18년 동안 4번이나 일자리를 잃은 소프트웨어 엔지니어: "AI가 범인은 아니다"

28년간 프로그래밍 업계에 종사해 온 마크 크리거는 비즈니스 인사이더와의 인터뷰에서 2008년 선 마이크로시스템즈에서 처음 해고되었다고 밝혔습니다. 이후 표절 검사 스타트업, 코로나19 팬데믹으로 타격을 입은 기업, 그리고 가장 최근에는 월마트 글로벌 테크 등 세 곳에서 일자리를 잃었습니다. 월마트 글로벌 테크에서는 수석 소프트웨어 엔지니어로 근무하다가 약 1,500명의 다른 직원들과 함께 해고되었습니다.

AI를 비난하지 마세요

AI가 널리 도입되었음에도 불구하고, 마크 크리거는 " 제가 직장을 잃은 이유는 AI가 아닙니다. 문제는 채용 전략과 운영 비용에 있습니다." 라고 주장합니다.

마크에 따르면, 해고의 근본 원인은 회사가 너무 빨리, 너무 많이 채용하여 비용이 수익을 초과하게 된다는 것입니다. "회사는 막대한 자본 투자를 한 후, 장기적으로 감당할 수 있는 수준을 넘어 사업을 확장합니다."

그는 또한 소프트웨어 엔지니어들이 높은 급여 때문에 종종 표적이 되기 때문에 비용 절감이라는 명목으로 엔지니어들을 해고하는 경우가 많다고 말했습니다.

프로그래밍 엔지니어 마크 크리거가 채용 사이트에 올린 사진. (출처: Xing)

채용 플랫폼 터미널(Terminal)의 CEO인 딜런 세로타(Dylan Serota)에 따르면, AI는 소프트웨어 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 업무의 본질을 변화시키고 있습니다. " 직업의 진화일 뿐, 대체는 아닙니다. 기업들은 이제 단순히 코드를 작성하는 것이 아니라 시스템적으로 사고할 수 있는 엔지니어를 찾고 있습니다."

그는 업계 CTO들이 AI가 생산성을 증가시킨다는 데 동의하지만 복잡하고 창의적이며 전략적인 문제를 처리하려면 여전히 인간이 필요하다고 말했습니다.

AI가 인간을 대체하는 사례

유일한 원인은 아니지만, 인공지능(AI)은 많은 대형 기술 기업의 대량 해고 사태에 상당한 영향을 미쳤습니다.

예를 들어, Microsoft는 AI에 대한 투자를 늘리기 위한 구조조정의 일환으로 2025년까지 약 9,000개의 일자리를 줄이겠다는 계획을 발표했습니다. 현재 AI는 코드의 최대 30%를 내부적으로 작성할 수 있습니다.

IBM 역시 주로 인사부에서 약 8,000명의 직원을 해고하고, 그 자리를 채용 및 직원 관리 프로세스를 자동화하는 AI 시스템으로 대체할 계획입니다.

핀테크 분야에서 Klarna는 고객 관리에 AI를 적용하여 직원 수를 5,000명에서 3,000명으로 줄였고, 지원 직원에 대한 필요성을 크게 줄였습니다.

더욱 주목할 만한 사례는 인도의 기술 회사인 두칸(Dukaan)입니다. 이 회사는 고객 서비스 팀의 90%를 해고하고 내부 챗봇으로 대체했으며, 직원들의 "디지털화" 속도로 대중을 놀라게 했습니다.

2025년 초부터 주요 기술 기업들은 수천 개의 일자리를 줄였습니다. (출처: 포브스)

AI는 '적'이 아니다

MIT 경제학자 다론 에이스모글루는 AI가 현재 일자리의 약 5%에만 영향을 미치고 있으며 아직 인간을 완전히 대체할 수는 없다고 생각합니다. " AI는 예측 환경에서는 뛰어나지만, 대부분의 실제 직업은 판단과 상호 작용이 필요합니다. 이는 AI가 아직 할 수 없는 일입니다."

그는 AI에 너무 많은 기대를 걸면 전략적인 실수로 이어질 수 있다고 경고했으며, AI는 인간을 대체하는 것이 아니라 인간과 함께 작동할 수 있는 방식으로 개발되어야 한다고 주장했습니다.

마크 크리거는 AI가 인간을 대체할 수 없다고 생각합니다. 코딩 분야에서도 마찬가지입니다. 마크는 오늘날 많은 직업에서 AI 관련 경험이 요구된다는 점을 인정하지만, 시장에서 배제된다고 생각하지 않습니다. "대부분의 기업은 채용 후 AI 교육에 열려 있습니다."

시장에는 여전히 기회가 있습니다

여러 직장을 잃었음에도 불구하고 마크 크리거는 5개월 이상 실직한 적이 없습니다. 그는 약 40개 회사에 지원했고 15개 회사에서 면접을 봤습니다 . "소프트웨어 엔지니어에 대한 수요가 줄어들 것으로 보이지는 않습니다. 늘어나지는 않을지 몰라도 줄어들지는 않을 겁니다. "라고 그는 말했습니다.

마크와 다른 전문가들의 이야기는 AI가 소프트웨어 엔지니어 해고의 유일한 원인이 아니라는 것을 보여줍니다. 오히려 재무 전략, 인사 관리, 그리고 신기술에 대한 과도한 기대가 문제의 근원입니다.

미래에 소프트웨어 엔지니어는 사라지지 않겠지만, 새로운 역할에 적응해야 할 것입니다. 시스템적 사고, 창의력, 그리고 AI 활용 능력을 결합한 추가적인 기술을 습득해야 할 것입니다.

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