호치민시 국립대학교 과학기술대학 교육학과장인 부이 호아이 탕(Bui Hoai Thang) 박사가 투오이 트레(Tuoi Tre) 신문이 주최한 2025년 선택의 날 행사에서 학부모와 학생들의 질문에 답하고 있다. 사진: TTD
호치민시 기술교육대학교 전 총장인 도 반 중(Do Van Dung) 준교수에 따르면, 백분위수는 점수나 측정값을 기반으로 집단 내 개인의 상대적 위치를 파악하는 데 도움이 되는 통계적 개념입니다.
합성 점수에서는 절대 점수만을 보는 것이 아니라 백분위수를 통해 후보자가 전체 참가자 그룹과 비교했을 때 어떤 "순위"에 있는지를 보여줍니다.
둥 선생님은 올해 영어가 어려워서 수학-물리-화학의 합산 점수가 수학-물리-영어 또는 수학-문학-영어보다 높다고 말씀하셨습니다. 만약 이 세 그룹의 모든 지원자를 동일한 표준 점수로 평가한다면, A01과 D01을 받은 지원자는 A00을 받은 지원자보다 불리할 것입니다.
이 백분위수를 통해 지원자는 자신의 점수가 다른 집단의 점수와 얼마나 비슷한지 알 수 있습니다. 대학 또한 각 집단별 지원자의 점수를 알고 있으며, 그 차이에 맞춰 표준 점수를 선정하고 설정하는 방식을 가지고 있습니다.
예를 들어, D01 조합의 지원자가 23점인 경우, A00 점수 스펙트럼을 살펴보면 D01 점수가 더 낮아 입학 등록을 하지 않을 수 있습니다. 그러나 교육부가 방금 발표한 입학 조합의 백분위를 보면, D01 23점은 A00 25점에 해당합니다.
같은 백분위수이지만 점수가 다른 이 두 후보자는 모두 91백분위수에 있으므로 유사한 능력을 가진 것으로 간주됩니다.
지원자의 백분위수는 91위입니다. 이는 지원자가 다른 그룹보다 낮은 시험 점수를 받았음에도 불구하고, 입학 그룹에서 가장 높은 시험 점수를 받은 상위 10%에 속한다는 것을 의미합니다. 따라서 지원자는 자신의 시험 점수가 다른 그룹과 비교하여 어느 정도인지 알 수 있습니다.
가장 높은 시험 점수를 받은 상위 10%의 후보자(90~100% 백분위수) - 스크린샷
100명의 응시자가 시험을 치르고 있고 한 응시자가 90백분위수 점수를 받았다고 가정해 보겠습니다. 이는 해당 응시자의 점수가 나머지 응시자의 90%보다 높고, 그보다 높은 점수를 받은 응시자는 10%에 불과하다는 것을 의미합니다. 반대로, 50백분위수에 해당하는 응시자는 평균 수준이며, 나머지 응시자의 50%보다 높습니다.
이 방법은 절대 점수에 의존하지 않고 전체 그룹의 점수 분포에 초점을 맞추는데, 특히 시험의 어려움으로 인해 점수가 변동될 때 이를 통해 보다 공정하게 평가하는 데 도움이 됩니다.
평범한 사람의 말로 표현하자면 백분위수는 "순위 척도"로 생각할 수 있습니다. 높은 점수가 승리하는 것뿐만 아니라, 후보자가 다른 후보자에 비해 어느 정도의 순위에 있는지를 나타내는 척도입니다.
이렇게 하면 지원자가 전공을 결정하는 데 더 유리할 뿐만 아니라 원하는 대학에 입학할 가능성도 높아집니다.
이는 또한 30점 만점 척도로 능력과 사고력을 평가하기 위해 시험 점수를 변환하는 기준이 되며, 대학 입학을 고려할 때 서로 다른 시험의 점수가 동등한 가치를 갖도록 하고, 한 시험이 더 쉬워 불공정해지는 상황을 방지합니다.
변환 시에는 백분위수 수준에 따른 해당 점수 범위의 통계를 기준으로 합니다(예: 상위 0.5%, 상위 1%, 상위 3%, 상위 5%, 상위 10%...).
예를 들어, 적성 시험에서 지원자의 점수가 95백분위수(상위 5%)에 해당하는 경우, 이 점수는 고등학교 시험에서 A00 그룹의 95백분위수에 해당하는 점수로 변환됩니다.
시험 점수를 100등분하세요
교육 전문가 사이콩홍은 시험 점수를 변환할 때 가치를 계산하기 위해 일반적으로 사용되는 점수 변환 방법으로는 선형 변환, 백분위수, z-점수, 분류, 통계 시뮬레이션 등이 있다고 말했습니다.
일반적으로 난이도나 점수 분포에 차이가 있는 시험의 경우, 사람들은 백분위수법을 사용하여 점수를 변환합니다(백분위수는 백분위수법을 사용하여 점수를 변환하는 방법입니다). 데이터를 100개의 동일한 부분으로 나누고, 각 부분은 전체 데이터의 1%를 나타냅니다.
백분위수를 사용하는 백분위수 방법을 사용하면 결과를 가장 정확하게 반영하기 위해 수천 개 이상의 표본이 필요합니다.
하지만 홍 씨는 백분위수 변환표를 작성할 때는 두 시험을 모두 치른 응시자의 데이터만 사용해야 한다고 말했습니다.
각 블록의 모든 지원자를 개별적으로 분포하는 방식은 절대 사용하지 마십시오. 점수 변환에 심각한 오류가 발생하고 입학 사정에 불공정성을 초래할 수 있습니다.
출처: https://tuoitre.vn/bach-phan-vi-diem-thi-la-gi-y-nghia-ra-sao-20250723103324949.htm
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