호치민시 국립대학교 기술대학 교육학과장인 부이 호아이 탕(Bui Hoai Thang) 부교수가 Tuoi Tre 신문이 주최한 2025년 선택의 날 행사에서 학부모와 학생들의 질문에 답했습니다. 사진: TTD
호치민시 기술교육대학교 전 총장인 도 반 중(Do Van Dung) 준교수에 따르면, 백분위수는 점수나 측정값을 기반으로 집단 내 개인의 상대적 위치를 결정하는 데 도움이 되는 통계적 개념입니다.
합성 점수에서는 절대 점수만을 보는 것이 아니라 백분위수를 통해 후보자가 전체 참가자 그룹과 비교했을 때 어떤 "순위"에 있는지 보여줍니다.
둥 선생님은 올해 영어가 어려워서 수학-물리-화학의 합산 점수가 수학-물리-영어 또는 수학-문학-영어보다 높다고 말씀하셨습니다. 만약 이 세 그룹의 모든 지원자를 동일한 표준 점수로 평가한다면, A01과 D01을 받은 지원자는 A00을 받은 지원자보다 불리할 것입니다.
이 백분위수를 통해 지원자는 자신의 점수가 다른 집단의 점수와 얼마나 비슷한지 알 수 있습니다. 대학 또한 각 집단별 지원자의 점수를 알고 있으며, 그 차이에 맞춰 입학 심사 및 표준 점수를 설정하는 방식을 가지고 있습니다.
예를 들어, D01 조합을 가진 지원자의 점수는 23점입니다. A00 점수 스펙트럼을 살펴보면 D01 점수가 더 낮아 지원자는 입학 등록을 하지 않습니다. 그러나 교육부가 방금 발표한 입학 조합의 백분위를 보면 D01 점수 23점은 A00 점수 25점에 해당합니다.
같은 백분위수이지만 점수가 다른 이 두 후보자는 모두 91번째 백분위수에 있으므로 유사한 능력을 가진 것으로 간주됩니다.
지원자의 백분위수는 91위입니다. 이는 지원자가 다른 그룹보다 낮은 시험 점수를 받았음에도 불구하고, 입학 그룹에서 가장 높은 시험 점수를 받은 상위 10%에 속한다는 것을 의미합니다. 따라서 지원자는 자신의 시험 점수가 다른 그룹과 비교하여 어느 정도인지 알 수 있습니다.
가장 높은 시험 점수를 받은 상위 10%의 후보자(90~100% 백분위수) - 스크린샷
100명의 응시자가 시험을 치르고 있고, 한 응시자의 점수가 90백분위수라고 가정해 보겠습니다. 이는 해당 응시자의 점수가 나머지 응시자의 90%보다 높으며, 전체 응시자 중 10%만이 더 높은 점수를 받았다는 것을 의미합니다. 반대로, 50백분위수에서는 해당 응시자의 점수가 평균 수준이며, 전체 응시자의 50%보다 높습니다.
이 방법은 절대 점수에 의존하지 않고 전체 그룹의 점수 분포에 초점을 맞추는데, 이는 특히 시험의 어려움으로 인해 점수가 변동될 수 있는 경우 더 공정한 평가를 내리는 데 도움이 됩니다.
평범한 사람의 말로 표현하자면 백분위수는 "순위 척도"로 생각할 수 있습니다. 높은 점수가 승리하는 것뿐만 아니라, 후보자가 다른 후보자에 비해 어느 정도의 순위에 있는지를 나타내는 척도입니다.
이는 지원자가 전공을 결정하는 데 더 유리할 뿐만 아니라 원하는 대학에 입학할 가능성도 높여줍니다.
이는 또한 시험 점수를 30점 만점 척도로 변환하여 능력과 사고력을 평가하는 기준이 되며, 대학 입학을 고려할 때 서로 다른 시험의 점수가 동등한 가치를 갖도록 하여 한 시험이 더 쉬워 불공정해지는 상황을 방지합니다.
변환 시에는 백분위수 수준에 따른 해당 점수 범위의 통계를 기준으로 합니다(예: 상위 0.5%, 상위 1%, 상위 3%, 상위 5%, 상위 10%...).
예를 들어, 적성 검사에서 지원자의 점수가 95백분위수(상위 5%)에 해당하는 경우, 이 점수는 고등학교 시험에서 A00 그룹의 95백분위수에 해당하는 점수로 환산됩니다.
시험 점수를 100등분하세요
교육 전문가 사이콩홍은 시험 점수 변환의 가치를 계산하기 위해 일반적으로 사용되는 점수 변환 방법으로 선형 변환, 백분위수, z점수, 분류, 통계 시뮬레이션을 꼽았습니다.
일반적으로 난이도나 점수 분포에 차이가 있는 시험의 경우 백분위수 변환을 사용합니다(백분위수는 백분위수 방법을 사용하여 점수를 변환하는 방법입니다). 즉, 데이터를 100개의 동일한 부분으로 나누고 각 부분은 전체 데이터의 1%를 나타냅니다.
백분위수를 사용하는 백분위수 방법을 사용하면 결과를 가장 정확하게 반영하기 위해 수천 개 이상의 표본이 필요합니다.
하지만 홍 씨는 백분위수 변환표를 작성할 때는 두 블록 모두에 참여한 후보자의 데이터만 사용해야 한다고 말했습니다.
각 블록의 모든 지원자를 개별적으로 분포하는 방식은 절대 사용하지 마십시오. 점수 변환에 심각한 오류가 발생하고 입학 사정에서 불공정성을 초래할 수 있습니다.
출처: https://tuoitre.vn/bach-phan-vi-diem-thi-la-gi-y-nghia-ra-sao-20250723103324949.htm
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