위성 이미지의 해상도는 수십 미터에서 수백 미터에 달하는데, 이는 대형 선박이 1픽셀 이하만 차지할 수 있다는 것을 의미하며, 육안으로는 볼 수 없습니다. 사우스차이나모닝포스트 (SCMP)가 7월 15일 보도한 바에 따르면, 중국 대련 해군사관학교 연구팀은 이 사진에서 니미츠급 항공모함, 타이콘데로가급 순양함, 알레이버크급 구축함을 발견했다.
홍해의 드와이트 D. 아이젠하워 항공모함 타격단
연구팀은 파도 영상을 분석하여 미국 해군 항공모함, 순양함, 구축함을 추적했다고 밝혔습니다. 이는 전 세계 거의 모든 국가나 조직에서 사용할 수 있는 간단한 기술입니다. 다양한 배는 마치 지문처럼 바다 표면에 뚜렷한 파도 패턴을 만듭니다.
연구팀에 따르면, 미국의 군함 모델을 정확하게 식별하려면 민감한 매개변수를 사용해야 합니다.
연구팀은 4월 중국 학술지 '컴퓨터 시뮬레이션' 에 발표한 연구에서 물리적 매개변수를 공개했습니다. 연구팀은 "보고서에 언급된 매개변수와 알고리즘을 사용하면 특정 조건에서 표적 전함의 모델을 기본적으로 결정할 수 있다"고 밝혔습니다.
최근 몇 년 동안 중국은 비교적 대규모의 지구 관측 위성 네트워크를 구축했습니다. 이러한 위성의 해상도는 0.1m에 달할 수 있습니다. 중국의 위성은 군함을 추적할 뿐만 아니라, 구름 속에서 고속 F-22 스텔스 전투기도 추적합니다.
위와 같은 역량이 부족한 국가나 조직의 경우에도 거의 무료로 실시간 위성 이미지를 제공하는 플랫폼을 활용할 수 있지만, 이미지 해상도가 상대적으로 낮습니다. 예를 들어, NASA의 월드뷰의 해상도는 픽셀당 250m입니다.
그러나 위의 방법은 여전히 많은 장벽에 직면해 있습니다. 팀에 따르면, 그들의 과제 중 하나는 군함의 항적에서 구름과 파도가 주요 특징을 가리는 경우가 많기 때문에 환경 소음에서 유용한 정보를 추출하는 방법이었습니다.
또한 연구팀은 목표물이 20노트보다 빠르게 움직일 경우 이 방법이 어렵다고 경고했습니다. 또한, 강한 바람과 파도의 영향을 받는 경우, 파도와 선미파랑의 중첩관계가 해석 결과에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 이 방법은 아직 대량의 실제 데이터를 통해 테스트하고 개선할 필요가 있습니다.
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출처: https://thanhnien.vn/trung-quoc-tiet-lo-cach-theo-doi-tau-chien-my-cuc-don-gian-185240715205958769.htm
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