세포 수준에서 암 종양을 추적하는 데 도움을 주는 AI 모델이 출시되었습니다.

미국 캘리포니아에 본사를 둔 바이오튜링(BioTuring)은 암 종양에 대한 더 자세한 정보를 추적할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 발표했습니다.

2월 4일 엔비디아 웹사이트에 게시된 내용에 따르면, 바이오튜링(BioTuring)이 새롭게 공개한 AI 모델은 세포 간의 특정 관계가 암 성장을 유발하는 방식과 이유를 밝히는 데 과학자들에게 도움을 줄 수 있다고 합니다.

바이오튜링(BioTuring)은 세포 수준에서 암 종양의 상세한 이미지를 생성할 수 있는 AI 모델을 공개했습니다. 이 이미지는 세포의 크기와 모양, 활성화된 유전자, 그리고 무엇보다 중요한 것은 조직 샘플 내 수백만 개의 서로 다른 세포의 상대적인 공간적 위치에 대한 데이터를 제공합니다.

BioTuring은 암세포를 매핑하는 AI 모델을 개발했습니다.

앞서 언급한 새로운 AI 모델은 생물학적 계산 방법과 비교했을 때 정보 처리 시간이 단축되어 암세포와 면역 체계 간의 상호작용에 대한 상세하고 고해상도의 실시간 정보를 제공한다는 장점이 있습니다.

바이오튜링의 CEO인 손 팜은 "인체에는 약 30조 개의 세포가 있으며, 큰 종양에는 수백만 개의 세포가 있습니다."라고 말했습니다. 그는 "고해상도 위성 이미지를 분석하여 도시의 기능 방식을 이해한다고 상상해 보세요. 생물학적 관점에서 우리 모델은 각 집, 집 안의 물건, 누가 무슨 말을 하는지 명확하게 보여줄 것입니다."라고 비유하며, 바이오튜링의 AI 모델이 세포 간의 상호작용을 보여줌으로써 임상 암 연구의 복잡한 문제들을 해결하는 데 도움을 줄 것이라고 설명했습니다.

NVIDIA의 스타트업 육성 프로그램인 인셉션(Inception)의 회원사인 바이오튜링(BioTuring)은 NVIDIA의 장비와 기술을 활용하여 고해상도 세포 지도를 제작했습니다. 과학자들은 이 AI 모델이 인체 내 암세포의 성장 및 전이 방식을 이해함으로써 조기 암 진단 스크리닝 방법을 개선할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

또한 연구자들은 이 모델의 세포 수준 정보를 활용하여 종양 이질성, 즉 동일한 환자의 암 종양이라도 세포 구성이 크게 다를 수 있다는 점을 더 잘 이해할 수 있습니다. AI 모델의 시각적 세부 정보는 암 치료법 개발에도 도움이 될 수 있습니다.

출처: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm