인공지능(AI)을 과학 연구에 적용할 전망.

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영국 케임브리지 대학교 전문가들을 포함한 국제 과학자 그룹이 과학 연구에 특화된 인공지능 기반 도구를 개발하는 연구 프로젝트에 착수했습니다. 이 도구는 ChatGPT와 유사한 기술을 기반으로 할 예정입니다.

ChatGPT가 텍스트를 기반으로 작동하는 반면, 새로운 AI 애플리케이션은 광범위한 과학 분야의 수치 데이터와 물리 시뮬레이션을 기반으로 학습될 예정입니다. 이는 과학자들이 초거성부터 지구 기후에 이르기까지 다양한 연구 대상을 모델링하는 데 도움이 될 것입니다.

이 프로젝트는 "다재다능한 AI"라고 불리며 arXiv 오픈 데이터 저장소에 여러 관련 작업이 게시된 것과 동시에 발표되었습니다(1, 2, 3).

플랫아이언 연구소 계산천체물리학 센터(미국)의 수석 연구원인 셜리 호는 "이것은 과학 분야에서 인공지능과 머신러닝을 활용하는 방식을 완전히 바꿔놓을 것"이라고 말했다. "폴리매틱 AI"의 핵심 아이디어 중 하나는 대규모 사전 학습 모델을 사용하는 것이 과학 모델을 처음부터 구축하는 것보다 더 빠르고 정확할 수 있다는 것이다.

연구팀은 물리학, 천체물리학, 수학, 인공지능, 신경과학 분야의 전문가들을 포함하여 다양한 기관의 과학자들을 한데 모았습니다. 이 프로젝트는 물리학 및 천체물리학 분야의 다양한 데이터들을 연구하는 것을 목표로 하며, 향후에는 화학 및 유전공학 분야까지 확장할 계획입니다. 궁극적으로는 다학제적 지식을 다양한 과학적 문제에 적용하는 것이 이 프로젝트의 목표입니다.

ChatGPT 애플리케이션은 정확도(예: 곱셈) 측면에서 한계가 있지만, "다재다능한 AI" 프로젝트는 이러한 문제를 해결하는 데 집중할 계획입니다.

셜리 호는 프로젝트의 투명성과 개방성을 강조하며 "우리는 모든 것을 공개하여 과학 분야에서 AI를 민주화하고자 합니다. 몇 년 안에 다양한 분야에서 과학적 분석 능력을 향상시킬 수 있는 훈련된 AI 모델을 커뮤니티에 제공할 것입니다."라고 말했습니다.

(Securitylab에 따르면)

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