IBM은 AI를 활용한 280개 작업 자동화 덕분에 12,000시간의 업무 시간을 절약했습니다.

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2011년, IBM의 왓슨 슈퍼컴퓨터는 퀴즈쇼 '제퍼디!'에서 챔피언 켄 제닝스와 브래드 러터를 꺾었습니다. 그로부터 10여 년 후, 오픈AI는 챗GPT 챗봇을 선보이며 인공지능의 잠재력을 전 세계 에 펼쳐 보였습니다.

IBM은 더 이상 인공지능 개발의 선두주자는 아니지만, 자사 운영에 이 기술을 적용할 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. 왓슨이 대중을 놀라게 한 지 10년이 지난 지금, IBM은 더욱 효율적이고 정확한 업무를 지원하고 노동 생산성을 최적화하는 다양한 인공지능 도구를 개발해 왔습니다.

IBM의 최고인사책임자인 니클 라모로에 따르면, IBM 내부에서 인공지능은 직원들을 관료적인 사무 업무에서 해방시켜 더욱 복잡한 업무를 처리할 수 있도록 해주고 있습니다.

IBM은 인사 부서에서 인공지능을 효과적으로 활용하고 있습니다. (이미지: 포춘)

IBM은 인사 관리 업무에 인공지능(AI)을 활용할 기회를 포착하고 이 기술에 대규모 투자를 했습니다. AskWatson 가상 비서가 그 대표적인 예입니다. 직원들은 휴가 정책에 대해 상사나 행정 부서에 문의하거나 방대한 정보를 뒤적일 필요 없이 Watson에게 질문하면 근무 시간, 근무 장소, 사용한 휴가 일수를 기반으로 결과를 얻을 수 있습니다.

"빅 블루"는 AI를 활용하여 직원 성과를 평가하고, 승진 및 급여 인상 대상자를 자동으로 결정합니다. 이 플랫폼은 과거 실적, 기술, 근무 시간, 교육 이력 등을 평가하는 번거로운 작업을 처리한 후, 관리자에게 추천 결과를 보내 검토를 요청합니다. 관리자는 AI에 특정 직원이 명단에 없는 이유를 문의할 수 있으며, AI는 해당 직원이 자격 요건을 충족하지 못했거나 향후 자격 시험 일정이 잡혀 있음을 알려줍니다.

절약된 시간을 활용하여 관리자들은 직원들의 경력 개발을 위한 교육에 투자할 수 있습니다. 라모로(LaMoreaux)는 AI 덕분에 280개 이상의 업무가 자동화되었다고 밝혔습니다. 이는 인사 부서가 더욱 의미 있는 일에 시간을 할애할 수 있도록 도와줌으로써 더욱 "인간적인" 조직으로 거듭나게 합니다.

포춘지에 기고 한 글에서 IBM CEO 아르반드 크리슈나는 AI가 직원들이 "대부분의 사람들이 반복적이라고 느끼는 작업을 해결하도록 도와줌으로써 직원들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 해준다"고 주장했습니다. IBM에서 수작업을 수행하는 관리직 직원의 수는 700명에서 50명 미만으로 줄었습니다.

라모로에 따르면, IBM의 인사부는 자동화 시스템 덕분에 지난 18개월 동안 총 12,000시간을 절약했습니다. 아이러니하게도, 인공지능의 영향으로 행정직 직원이 줄어들고 있습니다. IBM은 5월에 자기소개서 작성이나 부서 간 인사 이동 관리와 같은 사무직 채용을 일시적으로 중단한다고 발표했습니다. 그러나 라모로는 이러한 결정이 의도적이고 전략적인 것이라고 생각합니다. 일부 직책에 대한 채용을 동결함으로써 수익 창출 및 제품 개발 직무에 집중할 수 있다는 것입니다.

인공지능(AI)이 노동 시장에 미치는 영향은 오랫동안 주목을 받아왔습니다. 세계 경제 포럼(WEF)은 AI가 전체 근로 시간의 약 40%에 영향을 미칠 수 있으며, 사무직 및 비서직 일자리가 급격히 감소할 것이라고 예측했습니다. 최근 약 4,000건의 해고가 AI와 관련되어 발생했습니다. 지난 1월, IBM은 약 3,900개의 일자리를 감축했지만, 이는 단순히 자산 매각의 결과라고 주장했습니다.

라모로 씨는 IBM이 AI 때문에 직원들을 해고할 경우 어떤 일이 벌어질지 생각해 본 적이 있다고 인정했습니다. 그녀는 기업들이 AI 전략에 대해 투명하게 공개하고 직원들이 자신의 역할을 유지하는 데 필요한 도구와 기술을 교육해야 한다고 강조했습니다.

IBM이 소프트웨어 회사 인수를 위해 현금 46억 달러를 지출했습니다.

IBM은 미래의 요구에 부응하기 위해 직무 성과 및 기술 향상에 대한 데이터를 수집하면서 AI 실험을 지속할 것입니다. IBM은 수년간 기술력을 기반으로 직원을 채용해 왔으며, 미국 내 직원의 50% 이상은 대학 학위가 필요하지 않습니다. 라모로(LaMoreaux)는 많은 사람들이 크라우드펀딩 강좌, 온라인 강좌, 심지어 군대와 같은 비전통적인 경로를 통해 AI 및 자동화 기술을 습득하고 있다고 언급했습니다.

현재 IBM은 지원자에게 AI 및 대규모 언어 모델 활용 능력, 프롬프트 생성 방법, 해당 분야에 맞는 AI 프로세스 설계 능력, 자동화 필요성 파악 능력과 같은 새로운 역량을 요구하고 있습니다. 이러한 역량이 부족한 경우, 지속적으로 학습할 수 있는 능력이 필수적입니다.

과거에는 학업을 마치고 학위를 취득하여 전문가가 되면 평생 안정적인 직업을 가질 수 있었습니다. 그러나 새로운 기술의 발전으로 새로운 기술을 습득하는 데 걸리는 시간이 크게 단축되고 있습니다. 라모로에 따르면, 앞으로 어떤 미래가 펼쳐지든 지속적인 학습은 업종, 직책, 경력의 시작이나 마무리 단계에 관계없이 모든 직원의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것입니다.

"이제 모든 기업은 기술 기업입니다. 우리 모두가 AI의 영향을 받고 있습니다." 라고 라모로가 말했다.

(포춘지에 따르면)

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