구글 AI 디렉터, '슈퍼 AI' 등장 시기 예측

구글 딥마인드 그룹의 CEO인 데미스 하사비스는 인공지능이 모든 업무에서 인간과 대등하게 될 가능성은 아직은 멀다고 생각하지만, 그것이 현실이 되는 것은 시간문제일 뿐이라고 말합니다.

구체적으로, 런던의 DeepMind 사무실에서 열린 기자 회견에서 구글의 AI 부문에서 중요한 리더십 역할을 맡고 있는 사람은 인공 일반 지능(AGI)이 곧 5~10년 내에 등장할 것이라고 예측했습니다. AGI는 인간이 할 수 있는 거의 모든 작업을 수행할 수 있는 AI의 한 형태입니다.

인간과 동등한 인공지능 초지능

"저는 오늘날의 시스템이 매우 수동적이고, 아직 할 수 없는 일들이 많다고 생각합니다. 하지만 앞으로 5~10년 안에 그런 일이 일어나기 시작할 가능성이 높고, 우리는 이른바 일반 인공지능으로 나아가기 시작할 것입니다."라고 하사비스는 말했습니다.

DeepMind의 사장은 AGI를 "인간이 할 수 있는 모든 복잡한 활동을 수행할 수 있는 시스템"으로 정의했습니다.

허사비스만 AGI가 실현되기까지 시간이 걸릴 것이라고 생각하는 것은 아닙니다. 2024년, 바이두 CEO 로빈 리는 AGI가 실현되려면 "10년 이상 걸릴 것"이라는 자신의 비전을 밝혔습니다.

모든 주요 AI 연구실의 공표된 목표는 인공 일반 지능(AGI)을 만드는 것입니다. AGI는 인지 능력이 있고 시간이 지남에 따라 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 초지능의 한 분야입니다.

구글 딥마인드 그룹의 CEO인 데미스 하사비스는 인공지능이 향후 5~10년 안에 인간과 동등한 수준에 도달할 것으로 전망했다. 사진: 블룸버그

ChatGPT에 따르면, AGI는 " 경제적 가치가 있는 거의 모든 작업"에서 인간을 능가할 잠재력을 가지고 있습니다. 2024년 초 블로그 게시물에서 알트만은 AGI에 대해 장문의 글을 쓰며 이 인공지능이 가져올 수 있는 놀라운 새로운 역량에 대해 이야기했습니다.

OpenAI CEO는 "누구나 인지 지능이 필요한 업무에 도움을 요청할 수 있는 세상을 상상해 볼 수 있습니다. 이는 인간의 독창성과 창의성을 엄청나게 발휘할 수 있는 환경을 제공합니다."라고 말했습니다.

AI 시스템이 스스로 추론할 수 있다면 쿼리의 일관성이 향상될 뿐만 아니라 많은 실질적인 문제를 해결하는 능력도 향상될 것입니다.

하지만 많은 전문가들에게 AGI는 여전히 모호한 개념으로 남아 있습니다. 많은 전문가는 AGI 달성이 엄청난 과제라고 주장합니다. TechCrunch 에 따르면, AI의 최종 목표는 더 똑똑한 모델이 될 수 있지만, 반드시 인간 수준의 이해력을 갖춘 모델이 되는 것은 아닙니다.

엇갈린 예측

허사비스의 예측은 실제로 AGI 달성 시점 측면에서 업계 동료들이 예상한 것보다 한 발 후퇴한 것입니다.

AI 스타트업 Anthropic의 CEO인 다리오 아모데이는 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 CNBC와의 인터뷰에서 "대부분의 작업에서 대부분의 인간보다 뛰어난 AI가 앞으로 2~3년 안에 등장할 것"이라고 말했습니다.

AI의 자동화 능력이 향상됨에 따라, AI가 인간을 대체할 위험도 커진다. 사진: 뉴욕 타임스.

다른 기술 리더들은 AGI가 훨씬 더 빨리 도래할 것으로 예상하고 있습니다. 시스코의 최고제품책임자(CPO)인 지투 파텔은 이르면 2025년에 AGI의 실제 사례를 볼 수 있을 것이라고 말합니다.

"오늘날 모두가 경험하고 있는 기본적인 AI를 포함하여 세 가지 주요 단계가 있습니다. 그다음은 인지 능력이 인간의 수준에 도달하는 일반 인공지능(AI)입니다. 마지막으로 초지능(superintelligence)이라고 불리는 단계가 있습니다. 2025년까지 AGI가 작동한다는 의미 있는 증거를 보게 될 것이라고 생각합니다. 지금으로부터 몇 년 후의 이야기가 아닙니다."라고 파텔은 바르셀로나에서 열린 모바일 월드 콩그레스(MWC) 행사에서 말했습니다.

일론 머스크는 또한 완전한 기능을 갖춘 AGI가 2029년에 등장할 것이라고 예측했습니다. 이 억만장자에 따르면, 전력 공급과 하드웨어 전력이 이 기술의 요구를 충족할 수 있는 한, 새로운 인공지능 모델의 역량은 2025년 말까지 인간 지능을 능가할 것입니다.

하지만 AI 모델 훈련 및 구동에 필수적인 엔비디아(NVIDIA)의 마이크로칩 공급에 병목 현상이 발생하면서 개발 속도가 느려졌습니다. 이러한 제약으로 인해 개발 속도가 다소 느려졌지만, 머스크는 다른 데이터 센터 및 전력망 장비에서도 새로운 모델을 테스트하고 있다고 밝혔습니다.