현대 인공지능(AI)의 "아버지" 중 한 명은 10년이 끝나기 전에 이 분야에 새로운 혁명이 일어날 것이라고 예측하면서, 현재 시스템은 아직 가정용 로봇이나 완전 자율주행차를 개발할 만큼 발전하지 못했다고 주장했습니다.

얀 르쿤 교수(사진 VNN)_사진기사 10.jpg
Yann LeCun 교수 - Meta의 인공지능 과학 책임자

마크 주커버그의 Meta에서 수석 AI 과학자로 일하는 얀 르쿤은 AI 시스템이 물리적 세계를 이해하고 이와 상호 작용하려면 새로운 획기적인 발전이 필요하다고 말했습니다.

르쿤은 2025년 1월 28일, AI의 핵심 기반인 머신 러닝에 크게 기여한 공로를 인정받아 다른 6명의 엔지니어와 함께 50만 파운드 상금의 엘리자베스 여왕 공학 및 혁신상을 수상했습니다.

최근 업계의 발전, 특히 OpenAI의 ChatGPT 챗봇 출시로 인해 AI가 인간 수준의 지능에 도달할 수 있다는 기대와 우려가 동시에 제기되었습니다.

그러나 르쿤은 AI가 인간이나 동물의 지능을 따라잡기까지는 아직 갈 길이 멀다고 생각합니다. 그는 현재 기술이 "언어 처리"에만 능숙할 뿐, 물리적 세계를 진정으로 이해할 수는 없다고 강조합니다.

"앞으로 많은 과학적·기술적 과제가 남아 있으며, 현재 시스템의 한계로 인해 향후 3~5년 안에 또 다른 AI 혁명이 일어날 가능성이 높습니다. 가정용 로봇이나 완전 자율주행차 같은 것을 만들려면 AI 시스템이 현실 세계를 이해해야 합니다."라고 르쿤은 말했습니다.

르쿤은 현재 세상의 행동에 대한 예측 모델을 구축하여 물리적 현실을 "이해"할 수 있는 시스템을 개발하고 있습니다. 그는 AI의 발전에 대해 "AI가 인간과 동등해지는 것을 말하는 것이 아닙니다."라고 말했습니다. "고양이나 쥐만큼 똑똑한 시스템을 개발한다면 큰 진전입니다."

하지만 르쿤의 QEPrize 수상자 중 한 명이자 AI의 창시자인 요슈아 벤지오는 이 기술의 안전성을 보장하기 위해서는 더 많은 진전이 필요하다고 경고했으며, 다음 주 파리에서 열리는 글로벌 AI 서밋에서 이 문제에 초점을 맞춰야 한다고 말했습니다.

벤지오는 "세계 지도자들이 우리가 하는 일의 중요성을 더 잘 이해하기를 바랍니다. AI가 가져오는 힘은 유용한 도구가 될 수도 있고 위험한 도구가 될 수도 있으며, 그 힘과 함께 오는 위험도 있습니다."라고 말했습니다.

2018년 벤지오와 르쿤은 컴퓨팅계의 노벨상으로 불리는 제프리 힌튼과 함께 튜링상을 공동 수상했습니다. 올해 QEPrize 수상자 중 한 명으로 발표된 힌튼은 작년에 다른 구글 딥마인드 과학자들과 함께 노벨 화학상을 수상한 바 있습니다.

머신러닝은 AI 개발의 핵심 프로세스입니다. 컴퓨터 시스템은 직접 프로그래밍하는 대신, 데이터를 분석하여 "학습"하고, 문장의 다음 단어를 추측하는 것과 같은 의사 결정이나 예측을 내릴 수 있습니다.

QEPrize 2025 수상자는 다음과 같습니다. ImageNet(AI가 사물을 인식하도록 훈련하는 데 필요한 핵심 데이터 세트)을 만든 중국계 미국인 컴퓨터 과학자 페이페이 리; AI 운영 및 훈련용 칩을 만드는 선도 기업인 엔비디아의 CEO 젠슨 황; 엔비디아의 수석 과학자 빌 달리.

QEPrize 재단 회장이자 영국 과학부 장관인 패트릭 밸런스는 머신 러닝의 영향이 "산업, 경제 , 지구 전체"에 걸쳐 광범위하다고 말하며, 이 연례 상은 "전 세계 수십억 명의 사람들에게 중대한 영향을 미치는" 발명품을 만든 엔지니어에게 수여된다고 언급했습니다.

(가디언닷컴에 따르면)