과학 연구 활동에 인공지능 AI를 적용하는 전망

미래에는 AI가 과학자 들의 강력한 조수가 될 수 있다.

영국 케임브리지 대학교 전문가를 포함한 국제 과학자 팀이 과학 연구 활동을 위한 AI 기반 도구를 개발하는 연구 프로젝트를 시작했습니다. 이 도구는 ChatGPT와 유사한 기술을 기반으로 합니다.

ChatGPT는 텍스트 기반이지만, 새로운 AI 애플리케이션은 다양한 과학 분야의 수치 데이터와 물리적 시뮬레이션을 기반으로 학습됩니다. 이를 통해 과학자들은 초거성부터 지구 기후까지 다양한 연구 대상을 모델링할 수 있습니다.

이 프로젝트의 이름은 “Polymathic AI”이며, 오픈 데이터 저장소인 arXiv에 여러 관련 논문이 게재되는 것과 동시에 발표되었습니다(1, 2, 3).

플래티런 연구소 계산 천체물리학 센터의 연구 책임자인 셜리 호는 "이것은 사람들이 과학 분야에서 AI와 머신러닝을 사용하는 방식을 완전히 바꿀 것입니다."라고 말했습니다. "폴리매스 AI"의 핵심 아이디어 중 하나는 대규모의 사전 훈련된 모델을 사용하는 것이 과학 모델을 처음부터 구축하는 것보다 더 빠르고 정확할 수 있다는 것입니다.

이 팀은 물리학, 천체물리학, 수학, AI, 신경과학 전문가를 포함한 다양한 기관의 과학자들을 한데 모았습니다. 이 프로젝트는 물리학과 천체물리학, 그리고 미래에는 화학과 유전체학 분야의 다양한 출처에서 얻은 데이터를 연구하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트의 목표는 다학제적 지식을 다양한 과학적 문제에 적용하는 것입니다.

정확도(예: 곱셈) 측면에서 ChatGPT 애플리케이션의 한계에도 불구하고, "Polymathic AI" 프로젝트는 이 문제를 해결하는 데 집중할 계획입니다.

셜리 호는 이 프로젝트의 투명성과 개방성을 강조했습니다. "우리는 모든 것을 공개하고, 과학 분야에서 AI를 민주화하고자 합니다. 몇 년 안에 다양한 분야에서 과학적 분석을 개선할 수 있는 훈련된 AI 모델을 커뮤니티에 제공할 것입니다."

(Securitylab에 따르면)

원천: https://vietnamnet.vn/trien-vong-ung-dung-ai-tri-tue-nhan-tao-trong-hoat-dong-nghien-cuu-khoa-hoc-2202392.html