'내면의 독백'을 해독하고 생각을 말로 표현하는 기술 개발

과학자들은 처음으로 사람이 막 생각하기 시작할 때 뇌의 활동 패턴을 이해했으며, 이를 통해 운동 장애가 있는 사람들에게 보다 자연스러운 의사소통을 제공할 수 있을 것으로 기대합니다.

8월 15일, 미국 스탠포드 대학의 과학자들은 생각을 말로 변환하는 능력을 갖춘 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 분야에서 획기적인 발전이 이루어졌다고 발표했습니다.

이 기술은 심하게 마비되어 언어적 의사소통 능력을 완전히 상실한 사람들에게 새로운 희망을 열어줍니다.

환자가 입술이나 성대를 움직이려고 할 때 생성되는 뇌 신호에 의존했던 기존의 BCI와 달리, 스탠포드 대학의 과학자들은 '내면의 독백', 즉 조용한 생각을 해독하는 데 집중했습니다.

수석 연구원인 에린 쿤츠는 이번 연구가 과학자들이 피험자가 막 생각하기 시작할 때의 뇌 활동 패턴을 이해한 최초의 사례이며, 이를 통해 운동 장애가 있는 사람들에게 보다 자연스러운 의사소통을 제공할 수 있을 것으로 기대한다고 말했습니다.

이 연구는 근위축성 측색경화증(ALS)이나 뇌간 뇌졸중으로 마비된 네 명의 자원봉사자를 대상으로 진행되었습니다. 과학자들은 언어를 제어하는 영역인 운동 피질에 미세전극 배열을 이식했습니다.

참가자들은 단어를 직접 발음하거나 머릿속으로 상상해 보도록 요청받았습니다. 연구진은 인공지능(AI) 모델을 사용하여 각 음소와 관련된 신경 신호 패턴을 해독하고 이를 완전한 문장으로 조합했습니다.

실험 결과, "속삭임" 중의 신경 신호는 실제 음성 중의 신경 신호와 매우 유사했지만, 그 정도가 약했고, 시스템은 여전히 74%의 실시간 어휘 인식 정확도를 달성했습니다.

개인정보 보호 문제에 직면하여 해당 팀은 사용자가 특별한 문구를 상상할 때만 암호 해독이 시작되는 "생각 암호" 메커니즘을 개발했습니다.

이 메커니즘은 테스트에서 98% 성공적이었고, 사용자는 자신의 생각이 언어로 번역되는 시점을 완벽하게 제어할 수 있었습니다.

(베트남 통신/Vietnam+)

출처: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-cong-nghe-giai-ma-doc-thoai-noi-tam-bien-suy-nghi-thanh-loi-noi-post1056018.vnp