인공지능 개발 및 응용 분야의 장애물 극복.

최근 과학기술부가 주최한 베트남 인공지능 페스티벌에서 초음파 영상 처리, 태아 예측 영상, 기업 지원용 전문 챗봇, 컴퓨터 비전 제품 등 다양한 AI 제품들이 소개되었습니다.

과학기술부는 인공지능(AI)이 노동 생산성 향상과 삶의 질 개선에 기여하고 있음을 인지하고 있습니다. 이 기술은 국방, 안보, 농업 , 건설, 금융 등 여러 중요 분야에 도입되고 있습니다. 특히, 여러 국내 기술 기업들이 베트남 국민의 요구를 충족하기 위해 특정 데이터와 지식을 기반으로 한 AI 연구 개발에 투자하고 있습니다.

초기에는 성공을 거두었지만, 베트남의 인공지능 개발은 여전히 ​​많은 어려움에 직면해 있습니다. 주요 장애물 중 하나는 고도로 숙련된 인력의 부족입니다.

RMIT 대학교의 딘 응옥 민 부교수는 인공지능 분야의 심층적인 교육 프로그램을 개발하기 위해서는 교육 기관과 기업 간의 협력이 필수적이라고 강조합니다. 현재 인공지능 전문가와 엔지니어의 수가 부족하고, 국가 차원의 대규모 프로젝트에서 긴밀한 협력이 미흡한 실정입니다.

더욱이, 현재의 정보통신 인프라는 동기화되어 있지 않아 대규모 AI 솔루션 배포에 어려움을 겪고 있습니다. 많은 기술 기업들이 차세대 AI 모델 학습을 위해 최신 컴퓨터 시스템을 활용하고자 하지만, 현재는 해외에서 높은 비용을 들여 장비를 임대하고 있으며 기밀 정보 유출의 위험도 안고 있습니다. 따라서 기존 인프라 자원을 최대한 활용하기 위해서는 정부의 AI 개발 촉진 정책이 필수적입니다.

인공지능(AI)을 도입하는 기업의 수는 증가하고 있지만, 그 비율은 여전히 ​​낮으며 주로 몇몇 소규모 프로세스에만 국한되어 있습니다. 이는 기업 내 인식, 재정, 인프라 부족 등의 한계 때문입니다. AI가 진정한 가치를 창출하려면 기업 운영 전반에 걸쳐 포괄적으로 통합되어야 합니다. AI 도입은 기술력과 기업의 준비 태세뿐만 아니라 기업 환경과 법적 틀에도 달려 있습니다.

중앙경제위원회 위원장인 쩐 루 꽝이 베트남 인공지능 페스티벌의 기술 부스를 방문하고 있다.

인공지능(AI)이 사회경제적 발전에 있어 핵심적인 역할을 한다는 점을 인식하여, 당과 정부는 AI 연구 및 응용을 촉진하기 위한 다양한 정책과 제도를 마련해 왔습니다. 그중에서도 2021년 1월 26일자 결정 제127/QD-TTg호 "2030년까지의 인공지능 연구, 개발 및 응용 국가 전략"은 중요한 법률 문서 중 하나입니다. 이 전략은 제4차 산업혁명 시대에 베트남의 핵심 기술 분야로서 AI를 육성하기 위한 구체적인 목표를 제시하고 있습니다.

많은 이들은 인공지능(AI) 개발 및 적용을 위한 완전한 법적 틀을 마련하기 위해 제품 가격 책정, 기술 조달 입찰, 책임 있는 AI 개발 등을 포함한 구체적인 메커니즘, 정책 및 규정이 필요하다고 주장합니다. AI는 선진국만의 이점이 아니라 베트남을 비롯한 개발도상국에게도 발전의 기회입니다.

미사 주식회사(Misa Joint Stock Company)의 레훙꽝 부사장에 따르면, 향후 미사의 제품과 솔루션은 접근성과 비용 절감이라는 기준에 인공지능(AI)을 접목하여 기업, 특히 중소기업의 경쟁력 강화와 경제 발전에 기여하는 것을 목표로 할 것입니다.

베트남의 AI 개발 및 응용 분야를 선도하는 기업 중 하나인 FPT 그룹은 특히 고성능 컴퓨팅이 요구되는 생성형 기술 응용 분야를 중심으로 컴퓨팅 인프라 및 AI 모델 교육에 투자해 왔습니다.

VinBigdata(Vingroup)의 과학 부문 책임자인 Vu Ha Van 교수는 외국 애플리케이션이 접근하기 어려운 베트남 사람들의 고유한 데이터를 활용하기 위해 AI 생성 애플리케이션을 숙달해야 할 필요성을 강조했습니다.

과학기술부는 강력한 AI 생태계를 구축하기 위한 연결성 강화에 전념하고 있으며, 이를 통해 베트남의 사회경제적 발전과 생산성 및 삶의 질 향상에 기여하고자 합니다.

출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/go-kho-trong-phat-trien-ung-dung-ai/20240901021920783