솔트룩스, 베트남 지식 인프라로 AI 플랫폼 개발 계획

“인간과 기계의 공통 언어”라는 비전에서 국내 대표 AI 기업으로

2000년대 초 서울에 설립된 솔트룩스(주)는 국내 인공지능(AI) 및 빅데이터 분야의 선구자 중 하나입니다. 20년 이상의 개발 경험을 바탕으로 코스닥 상장 기업인 솔트룩스는 삼성, 현대, BMW, ANA 항공 등 전 세계 2,000여 개 기업과 여러 정부 기관을 포함한 고객 네트워크를 구축하여 AI를 생활에 적용하는 선도적인 입지를 굳건히 했습니다.

Goover 플랫폼 인터페이스 - Saltlux가 개발한 AI 연구 지원.

2018년, 솔트룩스는 하노이 에 자회사인 솔트룩스 테크놀로지(Saltlux Technology JSC)를 설립하여 동남아시아 시장 진출의 기반을 마련했습니다. 베트남에서 솔트룩스는 대화형 AI, 빅데이터 분석, 자연어 처리, 다국어 지식 서비스 분야의 선구자로서 빠르게 입지를 다졌습니다. 이러한 분야는 국가 디지털 혁신 과정의 핵심 요소입니다.

Goover - 데이터 시대를 위한 스마트 AI 연구 보조원

Saltlux는 2025년 베트남-한국 디지털 포럼에서 자연스러운 질문만을 사용하여 사용자가 심층적인 보고서를 작성할 수 있도록 설계된 지능형 연구 지원 플랫폼인 Goover를 소개합니다.

Goover는 단순한 질의응답 도구가 아니라, 포괄적인 지식 분석 및 합성 시스템입니다. 대규모 언어 모델과 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술을 결합하여 권위 있고 정확하며 출처가 명확한 답변을 제공합니다. 사용자는 단 몇 분 만에 수백 개의 참고 문헌을 포함하는 수십 페이지 분량의 보고서를 생성할 수 있습니다.

Goover는 여기서 멈추지 않고 실시간 데이터를 추적, 수집 및 업데이트하는 기능도 제공합니다. Browser Agent와 같은 스마트 에이전트는 웹 브라우징 중에 문서를 분석하는 데 도움을 주고, Scrape Agent는 소셜 네트워크, 이메일, 드라이브에서 데이터를 수집하며, Company Briefing은 뉴스, 재무, 심리, 기업 HR 정보를 자동으로 종합합니다.

솔트럭스 테크놀로지(Saltlux Technology)의 CEO 응우옌 투안 꽝(Nguyen Tuan Quang) 씨는 "구버(Goover)는 수 시간 걸리는 수동 조사 프로세스를 자동화되고 정확하며 신뢰할 수 있는 시스템으로 대체하기 위해 탄생했습니다. 우리는 기업, 연구 기관, 그리고 베트남 정부에 더 빠르고, 더 깊고, 더 정확한 데이터 마이닝 도구를 제공하고자 합니다."라고 말했습니다.

20년의 기술력, AI 솔루션의 기반 “Made by Saltlux”

솔트룩스는 시맨틱 검색, 지식 그래프, 자연어 처리, 대화형 지능을 포함한 AI 및 빅데이터 플랫폼 전체를 자체 개발하는 아시아 몇 안 되는 기업 중 하나입니다. 타사 기술에 의존하지 않음으로써 기업은 아시아 언어, 특히 베트남어에서 보안, 높은 사용자 정의 기능, 그리고 뛰어난 성능을 보장할 수 있습니다.

이 플랫폼 덕분에 솔트룩스는 전자정부, 스마트시티, 공공공간 데이터 시스템 등 한국의 여러 국책 사업에서 신뢰받는 파트너로 자리매김했습니다. 2018년부터 2024년까지 솔트룩스는 정부 챗봇, VOC 분석, 비정형 데이터 분석을 위한 AI 시스템 분야에서 꾸준히 선두 자리를 지켜왔습니다.

베트남 - Saltlux 확장 지도의 전략적 중심지

응우옌 투안 꽝 씨에 따르면, 베트남은 빠른 디지털 전환 속도, 젊은 인력, 고도로 현지화된 기술 솔루션이 필요한 시장 등 이 지역의 AI 중심지가 될 수 있는 모든 요소를 갖추고 있습니다.

"베트남은 단순히 기술을 적용하는 곳이 아니라 공동 창조의 파트너이기도 합니다. Saltlux는 정부, 기업, 연구자들과 긴밀히 협력하여 사회에 기여할 AI 솔루션을 공동 개발하고자 합니다." 라고 Quang 씨는 말했습니다.

솔트룩스는 2025 한-베트남 디지털 포럼에서 정부 기관, 통신, 금융, 공공 서비스, 교육 및 연구 기관과의 협력을 확대할 계획입니다. 솔트룩스는 2025년에 시범 사업을 전개하여 베트남의 실제 환경에서 구버(Goover) 시스템과 AI 플랫폼의 효과를 입증할 예정입니다.