수학-IT 졸업생의 1조 달러 칩 회사로 가는 길

29세의 Vu Thanh Huy는 엔비디아의 수석 머신 러닝 엔지니어로, 수학을 전공한 학생이자 호치민시 자연 과학 대학에서 수석 졸업생으로 졸업했습니다.

이 회사는 인공지능 하드웨어 및 소프트웨어 공급업체이자 그래픽 처리 장치(GPU) 제조업체입니다. ChatGPT와 같은 생성 AI 도구는 Nvidia GPU에서 실행되는 대규모 언어 모델을 기반으로 구축되었습니다.

Huy의 주요 연구는 GPT, Bert, T5, LLaMa와 같은 인기 있는 대규모 언어 모델을 최적화하는 것입니다. 모델이 여러 GPU에서 동시에 실행되어야 했기 때문에 Huy는 알고리즘이 병렬로 효율적으로 실행될 수 있도록 언어 모델의 구성 요소를 배열해야 했습니다. 이는 기업에서 사용할 때 더 많은 데이터를 처리하고 비용을 절감하는 데 도움이 되었습니다.

"실리콘 밸리에서 일하기 위해 먼 길을 걸어왔습니다. 노력할 가치가 충분히 있습니다."라고 후이는 말했다. 2023년 12월 기준으로 엔비디아는 미국에서 시가총액이 1조 달러가 넘는 6개 기업 중 하나입니다.

부탄휘. 사진: 캐릭터 제공

후이는 호치민시 영재고등학교에서 수학을 전공한 졸업생입니다. 2012년, 후이는 호치민시 국립대학교 자연과학대학 A동 입학 시험에 합격하여 수학-정보기술학을 전공하기로 결정했습니다. 정보기술이 부상하고 있다는 것을 깨달은 후이는 컴퓨터공학을 전공하고 해외 유학을 꿈꾸기 시작했습니다.

Huy는 숫자에 열중하는 반면, 예술에 대한 열정도 그만큼 큽니다. 후이는 학교 미술팀에 합류했고 힙합 댄스 그룹인 The Lyricist의 멤버였습니다. 시험철이면 휘는 낮에는 학교에서 공부하고, 저녁에는 연습하고, 밤에는 시험 공부를 하며 복습했습니다. 그는 2017년 중간 졸업식에서 평균 10점 만점에 9.27점을 받아 수석 졸업생이 되었습니다.

휘는 일반적인 프로그래밍과 알고리즘 작업 대신 인문학 전공과 머신 러닝 연구를 결합하는 것이 흥미로울 것이라고 생각했습니다. 그는 자신의 전공을 심리학과 사회과학에서의 자연어 처리와 그 응용 분야로 정했습니다.

"저는 다양한 과학 분야가 교차할수록 발견이 더욱 새롭고 흥미로울 것이라고 늘 믿어왔습니다."라고 휘는 자신의 웹사이트에 글을 올렸습니다.

2018년에 Huy는 미국 스토니브룩 대학에서 심리학의 머신러닝 응용 분야를 연구하는 유명 교수의 지도를 받아 박사 과정에 등록했습니다. 교수 연구실에서는 소셜 미디어 사용자의 언어를 기반으로 그들의 기분이나 정신 건강을 예측할 수 있는 머신 러닝 모델을 사용하여 문제를 연구합니다.

첫 학기 동안, 후이는 미국인들의 강렬한 업무 강도에 압도당했습니다. 그는 공부하고 조교로 일하는 동안 항상 시간이 부족하다고 느꼈습니다. 하지만 후이는 낙담하지 않았습니다.

"주변을 둘러보면 모두가 저와 같은 일을 해야 해요. 모두가 할 수 있는데, 제가 못 할 이유가 없죠." 후이가 말했다. 점차적으로 후이는 자신의 일정을 조정하고 새로운 환경에서의 작업 속도에 맞춰나갔습니다. 여가 시간에는 뉴욕에서 댄스 수업을 듣고, 직접 안무를 짜기도 하고, 그래픽 디자인을 하면서 자신의 열정을 충족시키고 균형을 맞추기도 합니다.

"프로그래밍이 사고와 이성의 한 극단이라면, 춤과 그림은 아주 다른 극단입니다. 둘을 동시에 하는 것이 제 삶을 더 흥미롭고 영적으로 충만하게 만듭니다."라고 후이는 말했습니다.

후이는 음악에 맞춰 춤을 춘다. 영상 : 캐릭터 제공

연구 단계에 들어가면서 Huy는 다양한 심리적 특성, 성격 또는 정신 건강 상태를 가진 인간의 언어를 시뮬레이션할 수 있는 생성 모델을 구축해야 했습니다. 그의 목표는 과학자들이 인간 심리학에 대한 새로운 관점을 얻도록 돕고, 더욱 인간과 유사한 대화형 로봇을 만드는 것입니다.

다른 많은 대학원생들처럼, 후이 역시 자신의 주제에 대한 새로운 방법을 찾으려고 노력하면서 낙담하는 시기를 겪었습니다. 그는 최종 결과를 얻기까지 다양한 과정을 테스트하는 데 1년이 걸렸습니다.

하지만 후이는 자신이 매우 관심 있는 분야에서 시간을 보냈기 때문에 만족하고 있습니다.

연구 외에도, Huy는 공식적인 취업 기회를 찾기 위해 기술 기업에 인턴십을 지원하여 머신 러닝과 관련된 연구 및 문제 해결을 담당했습니다. 예를 들어, Meta와 Amazon에서 Huy의 주요 업무는 음성-텍스트 알고리즘의 정확도를 높이는 것이었습니다.

Huy의 업무 결과는 Meta의 경영진인 EE - Exceeding Expectations에서 평가됩니다. 오번 대학교에서 박사 학위를 취득하고 메타에서 Huy의 전 동료였던 Phan Thanh Hai에 따르면, 전 세계 에서 온 1,000명 이상의 인턴이 있는 환경에서 이는 쉬운 일이 아니라고 합니다.

"후이는 유능하고 효율적이며 적극적인 동료입니다. 후이는 팀이 제기한 AI 문제를 빠르고 계획적으로 능숙하게 해결했습니다."라고 하이는 덧붙였습니다.

또한, Huy는 엔비디아에서 인턴십을 하기 위해 두 차례의 면접을 통과했습니다. 1라운드에서는 지원자에게 기본 프로그래밍 능력이 요구되고, 2라운드에서는 머신 러닝 분야의 배경 지식과 업무 경험, 그리고 실제 문제를 해결하는 방법을 테스트합니다.

그의 입증된 능력 덕분에 Huy는 7월에 박사 학위를 받은 후 공식적으로 이곳에서 수석 머신 러닝 엔지니어가 되었습니다.

휘에 따르면, 엔비디아에서 일하면서 가장 큰 어려움은 "모든 것을 빛의 속도로 만드는" 업무 스타일에서 비롯된다고 합니다. 그들은 세계 최고의 그래픽 칩 회사이지만, 여전히 선두를 유지하기 위해 스타트업 정신을 고수하고 있습니다. 그러므로 이곳 엔지니어의 업무량은 매우 많고, 종종 하루 8시간 이상 일합니다. 직원들은 기대하는 결과를 달성하기 위해 모든 자원을 활용해야 합니다.

최신 기술을 활용함으로써 Huy는 자신의 지식을 끊임없이 업데이트할 수 있는 기회를 얻습니다. Google이나 Meta만큼 직원 규모가 크지 않기 때문에 Huy는 회사의 전략적 결정 결과를 더 직접적으로 목격할 수 있습니다. 그 덕분에 그는 자신의 주요 전문 분야 외에도 사업 전략에 대한 지식을 더 많이 쌓을 수 있었습니다.

하지만 후이에게 가장 가치 있는 것은 그의 작업 결과가 개인 고객부터 학교, 기업에 이르기까지 제품을 사용하는 사람들에게 직접적인 영향을 미친다는 것입니다.

"저는 제가 하는 일이 의미 있고 지역 사회에 기여한다고 생각합니다."라고 Huy는 말했습니다. 또한, Huy는 스탠포드 대학의 교수와 협력하여 인간 치료사를 시뮬레이션하고 인지 행동 치료를 수행하는 챗봇을 개발했습니다.

후이는 대형 기술 기업에서 일할 기회를 얻으려면 하고 싶은 일에 많은 시간을 투자하는 것이 간단하면서도 매우 중요하다고 생각합니다.

"진지하고 헌신적인 자세는 여러분에게 맞는 올바른 길을 찾는 데 도움이 될 것입니다. Coursera에서 공부하거나, 교수로부터 배우거나, 대기업의 AI 교육 프로그램에 참여하는 것일 수도 있습니다."라고 Huy는 제안했습니다.

후이는 앞으로도 대기업의 사업 모델에 대해 더 많이 연구하고 연구하며 심리학에 인공지능을 적용하는 프로젝트를 진행할 예정입니다.

"저는 기회를 계속 주시할 것이며, 특히 제 강점이 교차하는 기회에 주목하겠습니다."라고 Huy는 말했습니다.

칸린

소스 링크: https://vnexpress.net/duong-vao-hang-chip-nghin-ty-usd-cua-thu-khoa-toan-tin-4691721.html