이는 하노이 과학기술대학교 국제인공지능(AI) 연구센터 소장인 응우옌 피 레(Nguyen Phi Le) 부교수 박사가 6월 12일 오전 베트남 AI 경제 보고서 2025 발표식에서 발표한 내용입니다.

보고서에 따르면 베트남은 AI 개발의 초기 단계에 있지만 정부 와 민간 부문을 포함한 모든 이해 관계자의 참여로 빠른 속도로 진행되고 있습니다.

AI는 베트남의 문제를 해결할 때 피상적일 수 없습니다.

이 행사에서 일본 국제협력기구(JICA), 기업 및 교육 기관 전문가들은 모두 AI의 가장 큰 기회는 이 기술을 문제, 특히 어려운 문제 해결에 적용하는 데 있다는 데 의견을 같이했습니다. AI는 개인화된 전자상거래 사용자 경험 지원부터 교육 및 정책 수립에 이르기까지 다양한 분야에 참여할 수 있습니다.

하지만 레 씨는 해결책에서 더 중요한 요소로 기술 습득을 꼽았습니다. "베트남에 AI 기술을 진정으로 이해하고 베트남 특유의 문제를 해결하는 기업이 있을까요?"라고 그녀는 질문했습니다.

그녀는 AI 분야에 진출하려는 기업들은 베트남의 문제에 집중하고, 피상적인 연구가 아닌 심층적인 연구에 자원을 투자해야 한다고 생각합니다. "AI 열풍은 기업의 개념을 바꿀 수 있습니다. 깊이 있는 지식 없이 단순히 제품을 만드는 것은 불가능하며, 지식재산권(IP)에 더 많이 투자해야 합니다."라고 그녀는 덧붙였습니다.

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6월 12일 오전 하노이에서 열린 "국제 협력을 통한 AI 혁신 촉진" 세미나에 참석한 연사들. 사진: NIC

같은 견해를 공유하는 JICA Xlab의 나가노 유시 이사는 AI 분야의 기술 및 응용 프로그램(사용 사례)과 관련하여 연구 개발(R&D) 활동이 여전히 핵심 이슈라고 지적했습니다.

기업들은 표면적인 노력보다는 AI 기술을 더욱 심층적으로 탐구해야 합니다. 베트남과 일본은 베트남의 AI 발전을 촉진하기 위해 협력할 수 있는 분야입니다.

Sun Asterisk의 기술 이사인 응웬 당 휘(Nguyen Dang Huy) 씨는 "베트남은 기술 습득 측면에서 인적 자원 면에서 엄청난 우위를 가지고 있으며, 외국 기업에서 높이 평가받는 젊고 역동적이며 재능 있는 엔지니어 팀을 보유하고 있습니다."라고 말했습니다.

데이터 레이크를 구축하려면 리더가 필요하다

AI 개발에는 인적 자원, 인프라, 데이터라는 세 가지 요소가 결합되어야 합니다. 전문가들에 따르면 베트남은 AI에 대비한 풍부한 인적 자원과 빠르게 발전하는 인프라를 갖추고 있지만, 데이터가 부족합니다. 나가노 씨는 데이터가 AI 시대의 기반이며, 모든 이해관계자가 데이터를 최적화하고 활용할 수 있는 데이터 교환 프레임워크가 필요하다고 강조했습니다.

하지만 "데이터 레이크"를 구축하는 것은 쉽지 않습니다. 특히 기업들이 서로 데이터를 공유하기를 꺼리는 상황에서는 더욱 그렇습니다. 응우옌 피 레(Nguyen Phi Le) 씨는 대규모 데이터베이스를 구축하려면 모두가 따르도록 독려하는 선도적인 조직이나 그룹이 필요하다고 말합니다. 그녀는 "데이터 레이크는 정부 프로젝트여야만 지원을 요청할 수 있는 충분한 권한을 가질 수 있습니다." 라고 말했습니다.

나가노 씨는 AI 개발 메커니즘 구축을 지원하는 몇몇 국가의 사례를 언급하며, 이미 양질의 데이터를 보유하고 있는 산업 분야의 기업, 민감하지 않고, 개인적이지 않으며, 식별 불가능한 데이터부터 시작할 것을 권고했습니다. 그는 베트남 정부의 리더십 하에 모든 당사자가 이를 실현할 수 있다고 믿습니다.

과학기술혁신 및 디지털 전환의 21가지 주요 문제 발표 과학기술부는 방금 과학, 기술, 혁신 및 디지털 전환의 주요 문제 목록을 공식적으로 발표했습니다. 이는 57호 결의안을 이행하는 데 있어 중요한 단계를 나타내며, 과학기술 분야의 강력한 발전을 위한 획기적인 기회를 열어주었습니다.

한편, Viettel AI 기술 부문 이사인 응우옌 황 훙 씨는 정부 프로그램 외에도 더 많은 데이터를 확보하기 위해서는 선도적인 제품이 필요하다고 말했습니다.

구글, 메타, 네이버 같은 대형 AI 기업들은 모든 것에 대한 데이터를 보유하고 있으며, AI를 매우 성공적으로 개발해 왔습니다. 그는 전국적인 디지털 전환 프로그램들이 비슷한 양의 데이터를 생산할 것이라고 예측합니다.

Viettel의 담당자에 따르면, AI를 개발할 때 일반적으로 따르는 추세는 혁신의 균형을 맞추고 위험을 최소화하기 위한 법률 및 관리 규정을 마련하는 것입니다. 이를 통해 기업이 제품을 생산할 수 있는 통로를 만들고 데이터 불법 거래와 같은 불법 행위를 방지할 수 있습니다.

레 여사는 이러한 견해에 동의하며, 베트남 국민은 검증 없이 AI를 사용하고 믿는 데 있어 "너무 낙관적" 이라고 말했습니다. 이는 다른 나라들의 신중한 태도와 달리 심각한 위험으로 이어질 수 있습니다.

정책 입안자의 관점에서 볼 때, 나가노 씨는 베트남이 기업의 창의성을 발휘하는 데 큰 장벽을 만드는 "강력한" 접근 방식 대신 일본과 같은 "소프트" 접근 방식을 채택할 수 있다고 제안했습니다.

따라서 국제 표준을 국내 상황에 적용하여 AI의 책임 있는 활용을 위한 체계를 구축해야 합니다. 이를 통해 베트남의 AI는 국내뿐 아니라 국제 시장으로도 진출할 수 있습니다.

AI는 세계 경제에 5조 달러를 기여하고 있으며, 베트남도 뒤처지지 않았습니다 . Vu Quoc Huy 씨는 인공지능이 2030년까지 세계 경제에 최대 5조 달러를 기여할 수 있으며, 베트남은 이 분야에서 확고한 입지를 확립하기 위해 역사적인 기회를 활용해야 한다고 강조했습니다.
베트남 기업 리더의 91%가 특정 AI 직무에 대한 채용을 고려하고 있다 Microsoft Vietnam에서 발표한 새로운 연구에 따르면, 설문 조사에 응한 베트남 기업 리더의 최대 91%가 특정 AI 직무에 대한 채용을 고려하고 있다고 답했으며, 이는 글로벌 평균보다 13% 높은 수치입니다.

출처: https://vietnamnet.vn/muon-ai-phat-trien-tai-viet-nam-khong-the-lam-hoi-hot-2410805.html