구글의 AI 경쟁에 뛰어든 베트남 박사

동나이 출신의 38세 루옹 민 탕 씨는 현재 구글의 인공지능(AI) 연구 부문인 구글 딥마인드의 수석 전문가입니다. Thang 박사는 이곳에서 약 10년 동안 일련의 AI 챗봇을 만드는 데 참여했는데, 그중에는 2020년 전 세계에서 가장 높은 평가를 받은 챗봇인 Meena가 있습니다. Meena는 나중에 Bard로 바뀌었고, 현재는 Gemini입니다.

인공지능 과학자가 된 것은 Thang 박사에게 큰 전환점이었습니다. 그는 원래 수학을 공부하려고 했기 때문입니다.

루옹 민 탕 박사.

호치민시 국립대학교 영재고등학교에서 수학을 전공한 전 학생으로서 Thang 씨는 많은 지방 및 국가 상을 수상했습니다. 그는 국제수학올림피아드(IMO) 선발전에 참가하면서 레바칸트린 선생님과 쩐남중 선생님의 발자취를 따라가는 꿈을 꾸었습니다.

"저는 선발전에서 탈락했고, 정보기술 분야로 전향하게 됐습니다."라고 그는 회상했다. "저는 이것을 제 인생을 바꾼 이정표로 생각합니다."

2006년에 Thang 씨는 싱가포르 국립대학교(NUS)의 학생이 되었습니다. 19세인 그는 AI가 텍스트를 여러 언어로 번역할 수 있기 때문에 흥미롭다고 생각합니다. 그는 2학년 때 NUS의 특별 프로그램에 입학하여 머신 러닝, 자연어를 공부했고 그 이후로 AI에 참여해 왔습니다.

탕 씨는 2010년 졸업 후 싱가포르에 머물며 교수님과 함께 연구를 진행했습니다. 그는 단 1년 만에 4편의 과학 논문을 발표했는데, 이 논문들이 그가 미국 4대 명문 대학 중 하나인 스탠포드 대학의 컴퓨터 과학 전공에 진학하는 데 큰 도움이 되었습니다.

이후 그는 딥러닝 분야의 선구적 연구자 중 한 명이 되어 인공 신경망을 기반으로 한 머신 러닝 방법을 적용하여 기계 번역에서 자체 학습이 가능한 소프트웨어를 개발했습니다.

Thang 씨는 2014년에 Google Brain(Google DeepMind의 전신)에서 연구 인턴으로 일하면서 Google에 "사랑에 빠졌습니다". 그는 번역 품질을 개선하기 위한 프로젝트에 참여하여, 단순히 단일 구문만 번역하는 이전 방식에서 벗어나 복잡한 문장을 번역하는 데 인공 신경망을 적용하는 방법을 연구했습니다. 그 결과는 매일 5억 명 이상이 사용하는 번역 도구인 Google Translate에 적용되었습니다.

2년 후, 그는 공식적으로 구글에 합류하여 2018년에 Meena 프로젝트를 공동 창립했습니다. Meena는 모든 분야에 대해 사용자와 채팅할 수 있는 AI 챗봇입니다. Thang 씨와 그의 동료들은 Google의 임원진을 설득하려는 열망으로 대략적인 계획을 세워 Meena를 처음부터 "구축"했습니다. 이 계획은 26억 개의 매개변수를 갖추고 340GB의 텍스트를 학습한 챗봇으로 탄생했습니다.

2020년 발표 당시 미나는 세계 최고의 챗봇이었습니다. 그러나 Thang 씨는 다른 회사의 챗봇이 잘못된 정보에 응답하거나, 인종 차별을 받거나, 사용자와 논쟁하는 등의 문제를 겪은 후, 구글이 Meena를 출시하지 않은 것은 위험을 두려워했기 때문이라고 말했습니다. 이는 회사가 2022년 말 ChatGPT를 출시했을 때 "코드 레드"(적색 경보)에 직면한 이유 중 하나입니다.

Thang 박사는 "대중이 ChatGPT와 이 챗봇이 할 수 있는 일에 관심을 갖는 것은 구글에게는 충격입니다."라고 말했습니다. "저를 포함한 모든 직원들이 100일간의 AI 경쟁에 돌입합니다."

Thang 씨는 Meena 플랫폼에서 개발된 챗봇인 Bard를 직접 연구하는 50명으로 구성된 그룹의 일원입니다. 바드는 트랜스포머 아키텍처(자연어 처리의 딥러닝 모델)를 기반으로 사용자의 질문에 답하고 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 정확성을 보장하는 것이 Thang 씨의 임무입니다.

"이 부분은 제가 미나를 만들 때부터 거의 완벽하게 재구성했습니다. 미나의 답변은 유머러스했고, 바드는 사용자에게 정확하고 유용한 정보를 제공했습니다."라고 그는 설명했습니다.

핵심 연구팀 외에도 모든 직원이 바드와 "대화"하는 데 시간을 보내 챗봇에 필요한 데이터를 보완합니다. 이를 통해 그는 압박감에도 불구하고 회사 직원들이 더욱 단결되어 있다고 느꼈습니다.

"100일 동안 끝낸 일이 1년 분의 일과 맞먹는 기억에 남는 시간이었습니다."라고 Thang 씨는 말했습니다.

Bard는 2023년 2월 초에 출시되었습니다. 회사 전체가 모든 고위 임원이 참석한 가운데 축하 파티를 열었습니다. Thang 씨는 안도감을 느꼈지만, 동시에 이것이 챗봇을 완성하기 위한 여정의 시작일 뿐이라는 것을 깨달았습니다.

Thang 씨는 Google에서의 업무 외에도 독립적인 연구도 진행하고 있습니다. 2022년, 그는 뉴욕 대학교 박사과정 학생인 Trinh Hoang Trieu로부터 기하학 문제를 푸는 AI인 AlphaGeometry를 소개받았습니다.

"1979년 IMO에서 Le Ba Khanh Trinh 씨가 특별상을 받은 기하학 문제를 AlphaGeometry가 해결했는지 Trieu에게 물었습니다. Trieu는 아니라고 대답했습니다. 저는 AlphaGeometry를 개발하겠다고 말했습니다."라고 Thang 씨는 말했습니다.

작년 초, AlphaGeometry는 IMO에서 30개의 기하학 문제 중 25개를 풀었으며, 이는 금메달리스트의 성과와 맞먹는 성과입니다.

그러나 IMO 1979에서는 기하학 문제를 해결하지 못했습니다. 팀은 언어, 데이터, 알고리즘 모두에서 많은 개선이 이루어진 AlphaGeometry 2를 2월 초에 출시하기 위해 연구를 계속했습니다. 특히, Bard에서 개발한 Gemini의 현대 언어 모델을 통합하고 논리적 사고를 결합하여 더 빠르고 창의적인 솔루션을 생성하고 더 많은 콘텐츠를 표현합니다.

이번에는 까다로운 기하학 문제가 해결되었습니다. 또한, 이 팀은 대수와 기하학을 모두 풀 수 있는 AlphaProof도 만들었습니다. IMO 2024 시험에서 AlphaProof는 4개 문제에서 만점을 받았습니다. 그 중, 도형 문제 4번은 19초 만에 풀렸습니다.

탕 씨는 "2026년에는 응오 바오 차우 교수님처럼 필즈 수학상을 수상하는 AI가 나오기를 바랍니다."라고 말했습니다. "게다가 AI가 천년의 문제를 해결할 수 있다면 정말 좋을 텐데요."

현재 Thang 박사는 구글에서 초지능 프로젝트를 이끌고 있으며, AI가 인간과 마찬가지로 긴밀하고 일관되게 사고할 수 있도록 하는 데 주력하고 있습니다. 그에게 AI는 기하급수적으로 발전하기 때문에 연구자들은 항상 "지름길"을 이용하는 방법을 찾아야 합니다.

Thang 씨는 AI가 인간보다 더 똑똑해지는 것은 시간문제일 뿐이라고 생각하지만, 걱정할 필요는 없다고 말합니다. 그것은 새로운 컴퓨터와 같아서 삶을 더 좋게 만들 것입니다.

그는 "AI는 우리가 과학과 우주를 더 빠르게 탐험하는 데 도움이 되는 새로운 에너지원이자 도구입니다."라고 말했습니다. "AI를 추구하고 싶다면, 어느 정도 호기심이 있어야 하고, 두려워해서는 안 됩니다."

출처: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google