당 후 손(Dang Huu Son) 씨에 따르면, 베트남은 2년 연속으로 동남아시아의 디지털 경제 성장률을 선도한 국가입니다. 그러나 전체 노동력의 생산성은 여전히 ​​낮습니다. 그 원인은 동기화되지 않은 인프라, 기술 부족, 현대 노동 시장의 요구를 충족하지 못하는 교육 시스템 등에서 비롯될 수 있습니다.

Finastra Financial Services에서 실시한 설문 조사에 따르면 베트남 사람들은 AI에 매우 관심이 많은 것으로 나타났으며, 설문 참여자의 최대 91%가 이 기술에 관심을 표명했습니다. 이는 조사 대상인 다른 시장과 비교했을 때 가장 높은 비율입니다.

Dang Huu Son 씨 - LovinBot 창업자 겸 CEO - 스타트업

당신 생각에 AI는 기업에 어떤 이점을 가져다 줄까요?

실제로 AI를 적용하면 기업, 특히 영업 활동, 브랜드 구축 또는 기타 핵심 분야에서 효율성이 크게 향상됩니다. AI 덕분에 기업은 운영 프로세스를 최적화하고, 비용을 절감하고, 생산성을 높이고, 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 제조업에서 AI는 반복적인 프로세스를 자동화하고, 정확도를 높이고, 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다. 소매 및 서비스 부문에서는 AI가 소비자 행동 분석을 지원하여 더욱 효과적인 개인화된 마케팅 전략을 수립합니다. 또한 AI는 시장 동향을 예측하고, 빠르고 정확한 의사 결정을 지원하며, 현재 강력한 디지털 전환 환경에서 기업이 경쟁력을 강화하는 데 도움이 되는 중요한 역할을 합니다.

AI의 효과에도 불구하고, 아직 효과적으로 활용하지 못하는 기업이 많습니다. 그렇게 생각하시나요?

현재 기업주들은 여전히 ​​AI를 적용하면 브랜드를 구축하고 고객을 효과적으로 유치하는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다. 하지만 그들은 AI를 적용하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 깨닫지 못했습니다. 문제는 여전히 인사팀에 있습니다. 현재 대부분의 인적 자원은 AI 기술에 발맞출 준비가 되어 있지 않습니다.

귀하의 의견으로는, 기업은 AI를 효과적으로 적용하기 위해 직원 교육에 집중해야 합니다.

현재 기업에서는 업무 효율성을 높이기 위해 직원의 업데이트가 필요하므로 지식을 업데이트하고 AI를 적용하는 방법을 배울 필요성이 매우 높습니다. 현재 직장에서 AI를 활용하고 있는 직원도 있지만, 효율성은 높지 않습니다. 기업은 데이터 손실을 방지하기 위해 AI를 체계적으로 적용하도록 직원 재교육을 우선시해야 합니다. 가능하다면 기업에서는 면접 선발 기준에 AI 활용 경험을 포함해야 합니다.

비즈니스에 AI를 적용한 경험을 공유해 주시겠습니까?

현재 많은 회사가 콘텐츠 작성, 이미지와 비디오 제작, 콘텐츠 개발, 자동화 등 모든 비즈니스 활동에 AI를 적용하고 있습니다.

LovinBot AI를 통해 우리는 직원들이 일상 업무에 AI를 적용하도록 철저히 적용하고 장려했습니다. 특히 기술 엔지니어와 프로그래머 팀에게 AI 응용 프로그램은 필수입니다. AI는 연구, 인터페이스 디자인, 프로그래밍, 출시의 모든 단계에 적용되었습니다. 20명의 직원을 채용하는 대신, AI의 지원을 받으면 AI 사고와 이해력을 갖춘 프로그래머 5~7명만 있으면 됩니다. 덕분에 기업은 기존 방식에 비해 비용을 3~5배 절감할 수 있었습니다.

그는 방금 후에 에서 AI 교육 과정에 참석한 것으로 알려졌습니다. Hue 기업의 AI에 대한 태도에 대해 어떻게 생각하시나요?

제가 가장 인상 깊었던 것은 이곳 사업가들의 학습 정신과 진지함이었습니다. 그들은 "트렌드를 따른다"는 사고방식으로 AI를 도입하지 않고, 마케팅, 고객 관리부터 내부 프로세스 자동화까지 실질적인 문제를 해결하기 위해 기술을 적용하는 데 진정한 관심을 갖고 있습니다.

그러나 솔직히 말해서 후에의 많은 기업은 비용에 대한 우려, 기술 인력 부족, 적용 방법에 대한 명확한 비전 부족 등으로 인해 여전히 AI 도입을 주저하고 있습니다.

당신 생각에, 기업이 AI를 공개적으로 "환영"하고 최고의 효율성을 가져오기 위해 무엇을 해야 할까요?

기술부터 시작하지 말고, 문제부터 시작하세요. 시간이 많이 걸리는 고객 관리, 높은 마케팅 비용, 과부하된 팀 등 직면한 과제가 무엇인지 명확히 파악하세요. 구체적인 문제가 발생하면 AI 솔루션을 선택하는 것이 더 쉽고 효과적입니다.

챗봇, AI 콘텐츠 작성, 데이터 합성 등 사용 가능한 AI 도구를 실험하고 단계별로 결과를 평가합니다. 처음에는 큰 투자가 필요하지 않습니다. 특히 기업주를 포함한 기업은 혁신 문화에 열려 있어야 하며, AI가 단순한 도구가 아니라 업무 방식을 바꾸고, 데이터 기반 의사 결정을 내리는 방법을 배우고, 더욱 유연한 팀을 개발할 수 있는 기회라는 점을 이해해야 합니다. 기업은 모든 것을 스스로 하기보다는 평판이 좋은 기술 부문과 협력하거나 AI 커뮤니티에 가입하여 경험을 공유하고 학습할 수 있습니다.

감사합니다!

HOANG LOAN (시행)

출처: https://huengaynay.vn/kinh-te/dao-tao-nhan-su-de-ung-dung-ai-hieu-qua-153977.html