인공지능이 국가 간 격차를 확대할 수도 있다

유엔 개발 계획의 새로운 보고서에 따르면, 인공지능(AI)은 경제 , 거버넌스, 공공 서비스를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 규제되지 않으면 AI로 인해 국가 간 개발 격차가 심화될 수도 있습니다.

국가 간 격차 확대 위험

보고서는 다음과 같은 점을 강조합니다. AI는 상당한 개발 기회를 열어주지만, 국가마다 이점을 실현하고 위험을 관리하는 전환의 출발점이 매우 다릅니다. 강력한 정책이 없다면 이러한 격차는 더욱 벌어져 수십 년간 이어져 온 개발 불평등 해소 노력이 역전될 수 있습니다.

오늘날 전 세계 인구의 55% 이상이 거주하는 아시아 태평양 지역 은 AI 혁신의 중심에 있습니다. 이 지역은 현재 전 세계 AI 사용자의 절반 이상을 차지하고 있으며, 혁신의 발자취가 빠르게 확대되고 있습니다. 중국은 전 세계 AI 특허의 약 70%를 차지할 정도로 빠르게 성장하고 있으며, 6개 경제권에 걸쳐 3,100개 이상의 AI 기업이 새롭게 투자를 받았습니다.

AI는 이 지역의 연간 GDP 성장률을 약 2%포인트 높이고 의료 및 금융과 같은 부문의 생산성을 최대 5%까지 높일 수 있습니다. ASEAN 국가만 해도 향후 10년 동안 거의 1조 달러에 달하는 GDP 증가 효과를 볼 수 있습니다.

베트남은 2030년까지 AI 선도 국가가 되겠다는 야심찬 국가 전략 덕분에 이 지역에서 두각을 나타내고 있으며, AI 연구 및 개발 분야에서 동남아시아에서 3위, 세계적으로는 50위권에 진입하는 것을 목표로 하고 있습니다.

베트남 주재 유엔 개발 계획 대표인 람라 칼리디 여사는 다음과 같이 말했습니다. AI가 공평한 개발을 위한 자원이 되도록 하려면 포괄적인 정책, 목표 지향적인 투자, 책임 있는 AI 거버넌스가 필수적입니다.

람라 칼리디 여사는 "베트남이 디지털 기술 격차, 데이터 품질, 여성, 농촌 지역 사회, 취약 계층을 위한 디지털 포용 등의 과제를 계속 해결한다면 지속 가능하고 포용적인 성장을 위해 AI를 활용할 수 있는 좋은 위치에 있다"고 강조했습니다.

베트남 유엔 개발 계획의 "인공지능 환경 평가" 보고서에 따르면, 베트남 정부는 강력한 정치적 의지를 보여주었으며, 핵심 분야에서 디지털 전환과 AI 적용을 촉진하기 위한 정책과 투자를 시행하고 있습니다.

전국에 걸친 4G 커버리지, 진행 중인 5G 구축, 베트남의 글로벌 전자 정부 순위의 상당한 개선을 포함한 디지털 인프라의 급속한 발전이 이러한 진전을 뒷받침하고 있습니다.

위험을 기회로 바꾸세요...

보고서는 또한 AI가 초래할 수 있는 잠재적 위험에 대해서도 언급합니다. 수백만 개의 일자리, 특히 여성과 청년층의 일자리가 자동화될 위험에 처해 있으며, 기술, 데이터, 그리고 AI 거버넌스의 격차는 AI의 이점을 제한할 수 있습니다. 아시아 태평양 지역에서 기술, 컴퓨팅 파워, 그리고 효과적인 거버넌스 시스템에 투자하는 국가들은 AI의 혜택을 가장 크게 누릴 가능성이 높지만, 다른 국가들은 뒤처질 위험이 있습니다.

동시에, 디지털 준비도는 지역별로 상당한 차이를 보입니다. 싱가포르, 한국, 중국과 같은 국가들은 AI 인프라와 기술에 막대한 투자를 하고 있는 반면, 다른 국가들은 기본적인 디지털 접근성과 활용 능력을 강화하고 있습니다.

제한된 인프라, 기술, 컴퓨팅 성능, 거버넌스 역량으로 인해 AI의 잠재적 이점은 감소하는 반면, 일자리 감소, 데이터 배제, AI 집약적 시스템으로 인한 글로벌 에너지 및 물 수요 증가와 같은 간접적 영향 등의 위험은 증가합니다.

AI는 이 지역의 거버넌스와 공공 서비스 또한 혁신하고 있습니다. 예를 들어, 방콕의 Traffy Fondue 플랫폼은 약 60만 건의 시민 신고를 처리하여 더욱 신속한 대응을 가능하게 했습니다.

싱가포르의 Moments of Life는 신생아 부모를 위한 서류 작업을 약 120분에서 15분으로 단축했습니다. 베이징에서는 디지털 트윈을 활용하여 도시 계획 및 홍수 관리를 지원합니다.

베트남에서는 시민들이 15가지 필수 온라인 공공 행정 서비스를 이용할 수 있도록 지원하는 AI 기반 지원 플랫폼이 시범 운영되고 있습니다. 이러한 사례들은 AI가 거버넌스와 공공 서비스 제공을 개선할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

그러나 포괄적인 AI 규정을 갖춘 국가는 극소수에 불과하며, 2027년까지 전 세계 AI 관련 데이터 침해의 40% 이상이 생성적 AI의 오용에서 비롯될 것으로 예상되어 강력한 거버넌스 프레임워크의 필요성이 강조됩니다.

낫 안

출처: https://nhandan.vn/artificial-intelligence-can-increase-the-gap-between-countries-post927444.html