후 씨만 그런 것이 아닙니다. 생성 AI는 프리랜서 기술직 채용 시장을 빠르게 변화시키고 있으며, LinkedIn, Upwork, Fiverr 등의 플랫폼에서 고용주들이 AI 관련 채용 공고를 내는 사례가 급증하고 있습니다.
후 씨에 따르면, 3년 전만 해도 AI 전문가가 되려면 머신 러닝 알고리즘, 딥 러닝 등 많은 기술적인 분야에 대한 깊은 지식이 필요했습니다.
Indeed의 데이터에 따르면 해당 플랫폼에서 AI 관련 일자리는 2021년 7월부터 2023년 3월까지 약 250% 증가했습니다.
LinkedIn에 따르면, 2022년 11월에 최초의 주요 언어 모델이 대중에게 공개된 이후로 생성 AI라는 키워드에 대한 검색은 계속해서 증가했습니다.
4월 초부터 미국 LinkedIn 회원 중 생성 AI를 언급한 회원 수가 전월 대비 25% 증가했습니다. 6월 기준으로 "ChatGPT", "prompt engineering", "prompt crafting"과 같은 키워드가 프로필에 추가된 횟수가 연초 대비 15배 증가했습니다.
Fiverr 대변인은 많은 회사가 AI를 비즈니스 플랫폼에 통합하고 숙련된 프리랜서 개발자와 협력하고자 한다고 말했습니다.
후 씨는 ChatGPT와 유사한 AI 챗봇 출시에 관심 있는 기업들이 기술에 대해 알아보기 위해 자주 연락한다고 밝혔습니다. 파이버(Fiverr)에서도 지난 6개월 동안 AI 비디오 제작 기술과 AI 애플리케이션 개발 전문가에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다.
LinkedIn에 따르면 프리랜서 AI 전문가에 대한 수요는 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다. 6월에 미국 임원들을 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면, 응답자의 44%는 내년에 AI 활용을 확대하고 싶어하며, 47%는 AI가 생산성을 향상시킬 것이라고 생각합니다.
한국 통신사, 인공지능 스타트업에 1억 달러 투자링크드인의 수석 이코노미스트인 카린 킴브러 박사는 AI가 인력 구조의 진정한 변화를 주도하고 있다고 말했습니다. 지난 한 해 동안 전 세계적으로 수많은 전문가들이 AI 기술을 습득했습니다. 이는 기업들이 AI를 효과적으로 활용하여 조직의 성과를 향상시킬 수 있는 지식을 갖춘 인재를 찾는 것과 동시에 일어나고 있습니다.
프리랜서 AI 전문가들은 모든 산업 분야의 전문가들이 AI 기술을 제대로 활용하지 못하는 상황을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 미국 노동 시장에서 정보통신기술(ICT) 분야는 AI 활용도가 가장 높지만, 전체 인력의 2.2%에 불과합니다. 소매업과 금융업을 포함한 다른 분야들은 여전히 핵심 AI 역량 도입을 경험하고 있지만, 이를 이해하는 직원은 매우 부족합니다.
프리랜서 플랫폼 업워크(Upwork)에 따르면 전문가들이 공고한 AI 기술 총 수는 250개에 달했습니다. 업워크의 인재 솔루션 부사장인 마가렛 릴라니에 따르면, AI 컨설턴트를 찾는 것은 가능하지만 컴퓨터 과학 에 대한 탄탄한 배경 지식, 머신 러닝 알고리즘에 대한 지식, 파이썬과 같은 프로그래밍 언어에 대한 능숙도, 또는 데이터 관리 및 분석 경험이 해당 직무에 요구되는 경우가 많습니다.
많은 AI 전문가들은 컴퓨터 과학이나 공학 분야의 학사 또는 석사 학위와 같은 관련 학위나 경험을 보유하고 있습니다. 온라인 학습 회사인 유다시티(Udacity)에서는 AI 기반 강좌에 대한 관심이 지난 1년 동안 33% 이상 증가했습니다.
빅토리아 파팔리안 소비자 부문 이사에 따르면, 딥러닝, 파이썬 AI 프로그래밍, AI 트레이딩, 머신러닝 엔지니어링 DevOps, 컴퓨터 비전, 자연어 처리가 가장 수요가 많은 과목이므로 Udacity의 현재 콘텐츠 로드맵의 약 20%에 생성 AI 관련 콘텐츠가 포함되어 있습니다.
아직 취업 시장에 나가지 않았지만 AI에 관심이 있는 사람이라면 일찍 컴퓨터 과학 수업을 수강하는 것이 좋다고 Lilani는 권장합니다.
또한, 유튜브 영상이나 AI 중심 블로그와 같은 독립적인 교육 방식에 대한 수요도 점점 더 커지고 있습니다. 커리어를 발전시키고 싶다면 ChatGPT와 같은 새로운 개념과 도구를 배우는 것이 더욱 중요해질 것입니다.
Hu는 ChatGPT, ChatGPT API, Dall-E, davinci와 같은 OpenAI 도구를 사용하여 기본부터 시작하라고 말합니다. 하지만 이러한 도구를 완벽하게 익히는 것은 시작에 불과합니다.
이 도구를 비즈니스에 어떻게 활용할지 고민하는 데 시간을 투자하는 것은 매우 중요합니다. AI 애플리케이션과 현실 세계 간의 간극을 어떻게 메우는지가 정말 중요합니다.
(CNBC에 따르면)
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