
AI ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂະບວນການຜະລິດນໍ້າຫອມຫຼາຍຂຶ້ນ
AI ກໍາລັງຖືກໃຊ້ໂດຍການເລີ່ມຕົ້ນນ້ໍາຫອມຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອວິເຄາະ, ແນະນໍາ, ແລະຈໍາລອງສູດກິ່ນຫອມໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ລະບົບບໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກມີກິ່ນຫອມ, ແຕ່ສາມາດ "ມີກິ່ນຫອມ" ໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່, ຄາດຄະເນການຕອບສະຫນອງທາງດ້ານຈິດໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງແຕ່ລະທາງເລືອກ.
ສິ່ງທີ່ເຄີຍເປັນສິດທິພິເສດຂອງ “ນໍ້າຫອມ” ທີ່ມີລະດູການໃນປັດຈຸບັນແມ່ນໄດ້ຖືກສ້າງໃຫມ່ໂດຍໃຊ້ຕົວແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ນໍາໄປສູ່ອະນາຄົດທີ່ ນໍ້າຫອມສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ ຕາມອາລົມ, ລະດູການ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງລົດຊາດ ດົນຕີ .
AI ຈຳລອງອາລົມໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນກິ່ນ
ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Tuoi Tre Online , ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຂອງທ່າອ່ຽງນີ້ແມ່ນຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນອະທິບາຍລົດຊາດ, ຄວາມຮັບຮູ້ຂອງຜູ້ໃຊ້, ການຈັດປະເພດຕະຫຼາດແລະສະພາບການນໍາໃຊ້.
ແທນທີ່ຈະຮັບຮູ້ກິ່ນໂດຍກົງ, AI "ເຂົ້າໃຈ" ໂດຍຜ່ານຕົວແບບ vector: ແຕ່ລະອົງປະກອບຂອງກິ່ນຫອມເຊັ່ນ: bergamot, sandalwood ຫຼື jasmine ແມ່ນເປັນຕົວແທນໂດຍຕົວກໍານົດການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮັກສາກິ່ນຫອມ, ການແຜ່ກະຈາຍ, ຊັ້ນແລະການຕອບສະຫນອງທາງດ້ານຈິດໃຈ.
ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ AI ສາມາດກວດຫາຄວາມສຳພັນທີ່ຊັບຊ້ອນ ທີ່ຍາກໃຫ້ຄົນນ້ຳຫອມຮັບຮູ້ໄດ້ຜ່ານປະສົບການເທົ່ານັ້ນ. ຕົວຢ່າງ, ລະບົບອາດຈະສັງເກດເຫັນວ່າຄົນຫນຸ່ມນ້ອຍໃນສະພາບອາກາດທີ່ອົບອຸ່ນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະມັກຫມາກນາວອ່ອນໆລວມກັບ musk, ແລະແນະນໍາການຜະສົມຜະສານທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຕະຫຼາດນັ້ນ. AI ຍັງສາມາດກວດພົບການປະສົມຂອງກິ່ນຫອມທີ່ບໍ່ເຄີຍປະສົມປະສານມາກ່ອນ, ແຕ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະສ້າງຄວາມປະທັບໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ສິ່ງທີ່ພິເສດແມ່ນວ່າລະບົບບໍ່ພຽງແຕ່ວິເຄາະສ່ວນປະກອບ, ແຕ່ຍັງ ຈໍາລອງປະຕິກິລິຍາຂອງຜູ້ໃຊ້ . ສູດບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງເປັນຈິງເພື່ອທົດສອບ. AI ສາມາດດໍາເນີນການຈໍາລອງຫຼາຍພັນແບບໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປອມ, ເລືອກສູດອາຫານທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ສຸດສໍາລັບການທົດສອບທາງດ້ານຮ່າງກາຍສຸດທ້າຍ. ຂະບວນການທີ່ເຄີຍໃຊ້ເວລາຫຼາຍເດືອນ ຕອນນີ້ຖືກວັດແທກເປັນມື້.
ຫນຶ່ງໃນຕົວຢ່າງທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງແນວໂນ້ມນີ້ແມ່ນ Osmo, ບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນຂອງສະຫະລັດທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການນໍາ AI ເຂົ້າໃນການສ້າງສັນນ້ໍາຫອມ. ເຂົາເຈົ້າໄດ້ພັດທະນາແບບຈໍາລອງທີ່ວິເຄາະການຕອບສະໜອງທາງດ້ານອາລົມລວມກັບໂມເລກຸນກິ່ນທີ່ເປັນຕົວເລກ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຂະບວນການສ້າງນໍ້າຫອມສັ້ນລົງເປັນ 48 ຊົ່ວໂມງ. Osmo ໄດ້ເຜີຍແຜ່ຜົນສໍາເລັດນີ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບາດກ້າວທາງດ້ານວິຊາການ, ແຕ່ຍັງເປັນຂໍ້ຄວາມຂອງການປະດິດສ້າງໃນອຸດສາຫະກໍານ້ໍາຫອມພື້ນເມືອງແລະສິລະປະ.
ບໍ່ພຽງແຕ່ Osmo, ບໍລິສັດນ້ໍາຫອມຊັ້ນນໍາເຊັ່ນ Givaudan, DSM-Firmenich, IFF ແລະ Symrise ຍັງໄດ້ປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການສ້າງສັນ. IBM ຮ່ວມມືກັບ Symrise ເພື່ອພັດທະນາ Philyra, ລະບົບ AI ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ O Boticário (Brazil) ເປີດຕົວນໍ້າຫອມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍປັນຍາປະດິດ. Givaudan ໃຊ້ Carto, ແພລະຕະຟອມການແນະນຳນໍ້າຫອມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ເພື່ອຮອງຮັບນໍ້າຫອມມືອາຊີບເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຄວາມຄິດສ້າງສັນ.
ປັບແຕ່ງກິ່ນຫອມຕາມອາລົມ, ສະພາບອາກາດ, ບຸກຄະລິກກະພາບ
ການປະສົມປະສານຂອງ AI ແລະຂໍ້ມູນພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນໃນອຸດສາຫະກໍານ້ໍາຫອມ. ຕອນນີ້ບາງແພລດຟອມອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໃສ່ຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເວລາການໃຊ້ງານ, ແມ້ແຕ່... ລາຍການຫຼິ້ນເພງ, ແລະ ລະບົບຈະແນະນຳກິ່ນຫອມທີ່ເໝາະສົມ .
ຄວາມຮູ້ສຶກເຊັ່ນ "ຕ້ອງການຜ່ອນຄາຍ", "ຕ້ອງການຄວາມຫມັ້ນໃຈ", "ການກຽມພ້ອມສໍາລັບວັນທີ" ທັງຫມົດສາມາດຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ກັບການປະສົມກິ່ນທີ່ສອດຄ້ອງກັນທີ່ AI ໄດ້ຮຽນຮູ້ຈາກພຶດຕິກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ຜ່ານມາ.
ໃນບາງຕະຫຼາດຕົ້ນໆ, ນໍ້າຫອມຍັງສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບດິນຟ້າອາກາດໄດ້: ຝົນເຮັດໃຫ້ມີກິ່ນຫອມທີ່ອົບອຸ່ນ, ແສງແດດປ່ຽນເປັນແສງສະຫວ່າງ, ກິ່ນຫອມສົດຊື່ນ. ອຸປະກອນສ່ວນຕົວບາງອັນກຳລັງທົດລອງການລວມເອົາ AI ກັບ biosensors ເພື່ອປັບແຕ່ງກິ່ນຫອມໂດຍອີງໃສ່ອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ ຫຼືຄວາມກົດດັນ.
ບໍ່ເຫມືອນກັບການຜະລິດຈໍານວນຫລາຍ, ຂະບວນການນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜະລິດໃນປະລິມານຂະຫນາດນ້ອຍຕາມລໍາດັບ, ແຕ່ຍັງໄວແລະຊັດເຈນຍ້ອນການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດຕະໂນມັດ. ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສໍາຜັດກັບຄວາມຫອມສ່ວນບຸກຄົນແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງການພິເສດໃນແຕ່ລະຂວດຂອງນໍ້າຫອມ.
AI ກໍານົດຂະບວນການສ້າງກິ່ນຫອມຄືນໃຫມ່
ກົງກັນຂ້າມກັບຄວາມຢ້ານກົວວ່າ AI ຈະທົດແທນສິລະປະຂອງນ້ໍາຫອມ, ຄວາມເປັນຈິງແລ້ວແມ່ນວ່າເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນມີບົດບາດໃນການເລັ່ງແລະຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນ. ດຽວນີ້ຜູ້ດື່ມນໍ້າຫອມສາມາດໃຊ້ AI ເປັນຄູ່ຮ່ວມງານເພື່ອຊ່ວຍຮວບຮວມສູດຫຼາຍຮ້ອຍສູດໃນເວລາພຽງສອງສາມຊົ່ວໂມງ, ຊອກຫາທາງເລືອກທີ່ເປັນເອກະລັກ ແລະສົມເຫດສົມຜົນເພື່ອໃຫ້ສົມບູນແບບ.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/ai-giup-dieu-che-nuoc-hoa-chi-trong-2-ngay-20250701105034927.htm






(0)