인공지능의 활용 덕분에 노동 생산성이 급증했다.

연구에 따르면, 근로자들은 인공지능 사용 덕분에 상당한 시간을 절약하고 생산성을 향상시켰다고 보고했습니다.

세인트루이스 연방준비은행과 밴더빌트 대학교, 하버드 대학교가 공동으로 실시한 연구에 따르면, 근로자들은 생성형 인공지능(제조형 AI)의 사용 덕분에 상당한 시간 절약과 생산성 향상을 경험했다고 보고했습니다.

연구진은 인공지능(AI) 도입에 관한 최초의 전국 규모 설문조사를 바탕으로, 근로자들의 AI 사용 수준과 빈도를 기준으로 이 기술이 노동 생산성에 미치는 영향을 측정했습니다. 그 결과, AI 사용자는 상당한 시간 절약을 실현하는 것으로 나타났습니다. 연구에 따르면 "근로자들은 AI를 사용할 때 시간당 평균 33%의 시간을 절약하는 것으로 밝혀졌습니다."

연구에 따르면 설문 참가자의 34%가 4시간 이상 절약했다고 ​​답했습니다. (삽화 이미지)

지난주 설문조사에 참여한 사람들 중 21%는 해당 기술 덕분에 4시간 이상, 20%는 3시간, 26%는 2시간, 그리고 33%는 1시간 이하를 절약했다고 ​​답했습니다.

AI 생성 기능을 더 자주 사용하는 사람들이 더 많은 시간을 절약하는 것으로 나타났는데, 이는 해당 기술을 도입하는 데 학습 곡선이 존재함을 시사합니다. 구체적으로, 지난주에 AI 생성 기능을 매일 사용한 사람들 중 34%가 4시간 이상 절약했다고 ​​응답한 반면, 같은 주에 하루만 사용한 사람들 중에서는 12%만이 4시간 이상 절약했다고 ​​응답했습니다.

이 연구에 따르면 AI 기반 작업자가 주 40시간 근무할 경우 평균 2.2시간을 절약할 수 있는 것으로 나타났습니다. AI를 사용하지 않는 사람들을 포함하면, 모든 설문 참가자가 AI 덕분에 절약한 시간은 전체 근무 시간의 1.4%에 해당합니다.

미국의 고령화와 연방 재정 적자에 대한 우려가 커짐에 따라 생산성 증가는 실질 임금 상승, 기업 이익 및 정부 세수 증대를 이끄는 중요한 요소로 여겨지고 있습니다.

연구 결과에 따르면 시간 절약은 특정 직종과 강한 상관관계를 보입니다. 정보 서비스 산업 종사자들은 AI 활용에 소요하는 시간 비율(14%)과 시간 절약액(2.6%)이 가장 높은 것으로 나타났습니다. 반면, 엔터테인먼트, 숙박 및 기타 서비스 산업 종사자들은 AI 활용에 소요하는 시간 비율(2.3%)과 시간 절약액(0.6%)이 가장 낮은 것으로 보고서는 밝혔습니다.

하지만 인공지능의 광범위한 사용은 여전히 ​​새로운 현상이며, 전반적인 생산성 증가에 미치는 궁극적인 영향은 아직 불확실하다고 보고서는 지적합니다. 저자들은 "현재 근로자들이 고용주에게 발각되지 않고 더 짧은 시간에 작업을 완료할 수 있다면, 절약된 시간을 휴식 시간으로 활용할 수 있으며, 이는 복지 향상에는 도움이 되겠지만 생산성 증가에는 기여하지 못할 것"이라고 분석합니다.

미국의 고령화와 연방 재정 적자에 대한 우려가 커짐에 따라 생산성 증가는 실질 임금 상승, 기업 이익 및 정부 세수 증대를 이끄는 중요한 요소로 여겨지고 있습니다. 평균적으로 근로자들은 AI가 생성한 생산성 도구를 사용할 때 시간당 33%의 시간을 절약합니다.

출처: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html