AI 시대에도 영어 능력은 여전히 ​​중요한가?

VHO - 전문가들은 AI가 급속히 발전하고 자동 번역이 점점 더 정확해지고 있음에도 불구하고 대규모 언어 모델의 잠재력을 최대한 활용하려면 그 어느 때보다 고급 영어 능력이 필요하다고 말합니다.

사진: 코리아타임스

코리아타임스 에 따르면, 인공지능(AI)의 급속한 발전은 글로벌 소통에서 영어의 역할에 대한 논쟁을 불러일으키고 있습니다. AI 번역 도구가 더욱 빠르고 정확해짐에 따라, 일각에서는 영어 학습의 중요성이 줄어들고 있다는 주장도 제기되고 있습니다.

그러나 전문가들은 이러한 관점이, 특히 디지털 혁명의 기회를 온전히 포착하고자 하는 사람들에게는 지나치게 단순화된 것이라고 경고합니다. AI가 미디어의 모습을 바꾸고 있지만, 영어 능력의 장기적인 가치는 그 어느 때보다 중요합니다.

이러한 이점의 핵심은 AI 시스템 자체를 구동하는 데이터에 있습니다. 현재 생성 AI 모델에 사용되는 학습 데이터의 약 90%가 영어 콘텐츠인 것으로 추정됩니다.

즉, AI 시스템은 여러 언어를 처리하도록 설계되었지만 여전히 영어로 가장 잘 작동하고 가장 자연스럽게 응답할 수 있습니다.

최신 기술 도구와 연구의 대부분은 영어로 출판되고 있으며, 고급 AI 기능은 종종 이 언어로 소통하는 데 최적화되어 있습니다.

"더 중요한 것은 AI 시스템이 영어 구조로 사고하는 데 익숙하다는 것입니다. 다시 말해, AI는 일반적인 영어 문법, 문장 구조, 논리에 따라 언어를 처리하고 생성하는 경향이 있어 영어 능력이 뛰어난 사람들에게 분명히 유리합니다."라고 VAIV Company(한국)의 김경서 대표는 말했습니다.

AI가 영어에 편향되는 것은 단순한 기술적 한계가 아니라, 다른 언어를 처리하는 방식에 영향을 미치는 심오한 언어적 한계입니다. 연구에 따르면 AI 모델은 종종 영어를 선호하여 다른 언어로 부자연스러운 결과를 출력하는 것으로 나타났습니다.

실제로 이러한 모델은 대상 언어로 번역하기 전에 영어로 "생각"하여 응답의 질과 뉘앙스에 영향을 미칩니다.

광주 과학 기술원 김경중 교수는 "AI는 기본적인 언어 장벽을 극복했지만, AI와의 대화가 사람과 대화하는 것만큼 자연스럽다고는 아직 느끼지 못합니다."라고 말했습니다. "그래서 저는 여전히 학생들에게 영어를 배우라고 권장합니다."라고 덧붙였습니다.

교육자들은 이러한 언어적 비대칭이 영어의 필요성을 감소시키지는 않지만, 영어 사용 방식을 근본적으로 변화시킨다고 주장합니다.

한국AI교육학회 문형남 회장은 "영어 능력은 사용자가 AI를 더욱 정확하게 안내하고, AI의 작업을 평가하며, 필요한 경우 오류를 수정할 수 있도록 해줍니다. AI가 열어준 수많은 가능성 속에서 영어를 읽고 이해하는 능력은 더욱 중요해집니다."라고 말했습니다.

문 교수는 AI 시대가 사용자를 AI에만 의존하는 사람과 기술을 적극적으로 활용하는 사람으로 나뉜다고 강조했다. "AI 번역을 좀 더 자연스럽게 다듬는 방법을 아는 사람은 AI의 원시 출력물만 사용하는 사람보다 훨씬 더 높은 품질의 결과물을 얻을 수 있다."

문 교수에 따르면 영어는 더 이상 단순한 의사소통 도구가 아니라 AI와의 효과적인 협력을 위한 필수 언어가 됐습니다.

"AI 덕분에 영어를 모른다는 것이 경쟁에서 불리함을 의미하던 시대는 끝났습니다. 하지만 영어를 잘 이해하는 사람만이 AI의 힘을 온전히 활용할 수 있습니다. 이러한 이유로 영어 학습의 목표는 의사소통에서 AI를 통한 글로벌 사고력 함양으로 전환될 것입니다."라고 그는 말했습니다.

출처: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/trinh-do-tieng-anh-con-quan-trong-trong-ky-nguyen-ai-khong-181656.html