구글의 AI 경쟁에 베트남 박사가 참여

동나이 출신의 38세 루옹 민 탕 씨는 현재 구글의 인공지능(AI) 연구 부서인 구글 딥마인드에서 수석 전문가로 재직하고 있습니다. 탕 박사는 약 10년 동안 여러 AI 챗봇 개발에 참여했는데, 그중에는 2020년 세계 최고 평점을 받은 챗봇 미나(Meena)가 있습니다. 미나의 이름은 이후 바드(Bard)로 바뀌었고, 현재는 제미니(Gemini)로 바뀌었습니다.

인공지능 과학자 가 된 것은 Thang 박사에게 큰 전환점이었습니다. 그는 원래 수학을 공부하려고 했기 때문입니다.

루옹 민 탕 박사.

호치민시 국립대학교 영재고등학교에서 수학을 전공했던 탕 씨는 지방 및 전국 대회에서 수많은 상을 수상했습니다. 국제수학올림피아드(IMO) 선발전에 참가했을 당시, 그는 레 바 칸 찐 선생님과 쩐 남 융 선생님의 발자취를 따라가는 꿈을 꾸었습니다.

"선발 과정을 통과하지 못해서 정보 기술로 진로를 바꾸기 시작했어요."라고 그는 회상했다. "이 일이 제 인생을 바꾼 중요한 사건이라고 생각합니다."

2006년, 탕은 싱가포르 국립대학교(NUS)에 입학했습니다. 19세였던 그는 AI가 텍스트를 여러 언어로 번역할 수 있다는 점에 흥미를 느꼈습니다. 2학년 때 NUS 특별 프로그램에 입학하여 머신러닝과 자연어를 공부했고, 그 이후로 AI 분야에 꾸준히 참여해 왔습니다.

2010년 졸업 후, 탕 씨는 싱가포르에 머물며 교수와 함께 연구를 진행했습니다. 단 1년 만에 4편의 과학 논문을 발표했는데, 이는 그가 미국 4대 명문대 중 하나인 스탠퍼드 대학교의 컴퓨터공학과에 진학하는 데 결정적인 역할을 했습니다.

이후 그는 딥러닝 분야의 선구적 연구자 중 한 명이 되어 인공 신경망을 기반으로 한 머신러닝 방법을 적용하여 기계 번역에서 자체 학습이 가능한 소프트웨어를 개발했습니다.

탕 씨는 2014년 구글 브레인(구글 딥마인드의 전신)에서 연구 인턴으로 일하며 구글에 "반해" 있었습니다. 그는 번역 품질 향상 프로젝트에 참여하여, 기존처럼 단일 구문만 번역하는 것이 아니라 복잡한 문장을 번역하는 데 인공 신경망을 적용하는 방법을 연구했습니다. 그 결과는 매일 5억 명 이상의 사용자가 사용하는 번역 도구인 구글 번역에 적용되었습니다.

2년 후, 그는 공식적으로 구글에 합류하여 2018년 미나(Meena) 프로젝트를 공동 창립했습니다. 미나는 모든 분야에 대해 사용자와 채팅할 수 있는 AI 챗봇입니다. 탕 씨와 그의 동료들은 구글 경영진을 설득하고자 하는 열망으로 대략적인 계획을 세우고, 26억 개의 매개변수를 사용하고 340GB의 텍스트를 학습한 챗봇인 미나를 처음부터 "개발"했습니다.

2020년 Meena가 발표되었을 당시 세계 최고의 챗봇이었습니다. 그러나 Thang 씨는 다른 회사의 챗봇이 잘못된 정보에 응답하거나, 인종 차별을 하거나, 사용자와 논쟁하는 등의 문제를 겪은 후, 구글이 Meena를 출시하지 않은 것은 위험을 두려워했기 때문이라고 말했습니다. 이것이 2022년 말 ChatGPT가 출시되었을 때 구글이 "코드 레드"(적색 경보)에 직면한 이유 중 하나입니다.

"ChatGPT와 이 챗봇의 능력에 대한 대중의 관심은 구글에 큰 충격입니다."라고 Thang 박사는 말했습니다. "저를 포함한 모든 직원은 AI 경쟁 100일째에 돌입하고 있습니다."

Thang은 Meena 플랫폼에서 개발된 챗봇인 Bard를 직접 연구하는 50명의 연구진 중 한 명입니다. Bard는 트랜스포머 아키텍처(자연어 처리 딥러닝 모델)를 기반으로 사용자의 질문에 답하고 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. Thang의 임무는 이러한 정보의 정확성을 보장하는 것입니다.

"이 부분은 제가 미나였을 때와 비교했을 때 거의 완벽하게 재구성되었습니다. 미나의 답변은 유머러스했고, 바드는 사용자에게 정확하고 유용한 정보를 제공했습니다."라고 그는 설명했습니다.

핵심 연구팀 외에도 모든 직원이 바드와 "대화"하며 챗봇에 데이터를 추가하는 데 시간을 할애합니다. 이를 통해 바드는 압박감 속에서도 회사 직원들이 더욱 단결되어 있다고 느낍니다.

"100일 동안 완성된 작업량이 1년 분량에 해당했던 기억에 남는 시절이었습니다."라고 Thang 씨는 말했습니다.

2023년 2월 초, Bard가 출시되었습니다. 회사 전체가 모든 임원진을 초대하여 축하 파티를 열었습니다. Thang은 안도감을 느꼈지만, 동시에 이것이 이 챗봇을 완성하기 위한 여정의 시작일 뿐이라는 것을 깨달았습니다.

Thang은 구글에서의 업무 외에도 독립적인 연구를 수행하고 있습니다. 2022년, 그는 뉴욕대학교 박사과정 학생인 Trinh Hoang Trieu로부터 기하학 문제를 푸는 AI인 AlphaGeometry를 소개받았습니다.

"저는 트리외에게 1979년 IMO에서 레 바 칸 트린 씨가 특별상을 받은 기하학 문제를 알파지오메트리가 해결했는지 물었습니다. 트리외는 아니라고 대답했습니다. 저는 제가 개발하겠다고 말했습니다."라고 탕 씨는 말했습니다.

작년 초, AlphaGeometry는 IMO에서 30개의 기하학 문제 중 25개를 풀었는데, 이는 금메달리스트의 업적과 맞먹는 성과입니다.

하지만 IMO 1979의 기하 문제는 여전히 해결하지 못했습니다. 연구팀은 2월 초에 출시된 AlphaGeometry 2에 대한 연구를 계속했습니다. 이 2월 초 출시된 AlphaGeometry 2는 언어, 데이터, 알고리즘 측면에서 많은 개선을 이루었습니다. 특히, Bard에서 개발된 Gemini의 최신 언어 모델을 통합하고 논리적 사고를 결합하여 더 빠르고 창의적인 해결책을 도출하고 더 많은 콘텐츠를 표현할 수 있도록 했습니다.

이번에는 까다로운 기하 문제를 해결했습니다. 또한, 연구팀은 대수학과 기하를 모두 풀 수 있는 AlphaProof도 개발했습니다. 2024년 IMO 시험에서 AlphaProof는 4개 문제에서 만점을 받았습니다. 그중 기하 문제 4번은 19초 만에 풀렸습니다.

"2026년에는 응오 바오 차우 교수님처럼 필즈 수학상을 수상하는 AI가 나오기를 바랍니다."라고 탕 씨는 말했습니다. "게다가 AI가 밀레니엄 문제를 해결할 수 있다면 정말 멋질 겁니다."

현재 탕 박사는 구글에서 초지능 프로젝트를 이끌고 있습니다. AI가 인간처럼 긴밀하고 상호 연결된 사고를 하도록 만드는 방법입니다. 그는 AI가 기하급수적으로 발전하기 때문에 연구자들은 항상 "지름길"을 찾아야 한다고 생각합니다.

탕 씨는 AI가 조만간 인간보다 더 똑똑해질 것이라고 믿지만, 걱정할 필요는 없다고 말합니다. AI는 마치 새로운 컴퓨터처럼 삶을 더 나은 방향으로 이끌어 줄 것입니다.

"AI는 에너지의 원천이며, 과학과 우주를 더 빨리 탐구할 수 있도록 도와주는 새로운 도구입니다."라고 그는 말했다. "AI를 연구하고 싶다면, 어느 정도의 호기심을 가져야 하며, 두려워하지 말아야 합니다."

출처: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google