YouTube와 소셜 네트워크는 점점 더 언론 보도를 '피하고' 있습니다.

페이스북과 인스타그램의 알고리즘 변화처럼, 이런 뉴스에서 벗어나는 변화는 명백합니다. 최근 TikTok에 대한 조사 결과에 따르면 뉴스 무관심은 과장된 것이 아니라 현실입니다.

YouTube는 사용자에게 뉴스 영상을 추천하는 추세를 보이지 않습니다. 사진: GT

이와 관련해 YouTube가 대표적인 사례입니다. 한 국제 연구에 따르면 YouTube는 전 세계적으로 뉴스를 소비하는 가장 큰 플랫폼 중 하나이며, 성인의 20%가 정기적으로 뉴스를 소비하기 위해 YouTube를 이용합니다.

YouTube 알고리즘은 극단주의 영상을 불균형적으로 많이 보여주는 우려스러운 경향을 보였습니다. 하지만 알고리즘이 사용자를 뉴스 전반으로 유도하는지, 아니면 뉴스에서 멀어지게 하는지에 대한 명확한 지표는 거의 없습니다.

정치 커뮤니케이션에 대한 새로운 연구는 이 문제에 대한 최초의 실질적인 데이터를 제공합니다. 설명한 대로, YouTube 알고리즘이 사용자를 뉴스에서 멀어지게 하는 데는 일반적으로 두 가지 방법이 있습니다.

하나는 재미있는 영상을 시청하면 더 많은 재미있는 영상이 추천되는 '테마 필터 버블'입니다. 두 번째는 "알고리즘적 리디렉션"으로, 알고리즘이 반대로 작동하여 뉴스 영상을 시청한 후 엔터테인먼트 영상과 같은, 현재 시청하는 콘텐츠와 다른 콘텐츠를 추천합니다.

YouTube에서는 두 알고리즘 모두 사람들이 뉴스를 보지 못하게 하는 경향이 있습니다. 대부분의 유형의 엔터테인먼트 비디오에서는 주제 필터인 "버블 효과"가 뉴스 비디오보다 더 강하고, 알고리즘 리디렉션도 엔터테인먼트 비디오에 더 큰 영향을 미칩니다.

즉, 연예 영상을 시청하는 경우 뉴스 영상을 시청하는 경우보다 같은 유형의 영상이 추천될 가능성이 더 높습니다.

결과적으로 사용자는 뉴스를 시청하기 시작하지만 추천 항목으로 엔터테인먼트 영상을 점점 더 많이 보게 될 것입니다. 연구자들은 평균적으로 엔터테인먼트 영상은 뉴스 영상보다 추천될 가능성이 3배 더 높다고 기술했습니다. 이는 사용자가 YouTube에서 어떤 콘텐츠로 시작하든 뉴스 영상보다 엔터테인먼트 영상을 시청할 가능성이 더 높다는 것을 보여줍니다.

연구자들에 따르면, 이러한 엔터테인먼트 비디오 편향은 YouTube가 경제적 목적으로 참여를 늘리는 데 중점을 두고 있다는 사실에서 비롯됩니다. 그 이유는 사람들이 소셜 미디어에서 뉴스보다 엔터테인먼트에 더 관심이 많기 때문입니다. YouTube의 알고리즘은 뉴스에 대해 상당히 강한 압력을 가하도록 설계되었습니다.

Ngoc Anh (NiemanLab에 따르면)

출처: https://www.congluan.vn/youtube-va-cac-mang-xa-hoi-dang-ngay-cang-ne-tranh-tin-tuc-bao-chi-post299126.html