AI 음악과의 경쟁

Tung Duong, Duong Edward, Anh Tu, Hoang Hai가 '50년 후'를 취재했습니다. 이전에는 Hien Ho와 Hoai Lam이 'My Wedding'을 취재했습니다. Phan Dinh Tung, Nguyen Vu, Anh Quan은 '평생 동안 당신을 위해 취해'를 커버했습니다.

AI 가수 샤오메이가 "My Wedding"으로 센세이션을 일으키다 - 스크린샷

최근에는 "Okay", "I Didn't Know How to Love You", "Wild Grass and Gardenia", "Difficult to Keep Sincerity", "Should We Break Up", "Winter Beginning", "It's Still Raining" 등 인공지능(AI)이 부른 다른 노래들도 자주 들리고 있다.

인공지능이 생성한 음악이 오늘날처럼 음악 시장에서 두각을 나타낸 적은 아마 지금이 처음일 것입니다. 심지어 실제 가수의 커버곡조차 "인공지능이 만든 곡보다 못하다"는 평가를 받기도 하며, 수많은 인공지능 생성곡이 디지털 음악 차트 정상에 올라 실제 가수의 노래와 직접 경쟁하고 있습니다.

실제 연구 결과에 따르면 청취자의 최대 82%가 AI가 생성한 멜로디와 사람이 만든 멜로디를 구분하지 못하는 것으로 나타났습니다.

협회 Nguyen Van Thang Long 교수

"곧 주요 트렌드가 될 것입니다."

RMIT 베트남대학교 전문커뮤니케이션학과 부학과장인 응우옌 반 탕 롱 부교수는 "최근 베트남 가수들이 AI가 생성한 음악을 커버하는 현상은 초기 시장 테스트와 같으며, 여러 가지 이유로 곧 베트남에서 주요 트렌드가 될 것"이라고 말했다.

좋든 싫든, 베트남에서는 AI 음악이 꾸준히 발전해 왔으며, 곡의 수도 늘어나고 품질도 점점 높아지고 있습니다.

이러한 현상은 많은 아시아 국가에서 나타났습니다.

인민일보 온라인에 따르면, 지난해 중국 시장에서는 AI를 활용한 신곡 제작이 전체 독립 작곡가들의 노래 중 56.9%를 차지하며 역사적인 기록을 세웠습니다. 루미네이트는 텐센트 뮤직과 넷이즈 모두 지능형 작곡 도구를 도입했다고 언급했습니다.

많은 신인 가수들이 커버 버전을 만들거나 AI가 생성한 음악의 저작권을 확보하여 공식 발매하기 시작했습니다.

"이는 해당 기술이 더 이상 실험적인 도구가 아니라 음악 산업 제작 과정의 핵심 기반으로 자리 잡았음을 보여줍니다."라고 롱은 말했다.

반면, 많은 창조 문화 산업은 하이브리드 전략에 따라 재편되기 시작했습니다. 기계는 기술적 작업이나 데이터 분석을 처리하고 초기 제품 아이디어를 제안하는 반면, 인간은 감성적 성향과 문화적 깊이에 따라 이를 맞춤화합니다.

그는 또한 이러한 방식으로 곡을 커버하는 데에는 여러 가지 이점이 있다고 덧붙였습니다. 예를 들어, 상대적으로 비용과 시간이 많이 소요되는 음악가/음악 프로듀서/편곡자에 대한 의존도를 줄일 수 있다는 것입니다.

이것은 이미 여러 국가에서 시행되고 있는 매우 영리한 시장 검증 모델입니다. 기존에는 음악가가 가수를 찾거나 가수가 음악가를 찾아 편곡을 한 후에야 곡의 성공 가능성을 알 수 있었지만, 이 알고리즘은 멜로디가 입소문을 타면 실제로 상당한 인기를 얻고 있다는 것을 증명해 줍니다.

가수들이 커버곡을 부르는 것은 감정을 재현하고, 이미 시장에서 인정받은 노래에 인간의 영혼을 불어넣는 한 가지 방법입니다.

"50 Years Later"라는 곡은 AI가 불렀습니다.

최근 퉁즈엉이 AI로 부른 베트남어 가사의 중국 노래 "50년 후" 커버 버전이 큰 화제를 모으고 있습니다.

하지만 음악이 쉽게 대량 생산되고, 기술이나 양보다 인간적인 깊이가 더 중요한 요소가 된 시대에, 이러한 경향은 빠르게 사라질까요?

롱 씨는 투오이 트레 신문 과의 인터뷰에서 "이러한 추세가 금방 사라지지는 않겠지만, 음악 시장의 양극화를 가속화하는 촉매제가 될 것"이라고 말했다.

그에 따르면, 역사가 보여주듯이 기술이 기술적 장벽을 낮출 때마다 시장은 곧바로 대량 생산된 상품 음악으로 가득 차게 되고, 그 결과 피상적인 창작물의 가치는 그 어느 때보다 싸지게 된다.

이는 특히 배경 음악, 라이브러리 음악, 광고 음악과 같이 AI가 속도와 비용 측면에서 우위를 점하며 깊숙이 침투한 유틸리티 분야에서 실질적인 위험 요소입니다. 그러나 아티스트 아이덴티티와 관련된 분야에서는 AI가 아직 경쟁 상대가 되지 못하고 있습니다.

히엔 호가 "마이 웨딩"을 커버했습니다 - 사진: FBNV

인공지능이 발전함에 따라 독특하거나 복제 불가능한 것에 대한 수요가 증가합니다. 이는 희소성의 필연적인 결과입니다.

롱 씨는 베트남을 예로 들면서, 베트남은 이제 막 태동하는 디지털 음악 시장이지만 팬 커뮤니티와 소셜 미디어와 밀접하게 연결되어 있다고 언급했습니다. 그는 베트남에서 퉁즈엉과 같은 아티스트의 매력은 멜로디뿐만 아니라 그의 삶의 여정과 독특한 음악적 개성에서 비롯되며, 이는 알고리즘으로는 재현하거나 모방할 수 없는 것이라고 설명했습니다.

그는 "아티스트들이 AI가 생성한 음악을 커버하는 추세는 주류 창작 트렌드가 되기보다는 콘텐츠 취향을 바꾸기 위한 전략에 그칠 가능성이 높다"고 언급했다.

그에 따르면, 그것이 완전히 사라지지는 않겠지만, 저작권에 관한 법적 틀이 명확해지지 않는 한 음악 산업의 중심에 진입할 수도 없을 것이라고 한다.

가수 Anh Tú, Hoài Lâm, Hoàng Hải 및 Quốc Thiên이 모두 AI가 커버한 노래 - 사진: FBNV

이로 인해 많은 새로운 분쟁이 발생했습니다.

법률적인 관점에서, 호치민시 변호사협회 소속 호앙 하 변호사는 인공지능이 생성한 음악을 커버하는 가수들의 물결이 많은 새로운 분쟁으로 이어질 수 있다고 보고 있습니다. 왜냐하면 이제 이러한 상품에는 원곡뿐만 아니라 인공지능이 만든 녹음, 공연, 심지어는 실제 가수의 목소리를 모방한 음성까지 포함되기 때문입니다.

누구에게 허가를 받아야 하는지, 누구에게 비용을 지불해야 하는지, AI가 생성한 결과물에 대한 권리는 누가 보유하는지, 그리고 음성이나 디지털 신원 침해 여부, 또는 관련 아티스트에 대한 대중의 오해 유발 여부 등과 관련하여 분쟁이 쉽게 발생할 수 있습니다.

호앙 하 변호사 - 사진: FBNV

협회 Nguyen Van Thang Long 교수 - 사진: FBNV

하 씨는 투오이 트레 신문과 의 인터뷰에서 "가장 큰 법적 공백은 베트남 법이 인공지능 기반 음악 작품에서 인간의 창의적 기여도를 판단하는 구체적인 규정이 아직 없고, 스타일, 보컬, 특정 녹음 사이의 경계를 명확히 정의하지 못했다는 점"이라고 말했다.

동시에 "AI 음악에 대한 라벨링 및 투명성에 관한 충분히 구체적인 규정도 마련되어 있지 않습니다. 따라서 이 분야에서는 법률 발전 속도보다 분쟁이 더 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다."

그는 법률에 이미 일부 측면을 다룰 수 있는 틀은 있지만, "AI 커버 가수/AI 가수" 문제에 대해서는 아직 충분히 구체적인 규정이 없다고 덧붙였습니다. 그는 앞으로 분쟁이 끊이지 않겠지만, 가장 어려운 점은 권리의 주체, 권리 소유자, 그리고 권리 주장의 적절한 법적 근거를 규명하는 것이라고 예측했습니다.

이는 단순히 흥미로운 기술적 현상으로만 여겨져서는 안 됩니다. 저작권, 관련 권리, 개인 데이터, 개인의 권리, 그리고 대중에게 투명하게 공개해야 할 책임이 교차하는 지점입니다.

변호사 호앙 하

우리는 AI 기반 음악 관리 시스템이 필요합니다.

인공지능의 급속한 발전은 특히 음악 산업을 비롯한 문화창조산업 전반에 걸쳐 중대한 도전과 근본적인 변화를 야기하고 있습니다.

공정하고 건전하며 지속 가능한 인공지능 생성 시장이 성공적으로 자리 잡으려면 창작자에게 권한을 부여하고 지적 재산권을 보호하는 신뢰할 수 있는 법적 틀이 반드시 필요합니다.

음악계의 변화하는 환경에 발맞춰 법을 발전시키기 위해서는 AI 음악에 대한 전문적인 가이드라인이 조속히 마련되어야 하며, AI의 도움을 받은 작품, AI가 생성한 녹음물, 실제 사람을 모방한 음성 등을 명확히 구분하고 이에 대한 라벨 표기 의무를 규정해야 한다고 황하 변호사는 주장합니다.

또한, 아티스트의 식별 가능한 음성을 사용할 때는 입력 데이터의 투명성을 확보하고 동의 원칙을 강화해야 합니다. 이는 지적 재산권 문제일 뿐만 아니라 개인 정보 보호 문제이기도 하기 때문입니다.

"평생 사랑할게"라는 말을 AI가 표현한 화면 캡처 이미지입니다.

더 나아가, 인공지능이 관련된 경우 누가 진정한 창작자인지를 판별하기 위해 인간 창의성의 기준을 명확히 할 필요가 있으며, 시장이 효율적으로 기능하도록 실현 가능한 라이선스 및 이익 공유 메커니즘을 구축해야 합니다. 마지막으로, 분쟁 발생 시 창작 과정과 데이터 출처를 입증할 수 있도록 디지털 증거 기준을 높여야 합니다. 이는 법이 일반적인 원칙을 적용하는 데 그치지 않고 시장의 병목 현상을 해결해야 함을 의미합니다.

응우옌 반 탕 롱 부교수에 따르면, 이러한 추세는 베트남 음악 산업으로 하여금 핵심 가치에 대해 의문을 제기하게 만든다. 기술에 대한 과도한 의존은 단순히 기술적인 문제일 뿐만 아니라 전문가 윤리 및 개인 창의성의 생존과도 직결되는 문제이다.

만약 아티스트들이 이러한 추세를 점점 더 따른다면, 시장은 한 번 듣고 나면 쉽게 잊히는, 속도감 있고 소비 지향적인 음악으로 넘쳐날 것이다. "이러한 음악 인플레이션은 의도치 않게 아티스트 개개인의 작품이 지닌 독창성을 없애버린다"고 그는 지적했다.

롱 씨는 "규제 없이 방치될 경우, 이러한 추세는 의도치 않게 기술을 창의성의 정당한 원천으로 인정하게 되어, 진정한 음악가와 작곡가의 역할을 점차 약화시킬 수 있다"고 말했다.

"평화로운 삶을 사는 것만으로도 충분하다"는 AI가 부른 "Enough"의 주제곡으로, 소셜 미디어에서 큰 인기를 얻고 있습니다.

Suno와 Udio AI는 음악가, 가수, 스튜디오 없이도 누구나 몇 초 만에 완벽한 트랙을 만들 수 있도록 해주는 자동화된 음악 제작 도구를 통해 전 세계 음악 산업에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 프랑스의 스트리밍 플랫폼 Deezer는 주목할 만한 보고서를 여러 개 발표했습니다. 2025년 1월에는 하루 1만 곡의 AI 생성 음악이 플랫폼에 업로드되었지만, 연말에는 그 수가 하루 5만 곡으로 증가했습니다. 올해 초에는 그 수가 하루 6만 곡에 달했고, 계속해서 증가하고 있습니다(일일 업로드량의 거의 40%를 차지).

빌보드가 입수한 크라우드펀딩 자료에 따르면, 현재 최대 규모의 AI 음악 플랫폼인 수노(Suno)는 하루에 약 700만 곡을 생성하고 있습니다. 포브스(Forbes)는 논란의 여지가 있는 AI 기반 음악 제작 소프트웨어인 수노가 유료 구독자 200만 명을 돌파했으며, 업계의 반대 여론에도 불구하고 1억 명 이상이 이를 이용해 음악을 만들었다고 보도했습니다.

Suno와 Udio는 현재 시장에서 주목받고 있는 두 AI 기반 음악 서비스 회사입니다. (사진: Israel Vargas/Billboard)

신뢰할 만한 보고서에 따르면, 이 시장은 시범 단계를 벗어나 광범위한 적용 단계로 전환되고 있으며, 현재 수억 달러 규모에 달하고 향후 5~10년 내에 여러 배로 증가할 것으로 예상됩니다.

비즈니스 리서치 컴퍼니는 AI 기반 음악 시장이 2025년 0.44억 달러에서 2026년 0.57억 달러로 성장하고 2030년에는 13억 4천만 달러에 이를 것으로 예측합니다. 북미는 2025년까지 이 시장에서 가장 큰 지역이 될 것이며, 아시아 태평양 지역은 그 이후 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 전망됩니다.

유네스코는 2월에 발표한 "창의성 정책 재편"이라는 제목의 모니터링 보고서에서 인공지능(AI)의 등장으로 2028년까지 예술가들의 소득이 크게 감소하고 수백만 명의 문화 종사자들의 생계가 위협받을 것으로 예상된다고 경고했습니다.

새로운 투자, 보다 공정한 시장 환경, 그리고 더욱 강력한 국제 협력이 없다면, 기술 발전과 함께 혁신가들은 더욱 소외될 위험에 처하게 될 것입니다.

유네스코는 각국 정부가 예술가들의 생계를 보호하는 동시에 창의성이 급변하는 세상에서 사회적 결속, 경제적 기회 및 문화적 다양성을 지속적으로 증진시킬 수 있도록 문화 정책을 전략적 우선순위로 삼을 것을 촉구합니다.

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센추리 빈즈

출처: https://tuoitre.vn/cuoc-dua-voi-nhac-ai-20260413085104289.htm