당 후 손(Dang Huu Son) 씨에 따르면, 베트남은 2년 연속 동남아시아 디지털 경제 성장을 선도하는 국가입니다. 그러나 베트남의 노동력은 전반적으로 여전히 낮은 생산성을 보이고 있습니다. 그 이유는 비동조화된 인프라, 기술 부족, 그리고 현대 노동 시장의 요구를 충족하지 못하는 교육 시스템 때문일 수 있습니다.

Finastra Financial Services에서 실시한 설문 조사에 따르면 베트남 사람들은 AI에 매우 관심이 많은 것으로 나타났으며, 설문 참여자의 최대 91%가 이 기술에 관심을 표명했습니다. 이는 조사 대상인 다른 시장과 비교했을 때 가장 높은 비율입니다.

Dang Huu Son 씨 - LovinBot 창업자 겸 CEO - 스타트업

당신 생각에 AI는 기업에 어떤 이점을 가져다 줄까요?

실제로 AI 적용은 기업, 특히 영업 활동, 브랜드 구축 또는 기타 핵심 분야에서 많은 이점을 제공합니다. AI 덕분에 기업은 운영 프로세스를 최적화하고, 비용을 절감하고, 생산성을 높이고, 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 제조 분야에서는 AI가 반복적인 작업을 자동화하고, 정확도를 높이고, 오류를 줄이는 데 도움을 줍니다. 소매 및 서비스 분야에서는 AI가 소비자 행동 분석을 지원하여 더욱 효과적인 개인 맞춤형 마케팅 전략을 수립합니다. 또한, AI는 시장 동향을 예측하고, 빠르고 정확한 의사 결정을 지원하며, 오늘날 강력한 디지털 전환 환경에서 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.

AI의 효과에도 불구하고, 아직 효과적으로 활용하지 못하는 기업이 많습니다. 어떻게 생각하시나요?

현재 기업주들은 AI를 적용하면 브랜드 구축과 효과적인 고객 유치에 도움이 될 것이라고 여전히 믿고 있습니다. 하지만 AI 적용만으로는 충분하지 않다는 점을 인지하지 못하고 있으며, 문제는 여전히 인적 자원에 있습니다. 현재 대부분의 인적 자원은 AI 기술을 따라잡을 준비가 되어 있지 않습니다.

귀하의 의견으로는, 기업은 AI를 효과적으로 적용하기 위해 직원 교육에 집중해야 합니다.

현재 기업들은 업무 효율성 향상을 위해 직원들에게 AI 지식 업데이트를 요구하고 있기 때문에, 관련 지식을 업데이트하고 AI 적용 방법을 익혀야 할 필요성이 매우 높습니다. 업무에 AI를 활용하고 있지만 효율성이 높지 않은 직원들도 있습니다. 기업은 데이터 손실을 방지하고 AI를 체계적으로 적용할 수 있도록 직원들의 재교육을 우선시해야 합니다. 가능하다면 면접 선발 기준에 AI 활용 경험을 포함해야 합니다.

비즈니스에 AI를 적용한 경험을 공유해 주시겠습니까?

현재 많은 회사가 콘텐츠 작성, 이미지와 비디오 제작, 콘텐츠 개발, 자동화 등 모든 비즈니스 활동에 AI를 적용하고 있습니다.

LovinBot AI를 통해 직원들이 일상 업무에 AI를 적용하도록 철저히 지원하고 장려했습니다. 특히 기술 엔지니어와 프로그래머 팀에게 AI 적용은 필수적인 요소입니다. 연구, 인터페이스 디자인, 프로그래밍부터 출판까지 모든 과정에 AI가 적용되었습니다. 20명의 직원을 채용하는 대신, AI의 지원을 통해 AI에 대한 이해와 사고를 갖춘 5~7명의 프로그래머만 있으면 됩니다. 덕분에 기업들은 기존 방식 대비 3~5배의 비용 절감 효과를 얻을 수 있었습니다.

후에 에서 AI 교육 과정에 참석하신 것으로 알려졌습니다. 후에 지역 기업들의 AI 도입에 대해 어떻게 생각하십니까?

가장 인상 깊었던 것은 이곳 기업가들의 진지한 학습 정신이었습니다. 그들은 "트렌드를 좇는" 사고방식으로 AI를 접한 것이 아니라, 마케팅, 고객 관리부터 내부 프로세스 자동화에 이르기까지 실질적인 문제 해결에 기술을 적용하는 데 진정한 관심을 보였습니다.

그러나 솔직히 말해서 후에의 많은 기업은 비용에 대한 우려, 기술 인력 부족, 적용 방법에 대한 명확한 비전 부족 등으로 인해 여전히 AI 도입을 주저하고 있습니다.

당신 생각에, 기업이 AI를 공개적으로 "환영"하고 최고의 효율성을 가져오기 위해 무엇을 해야 할까요?

기업은 기술에서 시작하는 것이 아니라 문제에서 시작해야 합니다. 직면한 어려움을 명확하게 파악해야 합니다. 시간 소모적인 고객 관리, 높은 마케팅 비용, 또는 과부하된 팀 등입니다. 구체적인 문제가 발생하면 AI 솔루션을 선택하는 것이 더 쉽고 효과적입니다.

챗봇, AI 콘텐츠 작성, 데이터 합성 등 사용 가능한 AI 도구를 실험하고 결과를 단계별로 평가해 보세요. 처음부터 큰 투자가 필요하지 않습니다. 기업, 특히 사업주는 혁신 문화에 열려 있어야 하며, AI가 단순한 도구가 아니라 업무 방식을 바꾸고, 데이터 기반 의사 결정 방법을 배우고, 더욱 유연한 팀을 구축할 수 있는 기회임을 이해해야 합니다. 기업은 모든 것을 직접 하기보다는 평판이 좋은 기술 부서와 협력하거나 AI 커뮤니티에 참여하여 경험을 공유하고 배울 수 있습니다.

감사합니다!

HOANG LOAN (시행)

출처: https://huengaynay.vn/kinh-te/dao-tao-nhan-su-de-ung-dung-ai-hieu-qua-153977.html