인공지능과 데이터 전략은 국가의 미래를 결정하는 '핵심'이다.

9월 10일 하노이에서 국가데이터협회는 차세대 지능기술 교육원 (IGNITE) 및 기타 파트너들과 협력하여 "AI 전략 및 국가, 조직, 기업 데이터 아키텍처"(ASDA 1) 워크숍을 개최했습니다.

이번 워크숍은 과학자 , 기업인, 정책 입안자들이 향후 인공지능 및 데이터 개발에 대한 전략적 접근 방식을 논의, 분석 및 합의할 수 있는 심도 있는 교류의 장을 마련하는 것을 목표로 합니다.

이번 컨퍼런스에서 응우옌 아이 비엣 부교수 겸 신세대 지능 기술 교육 연구소(IGNITE) 소장은 이번 행사가 베트남에 있어 매우 중요한 순간이며, 기술, 지정학적 요인 , 지도부의 의지, 그리고 국민의 열망이 한데 모여 우리 국가가 더욱 강해지고 번영할 수 있는 기회라고 강조했습니다.

응우옌 아이 비엣 부교수 겸 신생지능기술교육연구소(IGNITE) 소장이 컨퍼런스에서 발언하고 있다. (사진: PV/Vietnam+)

응우옌 아이 비엣 부교수는 "우리 각자는 '지금 이 순간 우리는 무엇을 했는가?'라는 질문을 스스로에게 던져야 합니다. 5년 전만 해도 많은 계획들이 그저 막연한 희망에 불과했지만, 오늘날 역사는 번개처럼 빠른 속도로 나아가고 있습니다. 제도적 변화와 새로운 법률 제정부터 대형 기술 기업의 등장, 그리고 국가적 역량 강화에 이르기까지 많은 일들이 일어나고 있습니다."라고 말했습니다.

응우옌 아이 비엣 부교수 겸 박사이자 토 람 공산당 서기장의 말을 인용하며, 그는 디지털 경제의 핵심 자원이자 생산 수단인 데이터를 확보하는 국가는 도약할 것이고, 그렇지 못한 국가는 뒤처질 것이라고 주장했다.

IGNITE 연구소 소장에 따르면, 세계는 공식적으로 새로운 시대로 접어들었으며 베트남도 이를 외면할 수 없습니다. 응우옌 아이 비엣 부교수는 "앞으로의 길이 장미꽃길만은 아닐 것입니다. 제도적 장벽, 뿌리 깊은 관습, 복잡한 시스템, 문화적 차이, 그리고 혁신에 대한 도전 등 수많은 난관에 부딪힐 것입니다. 하지만 바로 이러한 어려움 속에서 베트남 국민의 지성과 회복력이 빛을 발할 것입니다."라고 강조했습니다.

그는 또한 이를 달성하기 위해서는 베트남이 단순히 구호나 운동에만 의존해서는 안 되며, 다른 나라를 위한 생산 공장이 되어서도 안 된다고 강조했습니다. 우리에게 필요한 것은 전략적 사고의 쇄신, 과학적인 체계 구축, 그리고 전 국민의 단결입니다.

이러한 견해에 동의하며, 국회 과학기술환경위원회 부위원장인 쩐 반 카이 의원은 현행 법률이 인공지능이 제기하는 문제들을 규제하기에 불충분하다고 지적했습니다.

쩐 반 카이 의원 - 국회 과학기술환경위원회 부위원장. (사진: PV/Vietnam+)

"결의안 57호는 베트남이 2030년까지 동남아시아 인공지능(AI) 분야 선도국이 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 목표를 달성하기 위해서는 AI 관련 법률을 조속히 제정해야 합니다. 2025년에서 2026년 사이가 AI 개발 및 관리를 위한 법적 틀을 마련하기에 적절한 시기입니다."라고 트란 반 카이 씨는 강조했습니다.

그에 따르면 베트남의 AI 관련 법률은 인간 중심적 AI 원칙, AI가 인류에 봉사하도록 보장, 사생활 및 윤리적 가치 존중, 위험 관리 및 투명성, 가짜 뉴스 방지를 위한 AI 생성 콘텐츠 의무 표시, 데이터 인프라, 혁신 촉진, 통제된 환경에서의 AI 애플리케이션 샌드박스 테스트 허용, 그리고 개발 기관과 개인의 법적 책임 명확화와 같은 중요한 정책들을 법제화해야 한다.

데이터 문제와 관련하여, 응우옌 응옥 꾸엉 소장(국가 데이터 센터 소장 겸 국가 데이터 협회 부회장, 공안부 소속)은 데이터를 효과적으로 수집, 처리 및 활용할 수 있는 국가가 세계 경제에서 경쟁 우위를 확보할 것이라고 언급했습니다. 많은 인구와 빠른 디지털 전환 속도를 가진 베트남은 방대한 "데이터 보고"를 보유하고 있습니다.

응우옌 응옥 꾸엉 소장 - 국가 데이터 센터 소장 겸 국가 데이터 협회 부회장 (공안부 소속). (사진: PV/Vietnam+)

소장에 따르면 데이터는 노동, 자본, 토지에 이어 네 번째 생산 요소입니다. 특히, 노동 효율성, 자본 효율성, 토지 이용 효율성을 최적화함으로써 이 세 가지 전통적인 생산 요소의 효율성을 높일 수 있습니다.

그러나 베트남은 데이터 거버넌스 측면에서도 상당한 어려움에 직면해 있습니다. 방대한 데이터에도 불구하고 연결성 부족, 데이터 주권 및 거버넌스 부재 등이 그 예입니다. 특히 주목할 만한 위험은 "데이터 식민화"입니다. 이는 시민 데이터의 상당 부분이 해외 플랫폼에 저장되는 현상으로, 기술적 의존성 심화, 가치 유출, 보안 위험 증가라는 세 가지 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

응우옌 응옥 꾸엉 소장은 세 가지 핵심 과제를 강조했습니다. 첫째, 제도, 기술, 프로세스, 인력이라는 네 가지 기둥에 기반한 통합 데이터 거버넌스 시스템 구축, 둘째, 포괄적인 데이터 마이닝 역량 개발, 셋째, 국가, 기업, 대학 및 연구기관, 그리고 국민 등 모든 이해관계자에게 혜택을 주는 네트워크를 구축하는 지속 가능한 데이터 생태계 조성입니다.

이번 컨퍼런스에서 연사들은 인공지능과 데이터가 더 이상 순수한 기술 분야가 아니라 새로운 시대에 국가 주권, 경쟁력, 그리고 위상을 결정짓는 핵심 요소라는 견해를 공유했습니다.

베트남이 보유한 "데이터 보고"와 인공지능 잠재력을 온전히 활용하려면, 단순히 구호에 그치지 않고 구체적인 법률, 전략, 행동으로 전환해야 합니다.

(베트남+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/chien-luoc-ai-va-du-lieu-la-chia-khoa-dinh-doat-tuong-lai-cua-quoc-gia-post1061030.vnp