학생들이 인공지능을 오용하는 것을 막기 위해 무엇을 할 수 있을까요?

빠른 접근을 위한 도구 및 리소스.

호치민시 교육대학교 심리학과 학생인 당 코아는 인공지능을 활용하여 문서, 특히 전문적인 외국 문서를 찾고 읽은 후 베트남어로 또는 그 반대로 번역을 의뢰하는 경우가 많습니다.

학생들은 디지털 환경을 경험합니다(UEH)

Khoa는 이 도구가 문서 검색에 소요되는 시간을 단축하고 다른 작업에 집중할 수 있게 해준다고 말했습니다. "GPT 채팅을 공부에 활용하면서 많은 이점을 얻었습니다. 정보를 더 빨리 찾을 수 있고, 질문을 어떻게 유도해야 할지 알면 훨씬 도움이 됩니다."라고 Dang Khoa는 덧붙였습니다.

한편, 호치민시의 한 대학 2학년생인 반퉁은 현재 대부분의 소프트웨어에 AI가 통합되어 있기 때문에 자신도 AI를 자주 사용한다고 말했다. 그는 AI에게 오디오, 이미지, 그래픽을 매우 빠르고 효율적으로 처리해 달라고 요청하는 경우가 많다.

"예를 들어 디자인 작업에서 저는 인공지능을 사용하여 캐릭터의 배경을 빠르게 분리합니다. 배경을 분리하기 위해 각 점을 수동으로 일일이 그릴 필요가 없어진 거죠. 인공지능을 사용하는 것이 매우 편리하다고 생각합니다."라고 퉁은 덧붙였다.

하지만 이 학생들은 경고를 받은 후에는 인공지능이 제공하는 정보를 직접 검색하고 검증하여 가장 정확한 정보를 얻으려고 노력한다고 말했습니다.

우리는 선생님의 지도가 필요합니다.

오늘날 학습에 있어 인공지능의 이점은 부인할 수 없습니다. 그러나 학생들이 인공지능을 과도하게 사용할 경우 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 최근 호치민시의 한 대학에서 한 학생이 인공지능을 이용해 과제를 완료했다가 0점을 받아 큰 논란을 불러일으킨 사건이 이를 보여줍니다.

학생들은 인공지능을 활용하는 것 외에도 상호작용적인 활동과 경험(IIT)을 필요로 합니다.

호치민 경제 대학교 지능형 기술 및 상호작용 연구소 소장인 응우옌 쯔엉 틴 부교수에 따르면, AI 애플리케이션은 학생들의 창의적 사고에 긍정적인 영향을 미치며, 새로운 지식과 기술을 탐구할 기회를 제공합니다.

하지만 이는 부정적인 측면도 가지고 있습니다. 창의성을 저해하고 해당 도구에 대한 과도한 의존으로 이어집니다. 학생들은 그 도구 없이는 문제를 해결할 수 없다고 느끼게 될 것입니다.

더욱이, AI가 제공하는 결과는 데이터베이스를 기반으로 하기 때문에 반드시 완전히 정확한 것은 아닙니다. 데이터베이스가 잘못되면 결과도 잘못될 수 있습니다.

응우옌 쯔엉 틴 부교수는 "교사들은 문제를 감독하고 점검할 수 있는 충분한 지식과 역량을 갖춰야 합니다. 교사들이 인공지능이 해결할 수 있는 문제인지 아니면 사람이 해결할 수 있는 문제인지를 판단할 지식과 능력이 부족하다면 매우 어려울 것입니다."라고 말했습니다.

지아딘대학교 정보기술학부 학부장인 레 만 하이 박사는 현재 인공지능의 학습 오용을 방지하는 소프트웨어 외에도 학생 교육을 위한 다양한 조치를 시행하고 있다고 밝혔습니다. 더 나아가, 학부는 교육 방식의 변화를 목표로 하고 있습니다.

"교사들은 학생들이 옳고 그름을 추론하도록 요구하는 문제를 만들어야 합니다. 이는 인공지능이 할 수 없는 일입니다. 또는 학생들이 생각하게 만드는 정답이 없는 문제나 논리적 추론을 요구하는 문제를 만들어야 합니다. 인공지능은 정답이나 오답만 제시하기 때문에 컴퓨터는 이러한 문제를 해결할 수 없습니다."라고 레 만 하이 박사는 덧붙였습니다.

현재 인공지능(AI)의 사용 자체가 본질적으로 나쁜 것은 아닙니다. 효과적으로 보조 도구로 활용한다면 창의적인 활동에 투자할 수 있는 시간을 크게 절약해 줄 수 있습니다. 그러나 AI에 지나치게 의존하면 학생들이 비판적 사고력과 창의력과 같은 여러 능력을 잃을 수 있습니다. 따라서 교육자들은 AI로 해결할 수 있는 문제와 인간이 해결할 수 있는 문제를 구분할 수 있는 충분한 역량을 갖추어야 합니다.

출처: https://vov.vn/xa-hoi/lam-gi-de-sinh-vien-tranh-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-post1121107.vov