구글의 AI 경쟁에 뛰어든 베트남 출신 박사.

ChatGPT가 출시되었을 때 구글은 "적색 경보"를 발령했고, 이로 인해 루옹 민 탕 박사는 100일 안에 바드 챗봇을 출시하기 위해 시간과의 싸움을 벌여야 했습니다.

동나이성 출신의 38세 루옹 민 탕 박사는 현재 구글의 인공지능(AI) 연구 부서인 구글 딥마인드에서 선임 전문가로 재직 중입니다. 그는 약 10년간 구글 딥마인드에서 근무하며 2020년 세계 최고의 챗봇으로 선정된 미나(Meena)를 비롯해 바드(Bard)를 거쳐 현재의 제미니(Gemini) 등 여러 AI 챗봇 개발에 참여했습니다.

인공지능 과학자가 된 것은 탕 박사에게 있어 중요한 전환점이었습니다. 그는 원래 수학을 전공할 생각이었기 때문입니다.

루옹 민 탕 박사.

호치민시 베트남 국립대학교 영재고등학교 수학특화과정 출신인 탕은 수많은 지방 및 전국 대회에서 수상 경력을 자랑합니다. 국제수학올림피아드(IMO) 예선에 참가했을 당시, 그는 스승인 레 바 칸 찐과 쩐 남 둥의 뒤를 잇는 꿈을 꾸었습니다.

"선발 과정을 통과하지 못했고, 그때부터 정보 기술 분야에 집중하기 시작했습니다."라고 그는 회상했다. "제게는 이것이 인생을 바꾼 중요한 전환점이라고 생각합니다."

2006년, 탕은 싱가포르 국립대학교(NUS)에 입학했습니다. 당시 19세였던 그는 인공지능이 텍스트를 여러 언어로 번역할 수 있다는 점에 매료되었습니다. 2학년 때 NUS의 특별 프로그램에 참여하여 머신러닝과 자연어 처리를 공부했고, 그 이후로 줄곧 인공지능 분야에 몸담아 왔습니다.

탕은 2010년 졸업 후 싱가포르에 남아 한 교수와 함께 연구를 진행했습니다. 단 1년 만에 4편의 논문을 발표했고, 이를 발판으로 미국 4대 명문 대학 중 하나인 스탠퍼드 대학교 컴퓨터 과학 프로그램에 합격했습니다.

그는 이후 딥러닝 분야의 선구적인 연구자 중 한 명이 되어 인공 신경망 기반의 머신러닝 방법을 적용하여 기계 번역에서 자체 학습이 가능한 소프트웨어를 개발했습니다.

탕과 구글의 인연은 2014년 구글 브레인(구글 딥마인드의 전신)에서 연구 인턴으로 근무하면서 시작되었습니다. 그는 번역 품질 향상 프로젝트에 참여하여, 기존처럼 개별 구절만 번역하는 것이 아니라 복잡한 문장을 번역하는 데 인공 신경망을 적용하는 연구를 진행했습니다. 이 연구 결과는 일일 사용자 수가 5억 명이 넘는 구글 번역 도구에 적용되었습니다.

2년 후, 그는 공식적으로 구글에 합류하여 2018년에 미나(Meena) 프로젝트를 공동 설립했습니다. 미나는 사용자가 어떤 주제에 대해서든 대화를 나눌 수 있는 AI 챗봇입니다. 탕과 그의 동료들은 구글 경영진을 설득하기 위한 간략한 계획에서 시작하여 26억 개의 매개변수를 가지고 340GB의 텍스트 데이터로 학습된 챗봇으로 미나를 처음부터 구축했습니다.

2020년 발표 당시, 미나는 세계 최고의 챗봇으로 평가받았습니다. 그러나 탕에 따르면, 구글은 다른 회사의 챗봇이 잘못된 정보 제공, 인종차별적 발언, 사용자와의 논쟁 등의 문제를 일으킨 것을 계기로 위험성을 우려하여 미나를 출시하지 않았습니다. 이러한 우려는 결국 2022년 말 챗GPT가 출시될 당시 구글이 "코드 레드" 경고를 받는 사태로 이어지기도 했습니다.

"챗GPT와 이 챗봇의 기능에 대한 대중의 관심은 구글에게 큰 충격이었습니다."라고 탕 박사는 말했다. "저와 제 연구진은 100일 인공지능 경쟁에 돌입했습니다."

탕은 미나 플랫폼을 기반으로 개발된 챗봇 바드를 직접 연구하는 50명 규모의 연구팀의 일원입니다. 바드는 트랜스포머 아키텍처(자연어 처리를 위한 딥러닝 모델)를 기반으로 사용자의 질문에 답하고 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 탕의 임무는 바드의 정확성을 보장하는 것입니다.

"이 부분은 제가 미나 작업을 했을 때와 비교하면 거의 완전히 새로 만든 것이나 다름없습니다. 미나는 좀 더 유머러스한 답변을 제공했던 반면, 바드는 사용자에게 정확하고 유용한 정보를 제공했죠."라고 그는 설명했다.

주요 연구팀 외에도 모든 직원이 챗봇의 데이터를 보완하기 위해 바드와 "대화"하는 시간을 갖습니다. 이를 통해 그는 압박감 속에서도 회사 직원들이 더욱 단결되어 있다는 것을 느낍니다.

"100일 만에 1년 치 작업량에 버금가는 성과를 이뤄냈던 그 시절은 정말 기억에 남는 시간들이었습니다."라고 탕은 말했다.

2023년 2월 초, 바드가 출시되었습니다. 회사 전체가 축하 파티를 열었고, 모든 고위 경영진이 참석했습니다. 탕은 안도감을 느꼈지만, 동시에 이 챗봇을 완벽하게 만들기 위한 여정의 시작일 뿐이라는 것도 알고 있었습니다.

탕은 구글에서의 업무 외에도 독립적인 연구를 지속하고 있습니다. 2022년에는 뉴욕대학교 박사 과정 학생인 찐 호앙 트리에우를 통해 기하학 문제를 해결하는 인공지능인 알파지오메트리를 접하게 되었습니다.

"저는 트리에우에게 알파지오메트리가 레 바 칸 찐 교수가 특별상을 받았던 1979년 IMO 시험의 기하학 문제를 풀었는지 물었고, 트리에우는 아니라고 했습니다. 그래서 제가 직접 개발하겠다고 말했죠."라고 탕은 회상했다.

지난해 초, 알파지오메트리는 국제 기하학 대회(IMO)에서 30개 기하학 문제 중 25개를 해결하여 금메달리스트와 같은 성과를 거두었습니다.

하지만 1979년 국제 우주 기하 대회(IMO)에서 기하학 문제를 해결하는 데는 여전히 실패했습니다. 연구팀은 언어, 데이터, 알고리즘 등 여러 면에서 크게 개선된 AlphaGeometry 2를 2월 초에 출시하며 연구를 지속했습니다. 특히, Gemini의 최신 언어 모델(Bard에서 개발)과 논리적 사고를 결합하여 더 빠르고 창의적인 해결책을 제시하고 더 풍부한 내용을 표현할 수 있도록 했습니다.

이번에는 까다로운 기하학 문제를 해결했습니다. 또한 연구팀은 대수와 기하학 문제를 모두 풀 수 있는 알파프루프(AlphaProof)를 개발했습니다. 알파프루프는 2024년 IMO 시험에서 4개 문제에서 만점을 받았으며, 그중 기하학 문제 4번은 19초 만에 풀었습니다.

"저는 2026년에 인공지능이 응오바오쩌우 교수처럼 필즈 수학상을 수상하기를 바랍니다."라고 탕 교수는 말했다. "더 나아가 인공지능이 수천 년 동안 풀리지 않았던 수학 난제를 해결할 수 있다면 정말 놀라운 일이 될 것입니다."

현재 탕 박사는 구글에서 초지능 프로젝트를 이끌고 있으며, 인공지능이 인간처럼 일관되고 상호 연결된 방식으로 사고하는 방법을 연구하고 있습니다. 그는 인공지능이 기하급수적으로 발전하고 있기 때문에 연구자들은 항상 "앞서 나갈" 방법을 찾아야 한다고 생각합니다.

탕은 인공지능이 인간보다 똑똑해지는 것은 시간 문제일 뿐이며, 걱정할 필요는 없다고 믿습니다. 인공지능은 마치 새로운 컴퓨터처럼 삶을 더 나아지게 할 것이라는 겁니다.

"인공지능은 새로운 에너지원이자 과학과 우주를 더 빠르게 탐구하는 데 도움이 되는 도구입니다."라고 그는 말했다. "인공지능 분야에 진출하고 싶다면 일정 수준의 호기심과 두려움 없는 태도가 필요합니다."

출처: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google