디지털 트렌드

사실, 연못 관리에 디지털 기술을 적용하여 많은 기업과 농장주가 새우 양식 과정과 소비 단계의 일부 단계를 최적화하는 데 도움을 주고 있습니다. 이를 통해 시간을 절약하고, 위험을 줄이며, 각 작물의 성공적이고 효과적인 새우 양식률을 높일 수 있습니다. 그다지 많지 않고 동기화도 잘 되지 않지만, 새우 양식에 디지털 기술을 적용하는 것 역시 기업과 새우 양식업자들의 관심을 끌고 있습니다. 디지털 기술을 새우 양식에 상당히 동시적으로 적용하는 선구자 중 한 명은 트라빈성, 두옌하이구에 있는 Salicornia Ngon Bien 회사의 설립자인 응우옌 탄 미 박사(Dr. My)입니다.

새우 계수기는 새우 양식업의 초기부터 적용된 디지털 기술 장치 중 하나입니다. 사진: 티치 추

TS에 따르면. 미국에서 디지털 전환은 데이터 디지털화, 프로세스 디지털화(프로세스 자동화), 디지털 전환의 3단계로 이루어집니다. 목적은 방대하고 스마트한 데이터를 수집하여 새로운 가치를 창출하는 것입니다. 하지만 농부들이 비용을 절감할 수 있는 더 많은 옵션을 갖도록 돕기 위해 그는 수동, 반자동, 자동의 3가지 레벨로 구성된 솔루션을 제안합니다. 그는 이렇게 설명했습니다. "예를 들어, 스마트폰(특수 애플리케이션인 NV 설치)을 사용해 새우 사진을 찍으면, 시스템은 새우의 성장 속도, 질병에 대한 매개변수를 제공합니다..." 현재, 트라빈성 외 지역에서는 Dr. US 모델이 벤째성, 속짱성, 박리에우성 에서도 테스트를 실시했습니다.

이 모델을 사용하면 농장주가 스마트폰 App Store에서 Rynan Mekong 앱만 설치하면 원격으로 새우 상황을 제어하고 업데이트하며 휴대전화 화면을 통해 수질을 모니터링할 수 있습니다. 특히 인공지능 알고리즘 결합 모드를 탑재한 스마트 새우 먹이 공급기(모델 AIF 100)는 모니터링 스테이션, 환경 지표 측정 장치, 새우 지표 측정 장치와 결합하여 하루 생산량을 조절하여 최대 20%의 식량을 절약할 수 있습니다.

새우 양식에 디지털화를 적용하는 또 다른 선구자는 Minh Phu Seafood Corporation의 일원인 Otanics Technology Joint Stock Company입니다. 오타닉스는 현재 토모타 시스템을 소유하고 있습니다. 토모타 시스템은 인공 지능과 사물 인터넷을 응용하여 새우 양식장 운영을 모니터링하는 시스템입니다. 위의 시스템을 사용하면 Tomota 앱을 몇 번 밀고 터치하기만 하면 관리자가 즉시 새우의 무게, 크기, 성장률, 예상 연못 수익에 대한 정보를 받고, 연못의 예상 생산 모델에 대한 그래프를 그리고, 통기 및 자동 먹이 공급 시스템의 직접 에너지를 모니터링하고, 수입과 비용을 예측하고, 수확 데이터를 수집할 수 있습니다.

예를 들어, 토모타 S3 기술. 이 장치는 단 10초 만에 최대 4,000마리의 새우 유생의 크기와 무게를 95%의 정확도로 세고, 크기를 측정하고 측정할 수 있습니다. 또는 토모타 A3(이미지 처리 기술)처럼 스마트폰으로 촬영한 양식 새우 이미지를 통해 pH, 알칼리도, TAN, 아질산염 등 4가지 중요한 매개변수를 분석하고 평가할 수 있습니다. 이러한 매개변수에 대한 데이터를 기반으로, 신뢰할 수 있고 정확한 정보는 재고 밀도를 효과적으로 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 수질 관리 조치를 최적화하고, 새우 건강에 부정적인 영향을 방지하며, 건강한 새우 성장을 위한 이상적인 수질 환경을 유지합니다.

디지털 기술 발전을 새우 양식에 적용하면 그 효과는 의심할 여지가 없지만, 이러한 발전을 새우 양식에 광범위하게 적용하는 것은 간단한 문제가 아닙니다. 그 이유는 여전히 소규모 농가의 비중이 높아 한계와 단점이 존재하기 때문이다. 투자 비용이 큰 반면, 새우 양식업자들은 자본이 부족합니다. 기술 적용 수준, 능력입니다. 말할 것도 없이, 지방의 대규모 농장조차도 데이터 플랫폼과 입력 정보의 부족으로 인해 농장에 디지털 기술을 동기적으로 적용하는 것은 아직 구현되지 않았습니다. 게다가 이러한 장비의 비용도 매우 높고, 연못 물 환경이 복잡하기 때문에 내구성도 좋지 않습니다. 따라서 농장의 일일 환경 모니터링은 반수동으로만 이루어집니다.

대규모 양식장은 어렵고, 중소 규모의 새우 양식장은 더욱 어렵습니다. 규모가 크면 자본과 기술을 효율적으로 활용하는 데 어려움이 따르기 때문입니다. 이는 디지털 기술을 새우 양식에 적용하는 데 있어 가장 큰 장벽이기도 하며, 실제 생산 협력을 통해서만 해결될 수 있습니다. 따라서 디지털 기술을 새우 양식에 적용하는 것은 현재 대규모 새우 양식장을 포함한 대중적인 반수동 수준에만 국한되어 있습니다.

사오타푸드 주식회사 이사회 회장인 호 꾸옥 룩 씨에 따르면, 수십 년 동안 유럽의 고객들이 연못의 상황을 모니터링하기 위해 카메라와 센서를 설치해 달라고 요청해 왔습니다. 기본적인 수질 지표가 스마트폰 화면에 표시됩니다. 카메라는 새우가 건강한지 스트레스를 받고 있는지, 많이 먹는지 적게 먹는지까지 인식하여 모니터링할 수 있습니다. 그러나 정확한 결과를 얻으려면 완전한 입력 데이터와 정보가 있어야 합니다. 하지만 현재 새우 양식 산업의 데이터 플랫폼은 아직 부족한 실정이다. "하지만 저희는 이 문제에 매우 관심이 많고 최근 짜빈(Tra Vinh)의 미(My) 박사님과 환경 측정 장비 개발에 협력했습니다. 하지만 아직 검토 중이며 실제 적용은 이루어지지 않았습니다. 저희는 연구를 계속할 것이며 이러한 추세를 따라가야 하지만, 실제 상황에 맞춰 단계적으로 진행해야 합니다."라고 뤽 씨는 말했습니다.

모으다

출처: https://baosoctrang.org.vn/kinh-te/202505/xu-the-so-hoa-f12506a/