마누스 AI, 노동자들의 '실존적 위기'

중국이 개발 한 세계 최초의 자율 AI 에이전트인 마누스 AI는 법적, 윤리적 문제를 제기하는 동시에 글로벌 기술계에 큰 변화를 가져오고 있습니다.

선전의 어느 날 저녁, 소프트웨어 엔지니어 그룹이 어두운 작업 공간에 모여 새로운 AI 시스템의 성능을 모니터링하면서 열심히 타이핑을 하고 있었습니다.

서버의 윙윙거리는 소리가 고해상도 화면의 빛과 뒤섞였다. 그들은 독립적으로 생각하고 행동할 수 있는 AI 에이전트, 마누스를 테스트하고 있었다.

단 몇 시간 만에 3월 6일 출시되면 글로벌 AI 커뮤니티에 충격파가 퍼져 수십 년간 끓어오르던 격렬한 논쟁이 다시 불붙을 것입니다. AI가 허가를 구하는 것을 멈추고 스스로 결정을 내리기 시작하면 어떻게 될까요?

마누스는 단순한 챗봇이 아닙니다. 세계 최초의 자율 AI 에이전트로, 인간을 도울 뿐만 아니라 인간을 대체하는 시스템입니다.

재무 거래 분석부터 지원자 이력서 검토까지, 마누스는 인간의 감독 없이 디지털 세계를 탐색하며 노련한 전문가조차 따라갈 수 없을 만큼 빠르고 정확한 결정을 내립니다.

본질적으로, 그것은 주저없이 다양한 산업 분야에서 다양한 업무를 수행하도록 훈련받은 디지털 과학자 입니다.

마누스 창립자 — Manus AI의 창립자 중 한 명인 Yichao "Peak" Ji의 스크린샷.

그렇다면 AI 기초 연구에서 미국에 뒤처지는 것으로 여겨지는 중국은 어떻게 실리콘 밸리가 여전히 이론적인 것으로 여기는 것을 실현할 수 있었을까요? 그리고 더 중요한 것은, 이것이 AI 분야의 힘의 균형에 어떤 의미를 갖는가?

“딥시크 모먼트”

2024년 말, DeepSeek은 OpenAI의 GPT-4에 필적하는 저비용 고성능 AI 모델을 출시했습니다. 이는 AI 세계의 "스푸트니크 순간"이었으며, 중국 연구자들이 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 격차를 줄이고 있다는 첫 번째 가시적인 신호였습니다.

하지만 마누스는 완전히 다른 것을 나타냅니다. 마누스는 에이전트, 즉 독립적으로 생각하고, 계획하고, 행동할 수 있는 AI 시스템입니다.

이것이 바로 Manus가 서구 경쟁사들과 차별화되는 점입니다. ChatGPT와 Google Gemini는 프롬프트에 대한 인간의 입력을 필요로 하는 반면, Manus는 안내가 필요하지 않습니다. 대신, 스스로 작동하도록 설계되어 새로운 정보를 학습하고 능동적으로 접근 방식을 조정합니다.

예를 들어, 후보자 프로필이 제시되면 Manus는 이를 순위를 매길 뿐만 아니라 각 프로필을 하나씩 읽고 관련 기술을 추출하고 시장 동향과 비교한 다음 자체 생성한 Excel 파일을 사용하여 최적화된 채용 결정을 내립니다.

"샌프란시스코에서 아파트를 찾아달라"는 요청을 받았을 때, 마누스는 검색 결과뿐만 아니라 범죄율, 임대 추세, 심지어 날씨 패턴까지 고려하여 사용자에게 딱 맞는 아파트 목록을 제시합니다.

보이지 않는 직원

마누스는 마치 당신처럼 컴퓨터를 사용하는 보이지 않는 비서처럼 보일 수 있습니다. 단, 한 가지만 빼고요. 절대 지치지 않는다는 점이죠. 핵심은 다중 에이전트 아키텍처입니다.

마누스는 단일 신경망에 의존하는 대신, 전문화된 하위 에이전트들로 구성된 팀을 감독하는 디렉터 역할을 합니다. 복잡한 작업이 주어지면, 마누스는 문제를 구성 요소로 분해하고 각 에이전트에게 할당하며 진행 상황을 확인합니다.

이 아키텍처는 이전에는 여러 AI 도구가 함께 작동해야 했던 다단계 워크플로를 처리합니다.

또 다른 차이점은 비동기식 클라우드 기반 운영 방식입니다. 기존 AI 비서는 사용자의 적극적인 상호작용을 필요로 하는 반면, Manus는 백그라운드에서 작동하며 결과가 준비되었을 때만 사용자에게 알림을 제공합니다.

마누스는 AI가 조수에서 독립 에이전트로 전환되는 모습을 보여줍니다. 기술 작가인 로완 청은 마누스를 테스트하여 자신에 대한 전기를 쓰고 개인 웹사이트를 구축하도록 했습니다.

AI는 단 몇 분 만에 소셜 미디어를 스캔하고, 전문적인 하이라이트를 추출하고, 깔끔한 자기소개를 작성하고, 웹사이트를 작성하여 게시합니다. 추가 입력 없이 호스팅까지 처리합니다.

AI 개발자에게 마누스는 정보를 생성할 뿐만 아니라 이를 적용하고, 오류를 수정하고, 결과를 개선하는 시스템인 성배와 같습니다. 하지만 근로자들에게 마누스는 존재론적 위기입니다.

실리콘 밸리에 대한 충격

수년간 AI는 OpenAI, Google, Meta 등 미국의 거대 기술 기업들을 중심으로 발전해 왔습니다. 가장 정교한 챗봇을 만드는 사람이 AI의 미래를 지배할 것이라는 예상이 있었습니다. 마누스는 그러한 예상을 깨뜨렸습니다.

마누스는 수동적인 지원에서 자율적인 행동으로 초점을 전환하는 완전히 새로운 유형의 AI입니다. 게다가 중국이 개발한 제품입니다.

실리콘 밸리를 불안하게 만들고 있습니다. 중국의 자율주행 시스템 시장 진출은 중국이 핵심 분야에서 선점자로서의 이점을 누릴 수 있도록 할 것입니다.

그들은 마누스가 AI의 산업화를 상징한다고 우려합니다. 즉, 기업이 인간을 AI로 대체해야 할 만큼 효과적인 시스템이 곧 등장할 것이라는 것입니다.

하지만 마누스는 거버넌스와 윤리에 대한 의문도 제기합니다. AI 에이전트가 회사에 수백만 달러의 손실을 초래하는 재정적 결정을 내린다면 어떨까요? 혹은 잘못된 명령을 실행한다면, 실제 상황에 어떤 결과가 초래될까요? 감독되지 않는 자동화 시스템이 실수를 저지르면 누가 책임을 져야 할까요?

지금까지 가장 큰 의문은 마누스가 그 이름에 걸맞은 성공을 거둘지 여부가 아니라, 나머지 세계가 따라잡는 데 얼마나 걸릴 것인가입니다.

자율 AI 에이전트 시대가 도래했고, 중국이 그 선두에 서 있습니다. 그동안 AI가 더 이상 비서 역할을 하지 않는 세상에서 우리는 일하고, 혁신하고, 경쟁하는 방식을 재고해야 할지도 모릅니다.

(포브스에 따르면)