새로운 기술이 스마트 농업을 재편하고 있습니다

"AI의 발전으로 연구자들의 꿈은 그 어느 때보다 현실에 가까워졌습니다. 시뮬레이션 농업을 통해 메콩 삼각주의 무한한 잠재력을 탐구할 수 있는 많은 기회가 생겼습니다."

위의 의견은 CT 그룹 기업과 칸토 대학이 9월 9일에 공동 주최한 메콩 삼각주의 스마트 농업을 위한 기술적 혁신을 주제로 한 국가 디지털 복사 과학 컨퍼런스에서 CT 그룹 기업 회장인 트란 킴 충 씨가 확언한 내용입니다.

정 씨는 CT 그룹이 국가 디지털 트윈 기술(DT15)을 개발했다고 밝혔습니다. DT15는 국가 기관을 포함한 약 300개의 다양한 실시간 정보 데이터 소스를 15개 계층으로 나누어 구축한 것입니다.

이 15개 계층은 AI, IoT, 로봇공학, 생명공학, 빅데이터 기술, 재생 에너지 기술과 결합된 무인 항공기(UAV) 기술을 기반으로 서로 동기화됩니다.

이를 통해 다양한 산업과 분야에 뛰어난 기능을 갖춘 약 250개의 다양한 애플리케이션이 개발되었습니다. 스마트 농업 분야에서만 국가 디지털 트윈이 약 36개의 애플리케이션을 개발했습니다.

"지리, 수문, 토양, 작물, 수자원 데이터가 있는 실제 토지나 밭에서... 우리는 다양한 농업 모델, 복합 재배, 단일 재배, 집약 농업, 그리고 다양한 생태적 균형 시스템을 시험해 볼 수 있습니다. 또한 다양한 품종과 화학 물질도 시험해 볼 수 있습니다."라고 정 씨는 말했습니다.

농부들은 DT15를 스마트 농업 게임을 하듯 접근합니다. 매일 자신의 밭에서 다양한 모델 실험을 진행합니다. DT15의 모든 차량을 제어할 수 있고, 양식업도 할 수 있으며, 다양한 모델을 시험해 볼 수 있습니다.

또한 DT15는 생산자, 사용자, 유통업체 간의 시간과 공간을 단축하는 데에도 도움이 됩니다. 예를 들어, 미국의 주부나 상점 주인은 자신이 키우는 식물이 주로 어느 텃밭에서 왔는지 추적할 수 있습니다. 그런 다음 베트남에 가지 않고도 온라인으로 해당 논에 접속하여 벼의 건강 상태를 확인하고, 수확 품질을 예측하고, 생물학적 법적 지표를 예측할 수 있습니다.

당시 베트남 수출업체들은 작물 수확량을 비교적 정확하게 예측했기 때문에 사전 판매 계약에 서명하는 데 자신감을 가졌습니다.

이를 통해 농업은 정확한 방향으로 발전할 수 있고, 생태 불균형을 줄이고, 노동력을 절감하고, 유해 화학 물질을 제한하고, 미생물을 통제하고, 토지 황폐화와 토양 침식을 방지할 수 있습니다.

워크숍에 참석한 정 씨는 기자들과의 추가 인터뷰에서 베트남이 현재 디지털 전환의 세 축을 완성하고 있다고 밝혔습니다. 첫 번째 축은 공간, 두 번째 축은 조직, 세 번째 축은 숲, 산, 도시, 강, 평야, 그리고 우주를 포함한 영토입니다.

국가 디지털 트윈은 국가 디지털 전환 과정의 세 번째 축이자 가장 어렵고 규모가 큰 축입니다. 이 플랫폼은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 원격 감지 및 기타 신기술과 같은 여러 핵심 기술을 통합합니다.

중국은 현재 전 세계적으로 농업 분야 디지털 트윈 연구를 선도하고 있으며, 정밀 농업, 사물 인터넷(IoT), 스마트 농기계에 중점을 두고 있습니다. 한국은 도시 및 산업 분야에서 디지털 트윈이 활발하게 개발되고 있는 반면, 스마트 농업은 아직 소규모로 실험 단계에 있습니다. 주요 응용 분야는 온실 시뮬레이션, 작물 관리, 관개, 기후입니다.

미국에서는 농업 분야의 디지털 트윈이 아이디어 단계를 넘어 대학 총장, 기술 기업, 정부의 협력을 통해 정밀 농업 분야에서 적극적으로 시범 운영되고 있습니다.

따라서 국가 디지털 트윈은 다양한 산업, 특히 완전히 새로운 규모의 스마트 농업에서 획기적인 발전을 촉진하는 "마법의 지팡이"와 같을 것으로 기대되며, 이는 투입 비용을 줄이고 생산성을 수십 배로 높이는 데 도움이 될 것입니다.

칸토 대학교 총장인 쩐 중 틴 박사에 따르면, 농업은 특히 세계 통합과 경쟁의 맥락에서 국가의 사회 경제를 안정시키고 발전시키는 데 중요한 기둥 중 하나입니다.

Công nghệ mới đang định hình lại cách làm nông nghiệp thông minh - Ảnh 1. — 일러스트 사진. 출처: 인터넷.

그러나 메콩 삼각주는 기후 변화로 인한 심각한 영향, 점점 더 복잡해지는 가뭄과 염분, 경작 가능한 토지의 황폐화 등 전례 없는 어려움에 직면해 있습니다.

그에 따르면, 전통적인 농업 생산 모델은 여러 가지 한계를 드러냈으며, 글로벌 공급망에서 식량 안보, 지속 가능한 개발, 부가가치 창출이라는 시급한 요구를 충족하고 산업 경쟁력을 높이기에 더 이상 충분하지 않습니다.

이러한 맥락에서 스마트 농업의 발전은 필연적인 추세일 뿐만 아니라, 안전하고 지속 가능한 식량 공급을 보장하고 기후 변화에 효과적으로 적응하며 국제 경쟁력을 강화하기 위한 전략적 해결책이기도 합니다. 이는 메콩 삼각주가 잠재력을 극대화하고 국가 전체 발전에 가치 있는 기여를 할 수 있는 필연적인 길입니다.

같은 견해를 가진 깐토대학교 농업대학 학장 레 반 방(Le Van Vang) 부교수 역시 정보 기술과 인공지능(AI)이 스마트 농업 생산에 필수적인 기술이라고 말했습니다. 정보 기술이 없다면 스마트 농업을 효과적으로 구현하기 어려울 것입니다.

"스마트 농업은 생산 효율성을 높이고, 노동력을 줄이며, 기후 변화에 잘 적응합니다. 하지만 이 모델은 고도로 숙련된 노동력을 필요로 하며 소규모 생산 환경에는 적합하지 않습니다. 투자 비용이 매우 높기 때문에 국가나 기업의 참여가 필요합니다."라고 르 반 방 부교수는 강조했습니다.

투자신문에 따르면

출처: https://mst.gov.vn/cong-nghe-moi-dang-dinh-hinh-lai-cach-lam-nong-nghiep-thong-minh-197251119082409664.htm