원격 경고
반베 수력 발전 회사의 수문학 담당 엔지니어 응우옌 반 응옥(Nguyen Van Ngoc)과 다른 젊은 엔지니어들이 저희를 이끌며 자동 강우량 모니터링 시스템의 중요성을 소개했습니다. 2018년 이전에는 자동 강우량 모니터링 시스템이 부족하여 라오스의 우기(베트남과 시기적으로 맞지 않는 경우가 많음)에 저수지로 유입되는 물의 양을 정확하게 측정하지 못했습니다. 반베 수력 발전 저수지의 총 면적은 8,700km² 이며, 이 중 대부분이 라오스에 위치해 있습니다. 정확한 강우량 데이터가 없다면 저수지로 유입되는 물의 양은 저수지 운영 및 홍수 예방에 어려움을 초래할 것입니다.
2018년 8월 말경 남논(Nam Non) 상류에 큰 홍수가 발생했던 것을 기억하십니까? 위성 구름 이미지에는 짙은 구름만 보였지만, 정확한 강수량 데이터 부족으로 인해 선제적인 예방 및 방제 작업이 어려웠습니다. 이로 인해 8월 31일 오후, 짧은 시간 안에 뚜엉즈엉(Tuong Duong) 지역의 230가구가 긴급 대피했습니다. 이 중 7가구는 집이 완전히 휩쓸려 갔고, 반베(Ban Ve) 다리와 학교 건물 4동, 그리고 읍 인민위원회 청사 1동이 심하게 침수되었습니다.

"2018년 8월 말 대홍수 이후, 반베 수력 발전 회사는 발전소 부지 주변에 4개의 시범 자동 강우량 관측소를 설치하기로 결정했습니다. 이후 유역 지도를 기반으로 북중부 수문기상관측소와 협력하여 위치를 선정하고 측량하여 적합한 측정 지점을 설치했습니다. 현재까지 반베 수력 발전 저수지 상류에 위치한 베트남의 13개 관측소 외에도, 인근 라오스에 위치한 22개 관측소의 관측 데이터를 구매했습니다."라고 엔지니어 응옥은 전했습니다.
지붕에 설치된 소형 장치이지만, 홍수철에 맞춰 매시간 지속적으로 강우량 모니터링 데이터를 전송하여 홍수 예측 및 경보를 통해 자연재해 대응 및 완화에 매우 중요한 역할을 합니다. 자동 모니터링 스테이션에서 비가 내린 후, 이 장치는 강우량을 측정하여 북중부 수문기상관측소로 매시간 정기적으로 데이터를 전송합니다. 이후 기상 및 수문 전문가들은 전문적인 측정을 통해 유량과 저수지로 유입되는 시간을 분석 및 계산하여 반베 수력 발전소 및 기타 관련 기관에 제공합니다.

현재 엔지니어 응옥(Ngoc)에 따르면, 반베(Ban Ve) 수력발전 댐 근처에 위치한 모니터링 스테이션을 제외하고, 후쿠엉(Huu Khuong) 사(Tuong Duong) 인민위원회에 있는 가장 가까운 스테이션에서 베트남에서 가장 먼 켕두(Keng Du) 사(Ky Son) 인민위원회에 있는 스테이션까지의 거리는 약 80~90km입니다. 자동 모니터링 스테이션 덕분에 강우량 데이터가 실시간으로 자동 전송되어 특히 산악 지역과 상류에서 갑작스러운 홍수 가능성을 예측, 경고 및 조기 감지하는 효율성이 향상될 것입니다. 짧은 시간에 발생하는 홍수 및 홍수에 대한 조기 경보 정보는 저수지의 안전을 보장하는 운영 및 규제와 하류 홍수 예방 및 통제 계획에 중요한 역할을 합니다.
엔지니어 Ngoc은 자동 모니터링 데이터를 보유하는 효과에 대한 증거를 인용했습니다. 특히 최근 몇 년 동안 홍수 조절 및 예방 작업이 항상 효과적으로 수행되었습니다. 가장 최근인 2023년 8월 3일-9일 모니터링 결과에 따르면 Nam Non 지점(라오스 Hua Phan 지방)의 강우량은 492mm로 측정된 반면, Mai Son commune(Tuong Duong)과 같은 베트남의 관측소는 157mm, Huu Khuong commune(Tuong Duong)은 114mm의 강우량을 측정했습니다. 이는 Nam Non 상류에서 큰 홍수가 발생했음을 보여줍니다. 2023년 8월 11일 기준 Ban Ve 수력 발전소 저수지의 수위는 187.11m로 측정되었으며, 홍수 전 158m보다 약 30m 더 높습니다. 자동 모니터링 스테이션이 없으면 홍수가 올 때 저수지를 운영하고 홍수를 줄여 하류 지역의 안전을 확보하기 어려울 것입니다.

모니터링 네트워크 밀도 증가
엔지니어 응우옌 반 응옥(Nguyen Van Ngoc)은 모니터링 장비의 효과적인 작동을 보장하기 위해 홍수기 전에 반베 수력 발전 회사(Ban Ve Hydropower Company)에서 직원을 파견하여 운영 상태를 점검하고 장비 유지보수를 실시하여 모니터링 정보가 신뢰할 수 있는 결과를 제공할 수 있도록 한다고 밝혔습니다. 만약 데이터가 비정상적일 경우, 협력사에게 점검을 요청할 것입니다. 모니터링 스테이션은 인구 밀집 지역에 위치해야 하므로, 코로나19 팬데믹의 영향으로 베트남과 라오스 간 이동이 어려운 경우가 발생하여 협력사에게 장비 점검 및 유지보수를 요청해야 했습니다. 반베 수력 발전 회사는 2023년에만 4월 11일부터 27일까지 점검을 실시했습니다.

현재의 자동 강우량 모니터링 시스템을 더 잘 이해하기 위해 북중부 수문기상관측소 부소장인 응우옌 쑤언 티엔 박사를 만났습니다. 티엔 박사에 따르면, 강우는 홍수 예측의 입력 데이터 소스입니다. 우리나라와 같은 열대 지역에서 홍수의 주요 원인은 비입니다. 2019년 이전에는 위성 구름 이미지만 사용하여 강우량을 예측했기 때문에 정확도가 높지 않았고 오류가 많았습니다. 가장 대표적인 사례는 2018년 남논강에서 발생한 갑작스러운 홍수로 큰 피해를 입었던 것입니다.

2019년 이후, 자동 강우 관측소에서 전송된 데이터는 매우 귀중한 가치를 지니고 있습니다. 강우와 홍수를 예측하는 것뿐만 아니라, 강우 예보를 평가하고 불규칙한 기상 예보와 경보를 검증하는 척도로 활용됩니다. 특히, 데이터 저장 기간이 점점 길어지고 있어 저수지 운영 및 홍수 예방 및 통제 시나리오 수립에 도움이 될 것입니다. 장기간의 데이터 시리즈를 보유할 경우, 해당 저수지에 대한 수문학적 계산이 더욱 현실적으로 이루어질 뿐만 아니라, 생산 및 일상생활에 필요한 수자원을 합리적으로 조절하는 데에도 도움이 될 것입니다.
원칙적으로 자동 강우량 모니터링 데이터가 센터로 전송되면 수문기상 전문가가 수문 모델을 사용하여 유수를 계산합니다. 데이터가 확보되면 10~20분 이내에 예보표를 기관 및 단위에 제공합니다.
Nguyen Xuan Tien 박사 - 북중부 지역 수문기상관측소 부소장
그러나 수문예보에서 강우량 예측은 단기 예보에 불과하다는 점에 유의해야 합니다. 정확성을 확보하기 위해서는 특정 시점의 유량을 측정하는 추가 수문 관측소를 설치해야 합니다. 특히 24시간, 48시간, 72시간 후의 다음 강우량을 예측하는 것은 여전히 어렵습니다. 응 에안성 주요 하천 유역은 대부분 라오스에 위치하고 있지만, 라오스에는 기상 관측소가 없기 때문에 (정확도를 높이려면 3~4개의 관측소가 필요함) 정확한 상류 데이터가 없습니다.

수문학 원리에 따르면, 가장 가까운 강우 지역이 먼저 물을 이동시키고(첫 시간), 두 번째 시간쯤에는 더 먼 지역이 물을 이동시킵니다. 먼 지역이 인근 지역과 합쳐지면 홍수 정점이 나타납니다. 이러한 수문 관측소가 있다면 홍수 정점을 예측하는 데 도움이 될 것입니다. 그리고 홍수 정점이 감지되면 하류에서 방제 활동을 조정하고 운영할 시간을 확보할 수 있습니다. 그러나 현재 남모 강 지류(끼손에서 발원)에는 무옹센(Muong Xen) 마을에만 수문 관측소가 있어 정확한 예보 요건을 충족할 수 없습니다. 여러 학회와 포럼에서 저희도 제안했지만 아직 시행하지 못했습니다."라고 응우옌 쑤언 티엔(Nguyen Xuan Tien) 박사는 덧붙였습니다.
검토 결과, 현재 이 지역의 자동 강우량계 시스템은 91개 관측소로 비교적 기본적인 투자 및 설치가 완료된 것으로 나타났습니다. 그러나 응에안성은 면적이 넓고 수문기후적 특징을 지닌 지역이며 전국적으로 심각한 자연재해가 발생하고 있어 이 네트워크로는 예보 수요를 충족할 수 없습니다. 매년 빈번하게 발생하는 자연재해는 인명과 재산에 큰 피해를 초래합니다. 특히 기후 변화의 영향으로 일부 기후 관련 법률이 변경되고 이상 기후 현상이 더욱 빈번하게 발생하고 있으며, 일부 지역 및 관측소의 장비는 여전히 부족하거나 노후하여 예보 요건을 충족하지 못하고 있습니다.

뇌우, 낙뢰, 갑작스러운 홍수, 산사태 등 빠르게 발생하는 자연재해 유형에 대해서는 예보 및 경보가 정확한 절차에 따라 현실에 가깝게 완벽하고 신속하게 시행되었습니다. 그러나 시간적 측면에서는 효과가 미흡하고, 경보 범위가 여전히 넓으며, 소통 체계에도 많은 미흡함이 있습니다.
"게다가 현재 사회 경제적 발전으로 인해 더욱 정확한 수문기상 정보에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 특히 응에안성의 강과 하천은 수위가 짧고 가파르며 홍수 발생과 감소가 빠르고, 수력 발전소의 규제 영향도 있어 홍수 예측 및 경보가 어렵고 정확도가 높지 않습니다... 따라서 자연재해 예측 및 경보 업무에 더 효과적으로 대응하기 위해 더 많은 장비를 설치하고 투자하여 경보 "마법의 눈" 밀도를 높여야 합니다."라고 응웬 쑤언 티엔 박사는 강조했습니다.
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