OpenAI는 2023년 초에 100억 달러를 모금했습니다. 불과 18개월 후, 회사는 그 자금의 대부분을 소진했습니다. 그래서 66억 달러를 추가로 모금하고 40억 달러를 추가로 차입하기로 했습니다.

하지만 약 18개월 후, OpenAI는 연간 54억 달러 이상을 지출하고 있기 때문에 추가 자금 조달이 필요할 것입니다. 그리고 2029년까지 이 금액은 375억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

OpenAI의 급격한 비용 증가는 원래 비영리 조직이 곧 바뀔 가능성이 큰 이유입니다. OpenAI는 향후 몇 년 안에 수십억 달러를 조달해야 하며, CEO는 영리 기업으로 전환하는 것이 투자자들에게 더 매력적일 것이라고 생각합니다.

오픈AI 뉴욕타임스
OpenAI는 연간 54억 달러 이상을 지출하고 있으며, 2029년까지 이 금액은 375억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

AI는 컴퓨터 기술의 발전 방식을 완전히 뒤바꿔 놓았습니다. 수십 년 동안 실리콘 밸리의 엔지니어들은 새로운 기술을 한 단계씩 개발해 왔습니다.

페이스북 같은 소셜 네트워킹 앱이나 아마존 같은 쇼핑 사이트를 만들 때, 그들은 컴퓨터 코드를 한 줄 한 줄 작성합니다. 새 줄을 추가할 때마다 앱의 기능을 신중하게 정의합니다.

하지만 AI 시스템을 구축할 때는 엄청난 양의 데이터를 시스템에 공급합니다. 데이터가 많을수록 시스템은 더욱 강력해집니다.

학생들이 책을 더 많이 읽으면 더 많이 배우는 것처럼, AI 시스템은 더 많은 데이터를 수집하여 학생들의 학습 능력을 향상시킬 수 있습니다. ChatGPT와 같은 챗봇은 인터넷에 있는 모든 영어 텍스트를 입력하여 학습합니다.

이를 위해서는 데이터 센터의 컴퓨팅 파워가 더욱 강력해져야 합니다. 데이터 센터 내부에는 수천 개의 특수 컴퓨터 칩(그래픽 처리 장치, 즉 GPU)이 탑재된 컴퓨터들이 있는데, 이 칩들은 개당 3만 달러가 넘습니다.

칩, 데이터 센터, 필요한 전기 등이 부족해 비용이 상승하고 있습니다.

데이터 센터 운영사인 콜로보레(Colovore)의 CEO인 숀 홀츠크네히트는 이 새로운 유형의 데이터 센터는 기존 데이터 센터보다 비용이 10~20배 더 많이 든다고 말했습니다.

특수 칩을 사용하여 ChatGPT가 모든 데이터의 패턴을 정확히 파악할 수 있도록 계산을 실행하는 데는 수개월이 걸립니다. 각 "훈련 실행"에는 수억 달러의 비용이 들 수 있습니다.

AI 스타트업에 투자하는 벤처 캐피털 회사인 래디컬 벤처스(Radical Ventures)의 매니징 파트너인 데이비드 카츠는 "인터넷에 있는 글을 읽고 또 읽는다고 상상해 보세요."라고 말했습니다. " 세상이 경험해 본 것 중 가장 연산 집약적인 작업이죠."

Google, Microsoft, OpenAI 등은 이 기술을 구축하는 데 필요한 글로벌 데이터 센터 풀을 확장하기 위해 노력하고 있습니다.

그들은 매년 생산하는 컴퓨터 칩의 수를 늘리고 전 세계 시설에 설치하며 운영하는 데 필요한 전기를 확보하기 위해 수천억 달러를 투자할 계획입니다.

OpenAI, Google, Anthropic과 같은 기업들이 사용자에게 챗봇을 무료로 제공할 때 이러한 비용은 특히 높습니다. 월 20달러를 청구하더라도 비용을 충당하기에는 턱없이 부족합니다.

OpenAI는 ChatGPT의 첫 번째 버전을 개발한 이래로 챗봇을 꾸준히 개선하여 텍스트뿐만 아니라 이미지와 오디오를 포함한 더 많은 양의 데이터를 제공했습니다.

이 회사는 최근 수학, 과학, 그리고 컴퓨터 프로그래밍 문제를 통해 "추론"하는 ChatGPT 버전을 공개했습니다. 이 기술은 강화 학습 기법을 사용하여 구축되었습니다.

이 과정을 통해 시스템은 수개월에 걸친 시행착오를 거치며 추가적인 행동을 학습합니다. 예를 들어, 다양한 수학 문제를 풀 때 어떤 방법이 정답으로 이어지고 어떤 방법이 정답으로 이어지지 않는지 학습할 수 있습니다.

사람들이 이 시스템을 사용하면 시스템은 응답하기 전에 "생각"합니다. 누군가 질문을 하면 시스템은 대답하기 전에 여러 가능성을 탐색합니다 .

OpenAI는 이 기술인 OpenAI o1을 비즈니스의 미래로 보고 있습니다. 이 기술은 훨씬 더 높은 컴퓨팅 성능을 필요로 합니다.

이것이 바로 회사가 일반 인공지능(인간의 뇌와 경쟁하거나 이를 능가하는 기계)의 꿈을 추구하면서 2029년까지 컴퓨팅 비용이 7배 증가할 것으로 예측하는 이유입니다.

구글의 전 연구원이자 AI 스타트업 코히어의 공동 창립자인 닉 프로스트는 "공상과학을 추구하려고 하면 비용이 계속 증가할 것"이라고 말했습니다.

(NYT에 따르면)