중 하나로, 소셜 미디어와 뉴스 채널에서 분석된 트렌드를 기반으로 속보를 제공합니다.

한편, 파이낸셜 타임스(FT)는 유토피아 애널리틱스(Utopia Analytics)와 협력하여 댓글 관리 작업에 AI를 도입했습니다. 댓글 관리는 과거에는 많은 언론사가 원하더라도 유지 관리에 어려움을 겪었던 리소스와 시간 소모적인 작업이었습니다. 하지만 이제 고급 AI 모델이 이 "어려운" 작업을 완벽하게 수행할 수 있게 되었습니다.

이처럼 AI는 점차 거의 모든 저널리즘 활동에 뉴스룸과 직접 참여하는 요소 또는 새로운 부서가 되었다는 것을 알 수 있습니다.

누구나 AI를 사용할 수 있습니다!

하지만 지금 더 중요한 질문은 이것입니다. 전 세계 모든 언론사가 AI를 활용할 수 있을까요? 다행히도 답은 기본적으로 "예"입니다!

AI 시스템을 활용하여 여러 저널리즘 프로세스를 자동화하려면 복잡한 기술과 대규모 투자가 필요한 것은 사실입니다. 하지만 뉴스룸을 공장처럼 자동화된 뉴스 생산 라인으로 만들고 싶지는 않습니다!

더욱이 지금까지 신문사들은 자체 CMS 도구, 그래픽 소프트웨어, 웹사이트 프로그래밍을 위한 팀을 갖추지 않고, 외부 서비스를 이용하는 경우가 많았습니다. AI도 마찬가지입니다. 앞서 언급했듯이, 일부 대형 통신사조차도 AI 모델을 직접 구축하는 데 어려움을 겪거나 필요하지 않아, 서비스를 이용하거나 기술 기업과 협력해야 하는 경우가 많습니다.

더 중요한 것은 소규모 신문사나 지방 신문사가 재정 자원이 풍부하지 않더라도 AI를 활용해 업무를 개선할 수 있다는 것입니다!

구체적으로, 모든 뉴스룸이나 모든 기자와 편집자는 이제 단일하고 쉽게 구할 수 있고 저렴한 AI 도구를 사용하여 저널리즘의 거의 모든 업무, 특히 테이프 분할이나 통계와 같은 기계적 업무를 처리할 수 있으며, 이를 통해 창의적인 활동을 위한 시간을 더 많이 확보하거나 적어도 휴식할 시간을 더 많이 확보할 수 있습니다.

앞서 언급했듯이, 이러한 솔루션은 저렴하고 심지어 무료이기 때문에 모든 뉴스룸에서 이용할 수 있습니다. 또한 저널리즘의 모든 단계에서 속도, 품질, 효율성을 크게 향상시키는 데 큰 도움이 될 것입니다.

예를 들어, 뉴스룸에서는 Wiseone이나 PDF.ai를 사용하여 문서를 요약할 수 있습니다. 한편, AI 챗봇, Google Translate, DeepL과 같은 번역 도구도 풍부하게 제공됩니다. Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape, Pinpoint와 같은 필사 도구도 매우 저렴하며, 모든 뉴스룸이나 기자가 활용할 수 있습니다.

또한, 헤드라인 추천, 데이터 요약 또는 시각화, 데이터 또는 비디오 분석, 대체 텍스트 작성, 기사의 연구 출처 검색 등을 지원하는 AI 도구들이 있습니다. 중요한 것은 뉴스룸과 기자들이 이러한 도구들을 적극적으로 활용하고 활용할 의향이 있는지 여부입니다!

탐사 보도나 가짜 뉴스 및 허위 정보 대응과 같은 복잡한 문제조차도 언론인과 보도국을 지원하는 AI 도구를 활용합니다. 현재 Exorde, FactCheck, Factiverse처럼 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 정보를 검증하거나 로봇의 활동을 검증하는 수많은 AI 도구가 존재합니다. 탐사 보도의 경우, uBlock Origin은 여러 웹 브라우저를 추적하고, RevEye는 역이미지를 검색하며, Shodan은 웹사이트 정보를 수집하는 데 도움을 줍니다.

위에 언급한 내용은 모든 저널리스트와 뉴스룸이 업무를 수행하는 데 도움이 되는 AI 도구가 광활하고 계속 성장하는 세상에서 사용할 수 있는 몇 가지 제안에 불과합니다.

빅테크의 자체 AI 활용

앞서 언급했듯이 AI 시대의 저널리즘이 직면한 문제 중 하나는 빅테크 기업의 언론 탄압, 착취, 침해(허가받지 않은 콘텐츠 사용 등)에 맞서 싸우는 것 외에도, 빅테크 기업의 힘을 공정하게 활용해야 한다는 것입니다.

언론이 OpenAI의 ChatGPT, 구글의 Gemini, 마이크로소프트의 Capilot과 같은 챗봇을 제대로 활용한다면 우리도 매우 강력한 AI 도구를 보유하게 되어 AI 시대에 뒤처지지 않고, 이들 빅테크 기업에 의해 억압받지 않을 것입니다.

ChatGPT는 정보 요약이나 번역과 같은 기본적인 기능 외에도 인상적인 주제 탐색 도구 또는 조사 보조 도구로도 활용할 수 있습니다. 산타클라라 대학교(미국) 저널리즘 및 미디어 윤리학과장인 수부 빈센트는 "대규모 언어 모델(LLM)은 기자들이 수동으로 분석할 시간이 부족한 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 특히 유용합니다. 예를 들어, 수천 건의 공개 기록을 수신하는 경우, LLM을 통해 데이터에 대한 복잡하고 구체적인 질문을 던지고 기존 방식보다 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다 ."라고 말합니다.

한편, 페이스북, 틱톡, 특히 구글 역시 모든 독자층을 위해 매우 발전되고 특화된 AI 제품과 도구를 출시하고 있습니다. 뉴스룸과 기자들이 이러한 제품과 도구를 제대로 연구하고 적용한다면 업무 효율이 확실히 향상될 것입니다. 예를 들어, 틱톡과 페이스북은 영상에 자막이나 효과를 자동으로 생성하는 기능을 제공합니다. 한편, 구글은 번역, 텍스트 요약, 필사, 컨퍼런스 및 세미나 노트 작성 등 저널리즘에 활용할 수 있는 다양한 AI 도구를 보유하고 있습니다.

결국, 여러 번 강조했듯이, 저널리즘에서 AI를 활용하는 것은 여전히 품질과 효율성을 향상시키는 도구일 뿐입니다. 인간적 요소, 창의성, 그리고 저널리즘 윤리는 모든 신문의 성공에 여전히 핵심적인 역할을 할 것입니다. 이러한 요소들이 없다면, 우리가 AI를 아무리 잘, 그리고 많이 활용하더라도, 우리는 스스로를 잃고 어쩌면 스스로를 파괴할 것입니다!

신문에 누구나 적용할 수 있습니다. 누구나 형성할 수 있습니다. — 영국의 Reach는 AI를 활용해 하루에 약 4,500건의 기사를 쏟아내고 있습니다. 사진: Reach

9분에서 90초까지

영국 최대 뉴스 발행사인 리치 미디어 그룹(Reach Media Group)은 영국 온라인 사용자의 69%에 도달하며, AI를 적극적으로 활용하여 뉴스 생산량을 늘리고 인력을 감축했습니다. 신문 수익이 점점 빠듯해지고 불확실해지는 상황에서 매우 필요한 조치였습니다. AI 모델을 도입한 리치 미디어 그룹의 속보 속도는 9분에서 90초로 크게 향상되었습니다! 그 결과, 리치 미디어 그룹은 하루에 약 4,500건의 기사를 게재하여 광고 수익을 크게 증가시켰습니다.

AI는 저널리즘에 점점 더 중요해지고 있습니다.

런던 정치경제대학교(LSE), 구글 뉴스 이니셔티브, 그리고 폴리스 저널리즘 연구소가 공동으로 실시한 최신 AI 저널리즘 보고서 2023에 따르면, 전 세계 대부분의 언론사는 AI를 저널리즘에서 중요하고 심지어 필수불가결한 요소로 간주하고 있습니다. 이 보고서에서 주목할 만한 설문조사 결과는 다음과 같습니다.