DeepSeek는 하루 545%의 이론적 비용-보상 비율을 주장합니다.

(CLO) 중국 AI 스타트업 DeepSeek이 인기 있는 V3와 R1 모델과 관련된 비용 및 수익에 대한 데이터를 공개했습니다.

이 발표에 따르면, DeepSeek의 이론적인 이익 대 비용 비율은 하루에 545%에 도달할 수 있습니다. 하지만 회사 측은 실제 수익은 훨씬 낮을 것이라고 밝혔다.

Deepseek은 특히 본고장인 중국에서 강력한 성장을 보이고 있습니다. 사진 : X

DeepSeek이 추론 작업의 수익에 대한 정보를 공개한 것은 이번이 처음입니다. 추론 작업은 훈련된 AI 모델이 채팅봇과 같은 작업을 수행하는 훈련 후 단계입니다.

이번 사실은 1월에 DeepSeek의 R1과 V3 모델을 기반으로 한 채팅봇이 전 세계적으로 인기를 얻으면서 폭락한 중국 외의 AI 주식 시장에 충격을 불러올 수 있습니다.

주식 매도는 DeepSeek가 모델 학습을 위해 Nvidia H800 칩에 600만 달러에 약간 못 미치는 금액을 지출했다고 발표한 데 기인한 측면도 있습니다. 이는 OpenAI 등 미국 경쟁사보다 훨씬 적은 금액입니다. DeepSeek에서 사용하는 H800 칩은 OpenAI와 다른 미국 AI 기업이 사용하는 칩보다 성능이 떨어지기 때문에 투자자들은 미국 AI 기업이 첨단 칩에 수십억 달러를 투자한다는 의지에 회의적이다.

DeepSeek은 3월 1일 GitHub 게시물에서 다음과 같이 밝혔습니다. H800 칩을 임대하는 데 드는 비용이 시간당 2달러라고 가정할 때 V3 및 R1 모델의 총 일일 추론 비용은 87,072달러입니다. 한편, 두 모델의 이론적인 일일 수익은 562,027달러이며, 투자 수익률은 545%입니다. 연간 수익은 2억 달러를 돌파할 것으로 예상된다.

하지만 DeepSeek에서는 V3 모델을 사용하는 데 드는 비용이 R1보다 낮기 때문에 실제 수익은 훨씬 낮다고 강조합니다. 더욱이 개발자들은 비수요시간대에 더 적은 비용을 지불합니다.

DeepSeek은 이익 마진 정보 외에도 일반적인 비용의 일부만으로 OpenAI의 o1과 동등한 성능을 제공하는 R1 추론 모델 개발에 대한 기술적 세부 정보를 공개했습니다. 이는 이 분야에서 세계적인 진전을 촉진할 것으로 기대되는 움직임이다.

칩 제조업체부터 클라우드 서비스 제공업체까지 중국 기업들이 DeepSeek의 AI 모델을 지원하기 위해 몰려들고 있습니다. 엔비디아와 경쟁하고자 하는 야심찬 AI 칩 제조업체인 Moore Threads와 Hygon Information Technology는 자사의 컴퓨터 클러스터와 가속기가 DeepSeek의 R1과 V3 모델을 지원할 수 있다고 말합니다.

Huawei Technologies는 또한 AI 인프라 스타트업 SiliconFlow와 파트너십을 맺어 클라우드에서 DeepSeek 모델을 고객에게 제공하고 있으며, 그 성능은 글로벌 하이엔드 칩에서 실행되는 모델과 유사합니다.

알리바바, 바이두, 텐센트와 같은 다른 주요 회사도 DeepSeek 모델을 자사 서비스를 통해 접근 가능하게 만드는 방향으로 움직이고 있습니다. DeepSeek의 성공으로 이 스타트업과 창립자 양원펑은 유명인이 되었습니다.

카오퐁 (CNBC, CNN, SCMP에 따르면)

출처: https://www.congluan.vn/deepseek-tuyen-bo-ty-le-chi-phi-loi-nhuan-ly-thuyet-la-545-moi-ngay-post336849.html