텔레비전이 미디어 경쟁에서 어떻게 자신의 위치를 유지할 수 있는가

AI는 텔레비전에 어떻게 기여하는가?

NBCUniversal, Google, Team USA의 새로운 파트너십 덕분에 미국 시청자들은 NBCUniversal과 Peacock 스트리밍 서비스에서 2024년 파리 올림픽을 시청하면서 AI를 체험할 수 있게 되었습니다.

AI가 강화된 Google 지도의 올림픽 경기장 이미지를 통해 시청자는 파리의 모습을 느낄 수 있고, NBC 진행자는 Google의 AI 검색을 사용하여 경쟁에 대한 질문에 답할 수 있습니다.

NBC 유니버설은 또한 AI를 사용하여스포츠 해설자 앨 마이클스의 목소리를 재현하여 해설하는 맞춤형 일일 올림픽 경기 요약을 제작할 예정입니다.

2024년 올림픽 개막식. (사진: 마르카)

전 세계 미디어 회사에서 활용할 수 있는 중립적인 콘텐츠 제작 단위인 올림픽 방송 서비스(Olympic Broadcasting Services)도 AI를 적용하여 방대한 영상을 간결한 하이라이트로 빠르게 편집하는 데 도움을 주고 있습니다.

워너 브라더스 디스커버리 스포츠 유럽의 수석 부사장인 스콧 영은 "AI의 실제적 영향을 보려면 아마 하계 올림픽이 한 번 더 치러져야 할 것"이라고 말했습니다. 워너 브라더스 디스커버리 스포츠 유럽은 유럽 전역에서 올림픽을 스트리밍합니다.

이러한 추세에 대해 베트남 텔레비전 엔터테인먼트 프로그램 제작부(VTV3) 부장인 타 빅 로안 기자는 오늘날 AI 기술이 점점 더 대중화되고 있으며 저널리즘과 미디어를 포함한 모든 분야에 혁명을 일으키고 있다고 말했습니다. 텔레비전 분야에서 AI는 검색, 주제 선정, 그리고 대중에게 적합한 콘텐츠 제작에 광범위하게 적용되어 왔고, 지금도, 그리고 앞으로도 적용될 것입니다.

지난 몇 년 동안 베트남 텔레비전은 시청자를 콘텐츠로 끌어들이기 위해 많은 기술 솔루션을 개발해 왔습니다. 특히 디지털 플랫폼의 강력한 발전과 기존 방송 방식과는 완전히 다른 실시간 연결 및 상호작용을 만드는 맥락에서 그렇습니다.

SV2020, VTV Awards, Tieu Trang Nguyen 등 많은 TV 쇼에서 VTVGo 애플리케이션의 온라인 투표와 채점을 기준으로 팀과 참가자를 선정했습니다.

저널리스트 타 비치 론은 "이러한 온라인 투표와 채점 결과는 프로그램을 통해 시청자의 '힘'을 강화하는 데 기여하여, 사용자가 VTVGo 온라인 플랫폼과 VTV 채널과 더 많이 소통하는 데 도움이 됩니다." 라고 말했습니다.

저널리스트 타 빅 로안(Ta Bich Loan)에 따르면, 시청자와 소통할 수 있는 옵션을 확대하기 위해 Vietnam Television은 블록체인 기술을 적용한 게임화, 퀴즈 게임, 블랙박스와 같은 콘텐츠를 활용한 대화형 시나리오 구축 등 여러 가지 새로운 기술을 연구하고 테스트하고 있으며, 이를 통해 시청자가 VTVGo와 VTVNews에 더 많은 시간을 보내도록 장려하고 있습니다.

저널리스트 타 빅 론. (사진설명: VTV)

소셜 네트워크를 통해 친구 및 지인과 콘텐츠를 공유할 수 있는 옵션에도 상호작용성이 반영되어 있습니다. VTVGo/VTVNews에 게시된 VTV 콘텐츠에는 모두 '공유' 버튼이 있어 시청자는 Facebook, TikTok, Zalo 등 인기 소셜 네트워크에 콘텐츠를 쉽게 공유하고 더 많은 시청자에게 VTV 콘텐츠를 알릴 수 있습니다.

로안 씨는 "VTVGo/VTVNews와 같은 VTV 플랫폼에서 사용자 행동을 수집하는 것도 우선순위"라고 말하며, 시청자의 모든 청취, 시청 및 팔로우 행동이 방송국의 빅데이터 시스템에 저장되어 시청자의 습관, 기기, 지역 정보, 성별, 연령 등을 분석한다고 덧붙였다.

이러한 데이터를 기반으로 시스템은 습관과 관심사에 따른 콘텐츠, 동일 연령대, 동일 성별의 많은 사람들이 팔로우하는 콘텐츠 등 사용자에게 적합한 콘텐츠를 자동으로 제안합니다.

이는 사용자에게 맞춤 콘텐츠를 제공하는 데 있어서도 중요한 요소입니다. 각 사용자는 자신의 선호도와 습관에 따라 플랫폼을 사용할 때 자신에게 맞는 콘텐츠를 추천받게 됩니다.

텔레비전이 시청자와 더욱 깊이 소통할 수 있는 세 가지 방법

상호작용은 영상 의 매력과 확산을 촉진하는 중요한 요소입니다. 저널리스트 타 빅 로안(Ta Bich Loan)에 따르면, 텔레비전에서는 질문, 인용, 텍스트 등을 통해 시청자의 마음속에 대화를 불러일으킬 수 있습니다. 하지만 이는 여전히 일방적인 신호이며, 전송 기술이 선형적이기 때문에 대화가 부족합니다. 생방송 프로그램이라고 해도 시청자가 직접 의견을 전달하고 TV에서 자신을 표현하기는 어렵습니다.

"이를 위해서는 시청자의 휴대전화와 MCR 제어 센터 소프트웨어의 연결이 필요하지만, 현재 TV 전송 기술은 이 요구 사항을 충족하지 못합니다." 라고 론 씨는 말했습니다.

소셜 미디어 동영상에서는 사용자가 버튼을 눌러 자신의 의견을 표현하고, 댓글을 달면 동영상 댓글란에 바로 표시됩니다. 의견과 댓글을 더 빠르게 공유할 수 있는 기능 또한 사용자가 공유하고 영향을 미치고자 하는 니즈를 매우 쉽게 충족시켜 줍니다.

시청자는 흥미롭거나 유용하다고 생각되는 영상을 볼 때마다 쉽고 빠르게 한 명 이상의 사람에게 전송하여 대중 앞에서 지지를 구하거나 자신의 견해를 표현하고자 하는 욕구를 충족할 수 있습니다.

AI 시대에는 상호작용성 향상, 다시 보기 및 되감기, 시청자의 요구에 따른 추천 기능 등이 TV가 시청자와 더욱 긴밀하게 소통할 수 있는 방법입니다.

재생 및 되감기 기능과 관련하여 VTV3 책임자는 텔레비전 기술이 녹화 장치에서 방송할 때 시청자가 라이브로 시청할 수 있는 만남의 장을 만들어내어 현장감 효과(시청자가 이벤트에 있는 것 같은 느낌), 즉각적 효과(시청자가 이벤트에서 무슨 일이 일어나고 있는지 듣고 보고 있는 것 같은 느낌 - 방송 시간에 정보를 받을 때 감정적, 정신적 반응을 보임)를 만들어낸다고 언급했습니다.

반면 소셜 미디어 영상은 원하는 대로 반복해서 볼 수 있습니다. 시청자는 마치 현장에 있는 듯한 느낌을 받으며, 다시 볼 때마다 그 느낌을 반복할 수 있습니다. 이는 영상 속 정보를 더욱 충만하고 철저하게 흡수하는 데 도움이 됩니다.

소셜 네트워킹 플랫폼의 추천 알고리즘은 동영상을 지속적으로 추천하고 제안합니다. 예를 들어, AI 기술을 통해 시청자의 니즈를 기반으로 '시청할 동영상' 섹션을 분석하고 합성하여, 관심 있는 주제를 지속적으로 시청하려는 사용자의 욕구를 충족합니다.

저널리스트 타 비치 론은 텔레비전에서 시청자의 시청 요구 사항을 조사하고, 제작 역량, 방송 기간 등을 고려하여 방송 프레임워크를 설계한다고 말했습니다. 그러나 AI 기술은 각 사용자에게 맞게 콘텐츠를 조사하고 조정하더라도 시청자의 요구를 오해하는 경우가 있습니다.

"대중매체로서 텔레비전은 대다수 시청자를 위해 방송 편성을 계획하고 편성함으로써 수요의 일부를 충족해 왔습니다. 만족 수요의 척도는 텔레비전 시청자 수이며, 시청자에게 더 잘 다가가고 만족을 주기 위한 기준으로 정기적으로 분석되는 중요한 수치입니다." 라고 언론인 타 비치 론은 말했습니다.

VTV3 대표는 텔레비전을 포함한 미디어가 인간의 인식, 감정, 행동에 미치는 영향을 부인할 수 없다면, 사회 전반의 요구에 부합하는 시청 욕구를 파악하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 소통하고, 상호작용하고, 자신의 의견과 견해를 표현하려는 욕구는 지극히 당연하며, 사람들에게 만족을 제공하기 위해서는 새로운 기술에 대한 투자가 더욱 절실히 필요합니다.

호아장

출처: https://www.congluan.vn/doi-voi-truyen-hinh-ai-da-dang-va-se-duoc-ung-dung-rong-rai-post307943.html