AI가 쓴 이메일 한 통의 값은 물 한 병입니다.

AI와의 모든 상호작용에는 환경적 비용이 따르며, 이는 전기와 물과 같은 필수 자원에 영향을 미칩니다.

ChatGPT 홈페이지. 사진: 블룸버그 .

캘리포니아 대학교 리버사이드 캠퍼스의 2023년 연구에 따르면 AI를 이용해 100단어짜리 이메일을 작성하는 데는 약 519ml의 냉각수가 소모되는데, 이는 일반적인 음료수 병 하나 분량에 해당합니다. 이 용량은 주로 AI 시스템을 지원하는 거대 데이터 센터를 냉각하는 데 사용됩니다.

최근, 생성적 AI는 이메일 작성, 프레젠테이션 디자인, 콘텐츠 생성 등 다양한 목적으로 활용되고 있습니다. 하지만 AI에 대한 각 명령에는 환경적 비용이 수반되며, 이미 큰 압박을 받고 있는 전력망과 수자원에 부담을 준다는 사실을 아는 사람은 거의 없습니다.

AI를 과도하게 사용하지 마세요

전력연구소의 통계에 따르면, AI에서 검색을 한 번 할 때마다 일반 Google 검색보다 약 10배 더 많은 전력이 소모됩니다(2.9Wh 대 0.3Wh).

한편, ChatGPT를 사용하여 100단어 이메일을 작성하는 데는 약 0.14kWh의 전기가 필요한데, 이는 1시간에 LED 전구 14개와 물 한 병을 작동시킬 수 있는 에너지와 같습니다. 개별적으로 계산하면 이 숫자는 매우 작지만, 대규모로 합치면 매우 높아질 것입니다.

AI 이미징을 사용하면 일반 텍스트보다 전력 소모량이 상당히 높아집니다(5배).

ChatGPT 인터페이스. 사진: 블룸버그 .

RMIT 베트남 대학의 공급망 관리 및 물류 강사인 스콧 맥도날드 박사는 사용자들이 AI와 상호 작용하기 전에 그 필요성을 고려해야 한다고 말했습니다.

"AI를 활용하여 복잡한 재무 분석을 수행하는 것은 매우 효과적이며, 수작업에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. 하지만 AI에게 간단한 환영 이메일이나 LinkedIn 게시물을 작성하도록 요청하는 것은 가치가 없다고 생각합니다."라고 맥도날드 박사는 말했습니다.

맥도날드 박사에 따르면, 베트남 근로자의 1/10이 매일 이메일을 쓰는 데만 AI를 사용한다면 1년 내내 소비되는 자원은 수십만 입방미터의 물에 달할 수 있으며, 이는 소규모 도시 지역에 전력을 공급할 수 있는 양입니다.

"하지만 우리는 단순히 이메일을 작성하는 데 AI를 사용하는 것이 아닙니다. 그렇다면 우리가 국가 자원에 미치는 실질적인 영향은 무엇일까요?"라고 RMIT 베트남 대학교 관계자는 강조했습니다.

에너지 소비 문제

베트남은 현재 수십 개의 소규모 데이터 센터를 보유하고 있으며, 전체 국가 용량은 182MW로 2030년 목표(870MW)보다 낮습니다. 하지만 국내외 기업들은 수백 MW 규모의 대규모 데이터센터에 수십억 달러를 투자하고 있습니다.

베트남의 기술에 정통한 인구 사이에서 AI 도입이 확대되면서 수요도 증가하고 있으며, 싱가포르와 말레이시아 등 이웃 국가에 데이터 센터 건설이 촉진되고 있습니다.

모든 AI 기능이 같은 양의 에너지를 소모하는 것은 아닙니다. 사진: Unsplash .

맥도날드 박사는 전 세계적 으로 데이터 센터가 늘어나면서 많은 국가의 전력망과 수자원에 부담이 가해질 수 있다고 예측했습니다.

"많은 사람들이 AI를 클라우드에 저장되어 외부 세계에 영향을 미치지 않는 마법 같은 기술로 생각합니다. 하지만 실제로는 모든 AI 명령이 세계 어딘가의 물리적 자원을 소모합니다."라고 맥도날드 박사는 덧붙였습니다.

국제 에너지 기구는 2026년까지 전 세계 데이터 센터의 전력 소비량이 1,050TW에 달할 것으로 전망했습니다. 이 수치는 2022년의 두 배로, 일본의 전체 전력 소비량보다 약간 높습니다.

베트남의 전체 전력 수요는 2030년까지 매년 약 10~12%씩 증가할 것으로 예상되며, 디지털 기술이 차지하는 비중이 점점 더 커질 것입니다. 이는 국내 전력망 시스템에 문제를 야기합니다.

균형 잡힌 솔루션

이러한 맥락에서 맥도날드 박사는 사용자들이 AI를 의식적으로 사용해야 한다고 강조했습니다. 첫째, AI는 복잡하거나 큰 영향을 미치는 작업에만 사용되어야 하며, 이를 통해 AI의 가치와 이점을 홍보해야 합니다.

다음으로, 불필요한 콘텐츠 재생성을 피하고, AI에 맡기는 대신 일상적인 커뮤니케이션을 직접 작성하는 것이 좋습니다. 마지막으로, 이미징 기능을 사용하기 전에 신중하게 생각해 보세요.

RMIT 베트남 대학의 공급망 관리 및 물류 강사인 스콧 맥도날드 박사. 사진: RMIT 베트남 대학교 .

전 세계의 많은 대기업들이 솔루션을 연구하고 있습니다. 마이크로소프트, 구글 등 여러 회사가 에너지 효율적인 데이터 센터에 투자하고 있으며, 물을 덜 사용하는 냉각 방법을 연구하고 있습니다.

베트남에서 대표적인 사례는 호아락에 위치한 Viettel 의 30MW 데이터 센터입니다. 이 데이터 센터는 친환경 기술과 재생 에너지를 사용하여 전기 소비량의 30%를 충족합니다.

베트남이 급속도로 디지털화됨에 따라 가상 도구가 실제 세계에 미치는 영향을 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

"다음에 AI에게 간단한 이메일을 작성해 달라고 요청할 때는, 물 한 병과 책상을 몇 시간 동안 밝힐 수 있는 전기가 필요하다는 것을 기억하세요. 결국 가장 지속 가능한 AI 명령은 당신이 절대 보내지 않는 명령일지도 모릅니다."라고 맥도날드 박사는 덧붙였습니다.

출처: https://znews.vn/moi-email-viet-boi-ai-ton-mot-chai-nuoc-post1557056.html