개인화는 AI 생성에 적용됩니다.
이 경쟁에서 각 브랜드는 저마다의 전략을 추구하고 있습니다. 특히 로레알은 IBM 및 엔비디아와 협력하여 "미래를 위한 로레알"이라는 전략적 목표를 달성하기 위해 AI 기반 콘텐츠 연구소를 구축하고 있습니다. 이에 따라 2030년까지 로레알 제품의 대부분은 바이오 유래 성분으로 개발되고 순환 경제 모델을 준수할 예정입니다.
시장 조사 회사 인럭셔리(Inluxury)의 설립자 겸 대표인 멜리사 알코서(Melissa Alcocer)는 "기존 AI와 생성형 AI는 다릅니다. 기존 AI는 단순히 데이터를 분석하고 자동화를 지원하는 반면, 생성형 AI는 분석된 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성하여 제품 아이디어, 미디어 콘텐츠, 개인 맞춤형 추천 및 관리 프로세스를 만들어냅니다. 창의성과 실용성이 통합된 것이죠."라고 말했습니다. 이는 브랜드 입장에서 시간 소모가 심한 기존 제품 개발 프로세스를 지능적으로 통합한 것입니다. 생성형 AI를 활용하면 트렌드, 제품 형태, 시장 진출 전략, 각 고객 세그먼트에 맞춘 개인화된 콘텐츠를 구체적으로 생성할 수 있습니다.
Sthrive.AI의 수석 고문이자 로레알, 크리스찬 디올 향수, 코티의 전 CEO인 길렘 수셰는 "뷰티 산업은 특히 개인화, 콘텐츠 제작, 소비자 참여 분야에서 이 기술을 활용할 수 있는 특별한 기회를 가지고 있다"고 말했습니다. 그는 2021년부터 AI 기반 콘텐츠 생성을 실험해 온 뷰티 브랜드 코티의 성공 사례를 언급했습니다. 코티는 현재 각 플랫폼과 시장에 맞춰 개인화된 마케팅 자료를 최대 1,000개까지 단 몇 분 만에 생성할 수 있다고 주장합니다.
인공지능(AI)의 분석, 종합, 창의력은 브랜드들의 큰 관심을 끌고 있습니다. 특히 에스티 로더는 마이크로소프트와 협력하여 AI를 활용해 제품 개발 주기를 단축하고 있습니다. 유니레버는 공급망, 연구 개발, 마케팅 시스템 전반에 걸쳐 500개 이상의 AI 도구를 자체적으로 도입했습니다. 한편, 엘프 뷰티는 음성 검색 최적화, 캠페인 생성, 증강 현실(AR) 기술 등 다양한 GenAI 애플리케이션을 실험적으로 활용하고 있습니다.
멜리사 알코서(Melissa Alcocer)는 생성형 AI 기술의 영향력이 소매 유통망에서 명확하고 효과적으로 입증되고 있다고 주장합니다. 생성형 AI에 대한 소비자의 관심은 디지털 접점을 넘어 독특하고 개인화된 경험으로까지 확장됩니다. 예를 들어, AR 미러는 장바구니 가치를 30%까지 증가시킬 수 있습니다. AR 미러를 사용하면 소비자는 개인화된 인터페이스를 보고, 자신에게 맞는 색상 팔레트를 선택하고, 각 사용자의 데이터에 맞춰 실시간으로 진단을 받을 수 있습니다.
실제로 AI는 브랜드의 소매 및 마케팅 프로세스에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 따라서 브랜드의 경쟁 우위는 더 이상 단순히 기술을 보유하는 데에만 있는 것이 아니라, 기술을 어떻게 구현하고 적용하는가에 달려 있습니다. 사용하기 쉽고, 동기화가 잘 되며, 실시간으로 현지화할 수 있는 플랫폼이 더 큰 경쟁 우위를 확보합니다.
BAO LAM (Jingdaily에 따르면)
출처: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
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