인텔은 대만에서 열린 컴퓨텍스 2026에서 차세대 인공지능(AI) 분야에서 자사의 역할을 강조하는 데 주요 발표 내용을 집중했습니다. 단순히 PC 하드웨어에만 초점을 맞추는 대신, 인텔은 자사 프로세서를 최종 사용자 기기, 로봇, 데이터 센터 등 다양한 인프라 계층에 적용하겠다는 야심을 드러냈습니다.
이러한 전략은 개인용 컴퓨터용 코어 울트라 시리즈 3 플랫폼부터 데이터 센터용 제온 6 라인에 이르기까지 인텔의 모든 발표에서 분명하게 드러납니다. 인텔은 단순히 하드웨어 성능에 대해서만 이야기하는 대신, 자사 프로세서가 AI 시스템 운영에 어떻게 기여하는지에 초점을 맞춥니다.

인텔 CEO 립부 탄이 컴퓨텍스 2026에서 열린 인텔의 신제품 출시 행사에서 발표하고 있다.
사진: 카이 민
이번 행사에서 가장 눈에 띄는 발표 중 하나는 Perplexity AI의 발표였습니다. 이 회사는 Core Ultra를 사용하는 기기에서 하이브리드 처리 모델을 시연했는데, 이 모델에서는 민감한 데이터는 기기에서 직접 처리하고 보안 민감도가 낮은 작업은 클라우드로 마이그레이션합니다. 이러한 접근 방식은 지연 시간을 줄이고 원격 인프라에 대한 의존도를 낮추기 위해 AI를 최종 사용자 기기로 가져오는 추세를 반영합니다.
인텔은 개인용 컴퓨터를 넘어 코어 울트라 시리즈 3의 적용 범위를 다양한 분야로 확장하고 있습니다. 인텔은 휴대용 게임 기기용 Arc G3 시리즈 그래픽 플랫폼을 출시했으며, 이 플랫폼을 엣지 AI 및 로봇 시스템에 지속적으로 통합하고 있습니다. 인텔에 따르면 현재 130개 이상의 엣지 AI 설계 프로젝트에서 인텔의 기술을 활용하고 있습니다. 예를 들어 센서리 AI의 바리스타 로봇 엘라는 코어 울트라 시리즈 3를 사용하여 여러 AI 작업을 동시에 처리하고 실시간으로 제어합니다. 인텔은 또한 로봇에 AI 모델을 배포하기 위한 오픈 소스 툴킷인 OpenVINO Physical AI를 발표했습니다.
데이터 센터 측면에서 인텔은 기술 산업이 대규모 언어 모델(LLM)에서 에이전트 기반 AI 시스템(에이전트 AI)으로 전환하고 있다고 주장합니다. 에이전트 기반 AI 시스템에서는 여러 AI 에이전트가 동시에 작업을 완료합니다. 인텔의 주장에 따르면 이러한 시스템은 GPU 처리 능력뿐만 아니라 조정 및 리소스 관리자 역할을 하는 CPU도 필요로 합니다.
이것이 바로 인텔이 제온 6 및 제온 6+에 지속적으로 집중하는 동시에 폭스콘과의 랙스케일 블루프린트 및 AI 인프라 협력을 도입하는 이유입니다. 엔비디아와 AMD가 AI 분야에서 영향력을 확대하는 가운데, 인텔은 단순히 컴퓨팅 속도 경쟁에만 매몰되지 않고 전체 AI 운영 체인에서 CPU의 역할을 강조함으로써 자사의 입지를 유지하고자 합니다.
출처: https://thanhnien.vn/intel-mo-rong-core-ultra-series-3-sang-robot-va-ai-bien-tai-computex-2026-185260602170614684.htm






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