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고대 인공지능 부활, 기술 충격 불러일으키다

고대 인공지능이 갑자기 부활하여 기술계에 충격을 주었고, 과거와 미래의 AI에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다.

Báo Khoa học và Đời sốngBáo Khoa học và Đời sống26/05/2025

2024년 12월 어느 날 아침, 1960년대 IBM 7094라는 거대한 컴퓨터의 가상 시뮬레이션 깊숙한 곳에 갑자기 고전적인 문구가 화면에 나타났습니다. "안녕하세요. 문제를 알려주세요."

익숙한 이 문구는 인류 역사상 최초의 챗봇, ELIZA의 귀환을 알리는 신호입니다. 약 60년 전에 탄생한 원래 하드웨어 시스템을 기반으로 부활했습니다.

1964년에서 1966년 사이에 매사추세츠 공과대학(MIT)의 컴퓨터 과학자 조셉 바이젠바움이 개발한 ELIZA는 오늘날의 ChatGPT나 Siri와 같은 지능형 가상 비서가 아니었습니다.

그 대신, 이는 패턴 매칭과 질문 대체를 사용하여 사용자와 로저스 심리 치료사 간의 대화를 시뮬레이션하는 간단한 프로그램입니다.

사용자가 "슬퍼요"와 같은 감정을 공유하면 ELIZA는 "얼마나 오랫동안 슬펐어요?"라고 부드럽게 물어볼 수 있습니다. 당시 ELIZA의 대답은 너무나 단순해서 놀라웠습니다.

바이젠바움의 개인 비서는 한때 "대화"를 나누기 위해 프로그램을 혼자 두고 싶다고 요청했지만, 다른 많은 사람들은 엘리자를 친구로 찾았습니다.

그러나 IBM 7094 컴퓨터의 CTSS(Compatible Time-Sharing System) 운영 체제에서 MAD-SLIP 언어로 작성된 ELIZA의 원본 버전은 개발 과정에서 보관소에서 사라졌습니다.

IBM 7094 컴퓨터는 인터넷의 전신인 ARPAnet에 연결되지 않았고, Lisp 등 다른 프로그래밍 언어로 다시 작성된 버전이 퍼지면서 원래의 MAD-SLIP은 점차 잊혀졌습니다.

1970년대에 ELIZA를 다시 쓴 제프 슈라거가 이 "잊혀진 유산"을 재발견하려는 노력을 시작한 것은 2021년이 되어서였다. MIT 기록 보관자 마일스 크롤리의 도움으로 연구팀은 "컴퓨터 채팅"이라는 라벨이 붙은 상자에서 1965년의 원본 ELIZA 소스 코드의 인쇄물을 발굴했습니다.

하지만 소스 코드를 찾는 것은 단지 첫 단계일 뿐입니다. 이러한 코드는 희미한 잉크로 인쇄된 불완전한 코드였으며, ASCII 형식이 아니었고, 때로는 키워드 "WHENEVER"를 나타내는 "W'R"과 같은 암호 기호로 축약되기도 했습니다. 게다가 펀치 카드 시스템에서 작은 공백이 빠지거나 오타가 생기면 전체 프로그램이 실패할 수도 있습니다.

루퍼트 레인, 앤서니 헤이, 아서 슈워츠, 데이비드 M. 베리, 그리고 슈래거 자신으로 구성된 팀은 ELIZA를 진정으로 "부활"시키기 위해 CTSS와 IBM 7094의 완전한 시뮬레이션을 재현해야 했습니다. 그들은 스스로를 "팀 ELIZA"라고 불렀습니다.

수년간의 꼼꼼한 작업 끝에, 1670번째 줄에 숫자가 빠진 작은 오류로 인해 복원 작업이 거의 망가졌습니다. 하지만 모든 것이 조정되자 기적적인 일이 일어났습니다. 엘리자가 다시 말을 하기 시작한 것입니다. "남자들은 다 똑같아요"라는 인사말과 "어떤 면에서요"라는 대답은 1966년 원본 문서와 똑같았는데, 연구팀을 감동시켰습니다.

더욱 흥미로운 점은 해당 팀이 소스 코드에서 비밀스러운 "교사 모드"를 발견했다는 것입니다. 이 기능을 사용하면 사용자는 ELIZA의 스크립트를 직접 편집하여 피드백 규칙을 바로 추가하거나 제거할 수 있습니다.

이것은 기계 학습은 아니지만 "학습"의 초보적인 형태였으며, 1966년 당시 최첨단 아이디어였던 적응 가능성을 시사하기에 충분했습니다. ELIZA는 디스크에 변경 사항을 저장할 수 있었으며, "저장 장치를 통한 학습"이라는 개념이 컴퓨팅의 시작부터 존재했음을 보여주었습니다.

ELIZA는 단순한 컴퓨터 프로그램 이상입니다. 이는 인공지능 개발 여정의 첫 단계를 나타내는 이정표입니다. 이는 "챗봇"이라는 단어가 존재하기 전이고, 가상 비서라는 개념조차 정의되기 전이었습니다.

엘리자의 아버지인 바이젠바움은 나중에 인공지능 개발에 대한 가장 강력한 비판자 중 한 명이 되었다. 그는 컴퓨터에 "심리적 도구"의 역할을 부여하면 의도치 않은 결과가 초래될 수 있다고 경고했습니다.

ChatGPT와 같은 언어 모델이 인간과 같은 자연스러운 의사소통에 점점 가까워지고 있는 이 시대에, 우리는 한때 ELIZA에 기대했던 것과 같은 기대를 더 높은 수준에서 재현하고 있는 것일까? 그리고 이제 ELIZA가 다시 "말하는" 지금, 우리는 그녀의 말뿐만 아니라 우리 자신의 말에도 귀를 기울여야 할 때가 된 것 같습니다.

출처: https://khoahocdoisong.vn/tri-tue-nhan-tao-co-dai-song-lai-gay-chan-dong-cong-nghe-post1543707.html


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