이 편지는 투자나 감세를 촉구하는 것이 아니라, 고등학생들에게 인공지능(AI)과 컴퓨터 과학을 의무적으로 가르치자는 대담한 제안입니다.

이 공개 서한은 단순한 교육 개혁 촉구에 그치지 않습니다. 이는 미국이 세계 기술 주도권을 잃을 위기에 처해 있다는 시급하고도 경각심을 일깨우는 신호이며, 세계의 미래를 향한 경쟁에서 중국에 뒤처질 수 있다는 엄중한 경고입니다.

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중국 동부 저장성의 한 초등학교에서 학생들이 과학 동아리에 참여하고 있다. 사진: VCG

불과 몇 주 전, 중국은 2025-2026학년도부터 모든 1학년 학생들이 매년 최소 8시간의 AI 교육을 받도록 의무화한다고 발표했습니다. 그리고 이는 전략적 빙산의 일각에 불과했습니다.

왜 AI 교육이 초강대국 경쟁의 핵심인가?

첫째, AI는 21세기의 핵심 기술입니다. 단순한 도구가 아닌, AI는 의료, 제조, 운송, 금융, 교육, 국방, 사이버 보안 등 모든 산업의 "지능형 인프라"로 자리 잡았습니다. PwC의 예측에 따르면, 2030년까지 AI는 세계 경제 에 15조 7천억 달러를 기여할 것으로 예상되며, 이 중 중국은 7조 달러를 차지하여 북미(3조 7천억 달러)의 거의 두 배에 달합니다. 이러한 수치의 이면에는 세계 권력 균형의 변화가 있습니다.

둘째, AI는 기술적 우위뿐만 아니라 지정학적 영향력도 창출합니다. AI를 완벽하게 활용하는 국가는 정보전, 자율 무기, 정보 데이터 분석, 그리고 세계 정보 흐름 통제에서 우위를 점하게 될 것입니다. AI를 군사 인프라, 감시 시스템, 그리고 스마트 공급망에 통합하는 것은 새로운 세계 질서를 형성하는 지렛대입니다.

셋째, AI 인력 양성은 하룻밤 사이에 이루어질 수 없습니다. AI에 대한 깊은 이해를 갖춘 엔지니어, 알고리즘 설계자, 정책 입안자 세대를 육성하는 데는 수십 년이 걸릴 것입니다. 주도권을 잡고 싶다면 고등학교, 아니 초등학교 때부터 시작하는 것은 결코 늦출 수 없는 단계입니다.

중국은 앞서 나간다: 국가 전략에서 교실 개혁까지

베이징은 2017년부터 2030년까지 세계 AI 센터가 되겠다는 명확한 목표를 내건 국가 AI 전략을 발표했습니다. 이 계획에는 연구와 기업에 대한 수천억 달러의 재정 지원뿐만 아니라 급진적인 교육 개혁도 포함됩니다.

첫째, 중국은 AI를 조기에 체계적으로 교육에 도입했습니다. 초등학교에서는 논리적 사고 프로그래밍을 접하고, 중학교에서는 AI를 프로젝트에 적용하는 방법을 배우며, 고등학교에서는 혁신과 실습에 중점을 둡니다. 단순히 이론만 가르치는 것이 아니라, 챗봇, 얼굴 인식, 스마트 농업 관리 등 창의적인 프로젝트와 실제 적용을 통해 실습과 통합된 프로그램을 제공합니다.

둘째, 중국은 인프라와 지원 기술에 투자하고 있습니다. AI 랩, 첨단 교육 센터, 그리고 디지털 학습 플랫폼이 함께 개발되고 있습니다. 교실에서는 AI 보조 인력을 활용하여 학습을 개인 맞춤형으로 제공하고 학생들에게 더욱 심도 있는 경험을 제공하고 있습니다.

셋째, 정부-기업-학계 협력이 광범위하게 시행되고 있습니다. 바이두, 알리바바, 텐센트와 같은 대기업들은 무료 소프트웨어를 제공할 뿐만 아니라 국가 혁신 행사를 개최하기도 합니다. 베이징대학교와 칭화대학교는 교육부와 협력하여 다단계 교육 프로그램을 설계하고 있습니다.

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브루킹스 연구소의 연구에 따르면, 2035년까지 미국 일자리의 약 70%가 AI에 대한 이해나 고급 디지털 기술을 요구할 것으로 예상됩니다. 일러스트 사진

미국은 뒤처지고 있다: 교육 정책과 인프라의 격차

Google, Microsoft, NVIDIA 등 세계를 선도하는 AI 기업이 있음에도 불구하고 미국의 교육 시스템은 뒤처지고 있습니다.

고등학교 졸업자에게 컴퓨터 과학을 이수하도록 요구하는 주는 12개뿐입니다.

고등학생 중 정보기술이나 AI 관련 수업을 듣는 학생은 6.4%에 불과합니다.

대부분의 농촌 저소득 지역 학교는 적절한 장비, 교사, 커리큘럼이 부족합니다.

미국의 교육 모델은 주별로 분산되어 있으며, 교육 분야에서 AI에 대한 연방 차원의 전략이 부족합니다. 반면 중국은 중앙 정부에서 지방 정부까지, 정책에서 예산까지, 교육과정에서 교사 양성까지 "전면적" 접근 방식을 취하고 있습니다.

AI 교육이 단순한 개혁이 아닌 전략적 투자일 때

첫째, AI는 직업 세계의 "새로운 언어"입니다. 브루킹스 연구소의 연구에 따르면 2035년까지 미국 일자리의 약 70%가 AI에 대한 이해나 고급 디지털 기술을 요구할 것으로 예상됩니다. AI 관련 배경 지식을 가진 학생들은 취업에 더 유리할 뿐만 아니라 새로운 지식 경제에서 중추적인 역할을 수행할 것입니다.

둘째, AI 교육은 불평등을 줄일 수 있습니다. 통계에 따르면 컴퓨터 과학을 전공하는 학생들은 소득이 8% 더 높은데, 이는 유색인종, 소수 민족, 그리고 농촌 지역 학생들에게 특히 긍정적인 영향을 미칩니다. 그러나 AI 교육이 곧 널리 보급되지 않는다면, 부유층에게만 교육 기회를 제공함으로써 불평등을 심화시킬 수 있습니다.

셋째, 선제적으로 행동하는 국가가 글로벌 혁신을 주도할 것입니다. 중국 학생들은 아주 어린 나이부터 국제 AI 경진대회에 참여하고, 연구 결과를 발표하고, 지역 사회 프로젝트에 기술을 적용하고 있습니다. 이는 중국이 대학에만 의존하는 것이 아니라, 기반부터 인재 생태계를 조성하고 있음을 보여줍니다.

250명의 CEO가 보낸 편지에서 나온 경각심

2025년 공개 서한은 전환점을 의미합니다. CEO들이 자사 기업에 대한 특혜를 요구하는 것이 아니라 학생들에게 기술적 형평성을 요구하는 목소리를 낼 때, AI 경쟁은 더 이상 성인의 게임이 아니라 미래를 향한 싸움임을 증명합니다.

이 편지는 세 가지 사항을 강조합니다.

AI와 컴퓨터 과학은 수학과 문학처럼 졸업 필수 과목으로 고려되어야 합니다.

전국 학교의 디지털 인프라를 업그레이드하려면 연방 정부의 투자가 필요합니다.

기업은 교육과 협력할 준비가 되어 있지만, 정부는 조정 메커니즘을 만들어야 합니다.

LinkedIn의 전 CEO인 제프 와이너가 이를 "지연된 교육 혁명"이라고 부르고, Microsoft의 CEO인 사티아 나델라가 AI를 "디지털 시대의 새로운 전기"라고 부른 것은 우연이 아닙니다.

따라서 미국과 중국의 AI 경쟁은 더 이상 연구실이나 기업 시장에 국한되지 않습니다. 미래 인재를 육성하는 교실로까지 확대되었습니다. 중국은 AI 시대에 적합한 새로운 교육 시스템을 점진적으로 구축하고 있습니다. 미국은 기술적 우위에도 불구하고 정책, 인프라, 그리고 더딘 개혁 과정에서 어려움을 겪고 있습니다.

* 2부에서는 중국의 실제적 교훈, 미국 초등교육에 AI를 도입하기 위한 방향, 그리고 AI를 교육에 도입하는 데 따른 윤리적, 사회적 과제에 대해 자세히 설명합니다.

출처: https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html