엔비디아는 시가총액 2조 2천억 달러를 돌파한 최초의 그래픽 칩 제조업체가 되었습니다. 엔비디아의 GPU는 범용 인공지능(AI) 모델의 폭발적인 성장에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 하드웨어 외에도, 엔비디아의 강점은 전 세계 300만 명 이상의 프로그래머가 AI 및 기타 애플리케이션을 개발하는 데 사용하는 CUDA 프로그래밍 소프트웨어 플랫폼에서 비롯됩니다.

Qualcomm의 AI 및 머신 러닝 책임자인 비네시 수쿠마르는 "우리는 개발자들에게 엔비디아 플랫폼에서 벗어나는 방법을 보여주고 있습니다."라고 말했습니다.

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엔비디아는 하드웨어(그래픽 칩)와 소프트웨어(CUDA 프로그래밍 플랫폼) 모두에서 AI 분야를 장악하고 있다. 사진: AIM

2023년 9월에 출범한 기술 연합인 UXL 재단은 인텔이 개발한 OneAPI를 기반으로 다양한 AI 칩 프로그래밍을 위한 새로운 프로그래밍 플랫폼과 툴킷을 구축할 계획입니다. 이 오픈소스 프로젝트는 칩과 하드웨어에 관계없이 모든 기기에서 실행 가능한 컴퓨터 코드를 개발하는 것을 목표로 합니다.

구글 고성능 컴퓨팅 부문 이사인 빌 휴고는 "과제는 다양한 하드웨어에서 성능과 확장성을 향상시킬 수 있는 머신러닝을 위한 개방형 생태계를 어떻게 구축하느냐입니다."라고 말했습니다. 구글은 UXL의 창립 멤버이며 이 프로젝트에 대한 기술 지침을 제공합니다.

로이터 에 따르면, UXL은 개발 로드맵에 따라 올해 상반기에 기본 사양을 발표하고, 하반기에 최종 제품을 완성할 수 있을 것으로 보인다고 합니다.

이 그룹은 초기 설립 기업들 외에도 아마존, 마이크로소프트, 그리고 다른 칩 제조업체들의 "동맹" 가입을 촉구하고 있습니다. UXL은 2023년 9월 설립 이후 회원사뿐 아니라 개방형 기술 사용에 관심 있는 외부 업체들로부터 기술 지원을 받아 왔습니다. 장기적으로 UXL 플랫폼은 엔비디아 하드웨어 및 프로그래밍 코드도 지원할 예정입니다.

UXL 재단 프로젝트는 AI 기반 프로그래밍 소프트웨어 분야에서 엔비디아의 지배력을 약화시키기 위한 여러 노력 중 하나입니다. 데이터 회사 피치북(PitchBook)에 따르면 벤처 캐피털과 기업들은 93개의 개별 프로젝트에 40억 달러 이상을 투자했습니다.

작년부터 소프트웨어로 엔비디아를 이기려는 관심이 커져 왔습니다. 그래픽 회사인 엔비디아는 그림자가 드리워져 있어, 이를 돌파할 수 있는 스타트업은 거의 없었습니다. 반면 CUDA는 이론적으로 엔비디아와 프로그래밍 커뮤니티가 끊임없이 개발하고 있는 매력적이고 기능이 풍부한 소프트웨어입니다.

금융 및 전략 컨설팅 회사인 D2D Advisory의 CEO인 제이 골드버그는 "중요한 점은 사람들이 15년 이상 CUDA를 사용해 왔고, 이 플랫폼을 이용해 다른 프로그래밍 코드를 구축해 왔다는 것입니다."라고 말했습니다.

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