YouTube와 소셜 네트워크는 점점 더 언론 보도를 '피하고' 있습니다.

페이스북과 인스타그램의 알고리즘 변화에서 볼 수 있듯이 뉴스에서 멀어지는 추세는 분명합니다. 최근 틱톡 연구에서도 알 수 있듯이 뉴스에 대한 무관심은 과장된 것이 아니라 현실입니다.

유튜브는 사용자에게 뉴스 영상을 추천하는 추세를 보이지 않고 있다. 사진: GT

이러한 맥락에서 유튜브가 대표적인 사례입니다. 한 국제 연구에 따르면 유튜브는 전 세계적으로 가장 큰 뉴스 소비 플랫폼 중 하나이며, 성인의 20%가 정기적으로 유튜브를 사용하여 뉴스를 소비합니다.

유튜브 알고리즘은 극단주의 영상을 불균형적으로 많이 노출하는 우려스러운 경향을 보였습니다. 하지만 이 알고리즘이 사용자들을 뉴스 전반에 집중시키는지, 아니면 뉴스에서 멀어지게 하는지에 대한 명확한 지표는 거의 없습니다.

정치 커뮤니케이션(Political Communication)에 게재된 새로운 연구는 이 문제에 대한 최초의 실질적인 데이터를 제공합니다. 이 연구는 유튜브 알고리즘이 사용자를 뉴스에서 멀어지게 하는 데 일반적으로 두 가지 방법이 있다고 설명합니다.

하나는 엔터테인먼트 영상을 시청하면서 계속해서 더 많은 엔터테인먼트 영상이 추천되는 "주제별 필터 버블"입니다. 다른 하나는 "알고리즘 리디렉션"입니다. 알고리즘이 반대로 뉴스 영상을 시청한 후 엔터테인먼트 영상처럼 시청하는 콘텐츠와 다른 콘텐츠를 추천하는 방식입니다.

YouTube에서는 두 알고리즘 모두 사람들이 뉴스에서 멀어지도록 유도하는 경향이 있습니다. 주제 필터 "버블 효과"는 뉴스보다 대부분의 엔터테인먼트 동영상에서 더 강하며, 알고리즘의 변화는 엔터테인먼트 동영상에 더 큰 영향을 미칩니다.

즉, 연예 영상을 시청하는 경우 뉴스 영상을 시청하는 경우보다 같은 유형의 영상이 추천될 가능성이 더 높습니다.

결과적으로, 사용자는 뉴스 시청을 시작하더라도 엔터테인먼트 동영상이 추천으로 표시되는 빈도가 점점 높아질 것입니다. 연구진은 평균적으로 엔터테인먼트 동영상이 뉴스 동영상보다 추천될 가능성이 세 배 더 높다고 밝혔습니다. 이는 사용자가 유튜브에서 어떤 콘텐츠로 시청을 시작하든 뉴스 동영상보다 엔터테인먼트 동영상을 시청할 가능성이 더 높다는 것을 시사합니다.

연구진에 따르면, 이러한 엔터테인먼트 편향은 유튜브가 경제적 목적을 위해 참여를 촉진하도록 설계되었다는 사실에서 비롯됩니다. 사람들이 소셜 미디어에서 뉴스보다 엔터테인먼트에 더 관심을 갖기 때문입니다. 유튜브의 알고리즘은 뉴스에 상당히 큰 가중치를 부여하도록 설계되었습니다.

Ngoc Anh (NiemanLab에 따르면)

출처: https://www.congluan.vn/youtube-va-cac-mang-xa-hoi-dang-ngay-cang-ne-tranh-tin-tuc-bao-chi-post299126.html