로이터에 따르면, 이 회사는 급증하는 인프라 수요를 충족하기 위해 엔비디아와 함께 AMD 칩도 추가했습니다.
특히 ChatGPT를 기반으로 빠르게 성장하는 기업인 OpenAI는 칩 공급 다각화와 비용 절감을 위해 다양한 방안을 검토했습니다. OpenAI는 모든 것을 자체 개발하고, 칩 생산을 위한 "파운드리"라는 공장 네트워크를 구축하는 막대한 자금 조달 계획을 고려했습니다.
OpenAI, Broadcom 및 TSMC와 협력해 첫 칩 개발 (일러스트레이션 사진)
이 회사는 네트워크 구축에 필요한 비용과 시간 때문에 야심찬 파운드리 건설 계획을 취소하고 대신 자체 칩 설계 노력에 집중하고 있습니다.
OpenAI의 전략은 주요 경쟁사인 아마존, 메타, 구글, 마이크로소프트처럼 업계 파트너십과 접근 방식을 활용하여 칩 공급을 확보하고 비용을 관리하는 것입니다. 최대 규모의 칩 구매 기업 중 하나인 OpenAI가 자체 맞춤형 칩을 개발하는 동시에 여러 칩 제조업체로부터 제품을 공급받기로 한 결정은 기술 분야에 더 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다.
인간과 유사한 질의 응답을 생성하는 AI 상용화 분야의 선두주자로 떠오른 OpenAI는 시스템 학습 및 운영에 상당한 컴퓨팅 파워를 활용합니다. 엔비디아 그래픽 처리 장치(GPU)의 최대 구매자 중 하나인 OpenAI는 AI 칩을 사용하여 AI가 데이터로부터 학습하고 추론하는 모델을 학습시키며, 새로운 정보를 기반으로 예측이나 의사결정을 내리는 데 AI를 적용합니다.
로이터는 이전에 OpenAI의 칩 설계 작업에 대해 보도했습니다. 인포메이션은 OpenAI가 브로드컴을 비롯한 여러 업체들과 논의 중인 내용을 보도했습니다. 소식통에 따르면 OpenAI는 추론에 중점을 둔 최초의 AI 칩 개발을 위해 브로드컴과 수개월 동안 협력해 왔습니다. 현재 학습용 칩에 대한 수요가 증가하고 있지만, 분석가들은 AI 애플리케이션이 더 많이 배포됨에 따라 추론용 칩 수요가 기존 수요를 넘어설 것으로 예측합니다.
Broadcom은 Alphabet을 비롯한 여러 회사가 제조를 위한 칩 설계를 개선하도록 도왔으며, 또한 수만 개의 칩이 병렬로 작동하도록 연결되어 있는 AI 시스템에서 매우 중요한, 칩 내부와 외부로 정보를 빠르게 이동시키는 데 도움이 되는 설계 구성 요소를 제공합니다.
OpenAI는 칩 설계를 위해 다른 부품을 개발하거나 인수할지 여부를 아직 결정하지 않았으며, 추가 파트너를 영입할 가능성도 있다고 두 소식통이 전했습니다. OpenAI는 토마스 노리와 리처드 호를 포함하여 구글에서 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 개발한 전직 최고 엔지니어들이 이끄는 약 20명으로 구성된 칩 팀을 구성했습니다.
OpenAI는 브로드컴을 통해 대만 반도체 제조회사(TSMC)와 2026년까지 첫 맞춤형 칩 생산을 위한 생산 능력을 확보했다고 소식통은 전했다. 생산 일정은 변경될 수 있다고 덧붙였다.
엔비디아의 GPU는 현재 시장의 80% 이상을 점유하고 있습니다. 하지만 공급 부족과 비용 상승으로 인해 Microsoft, Meta, OpenAI와 같은 주요 고객사들은 자체 또는 외부 대안을 모색해야 했습니다.
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