CNBC 에 따르면, 엔비디아 대변인은 DeepSeek의 R1 모델을 "놀라운 AI ​​발전"이라고 불렀습니다. DeepSeek의 연구는 테스트 시간 확장 기술을 사용하여 새로운 모델을 만드는 방법을 보여줍니다. 엔비디아가 제안한 테스트 시간 확장 기술에 따르면, 완전히 훈련된 AI 모델은 예측을 하거나 이미지나 텍스트를 생성하는 동안 "추론"에 더 많은 시간을 투자할수록 더 나은 답변을 제공하게 됩니다.

딥시크 시파
중국의 AI 스타트업 DeepSeek이 글로벌 기술계의 주목을 받고 있습니다. 사진: 시파

엔비디아의 이러한 발언은 DeepSeek이 최고의 미국 모델보다 성능이 뛰어난 것으로 입증된 오픈소스 추론 모델인 R1을 출시한 후에 나온 것입니다. DeepSeek에 따르면 R1 훈련 비용은 600만 달러 미만이었는데, 이는 실리콘 밸리가 AI 모델을 개발하는 데 지출한 수십억 달러에 비하면 극히 일부에 불과합니다.

DeepSeek의 "쇼크"로 인해 전 세계의 기술 주가가 폭락했습니다. 1월 27일, 엔비디아 주가는 17% 하락했는데, 이는 시가총액 6,000억 달러에 해당하며 미국 기업 역사상 최대 규모의 손실입니다.

AI 분야의 또 다른 거물인 Meta의 수석 AI 과학자 Yann LeCun도 DeepSeek을 칭찬했습니다. 그는 이것이 "오픈소스 모델이 독점 모델을 능가하고 있다"는 것을 보여준다고 말했습니다. "그들은 새로운 아이디어를 내놓고 다른 사람들의 작업을 기반으로 발전시킵니다. 그들의 작업은 공개적이고 오픈 소스이기 때문에 누구나 그로부터 이익을 얻을 수 있습니다. 이것이 바로 오픈 리서치와 오픈 소스의 힘입니다."라고 그는 Threads에 기고했습니다.

엔비디아의 성명은 DeepSeek의 획기적인 기술 발전으로 회사의 그래픽 처리 장치(GPU)에서 더 많은 일자리가 창출된다는 의미로 이해될 수 있습니다. 엔비디아 대변인은 추론에는 엄청난 수의 GPU가 필요하다고 설명했습니다. 또한, 이 사람은 DeepSeek에서 사용하는 GPU가 미국 수출 통제 규정을 완벽하게 준수한다고 주장했습니다.

분석가들은 Microsoft, Google, Meta와 같은 회사가 AI 인프라에 투자한 수십억 달러가 낭비일 뿐이며, 더 저렴한 비용으로 비슷한 결과를 얻을 수 있다는 점에 의문을 제기하고 있습니다.

1월 초, 마이크로소프트는 2025년까지 AI 인프라에만 800억 달러를 지출할 것이라고 밝혔고, 메타 CEO 마크 주커버그는 대규모 AI 전략의 일환으로 올해 자본 지출에 600억~650억 달러를 투자할 계획이라고 최근 밝혔습니다. 주커버그 자신도 오픈 소스 모델을 지지하는 사람이다.

그는 2024년 9월, 향후 10~15년의 목표는 새로운 세대의 오픈 플랫폼을 만들고 오픈 플랫폼이 '승리'하도록 돕는 것이며, 이를 통해 더욱 역동적인 기술 산업을 선도하는 것이라고 밝혔습니다.

(Insider, CNBC에 따르면)