ສະຖາບັນການສຶກສາອາຊີວະສຶກສາໜ້ອຍກວ່າ 10% ນຳໃຊ້ AI ເປັນປະຈຳ'

(CLO) ຂໍ້ມູນຂ້າງເທິງນີ້ໄດ້ຖືກແບ່ງປັນໂດຍ MSc. ກປ.ອອນໄລ - ຕອນເຊົ້າວັນທີ 6 ພະຈິກ, ຢູ່ສູນສະຫະພັນວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຢີຫວຽດນາມ, ທ່ານ ເລຫວຽດເກື່ອງ, ຮອງຫົວໜ້າອົງການ - ກົມບໍລິຫານ, ຮັບຜິດຊອບການຫັນເປັນດິຈິຕອນ (ວິທະຍາໄລເອເລັກໂຕຼນິກ ແລະເຄື່ອງເຢັນຮ່າໂນ້ຍ) ໄດ້ໄຂກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດ “ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການພັດທະນາອາຊີວະສຶກສາ” ທີ່ຈັດຂຶ້ນໃນຕອນເຊົ້າວັນທີ 6 ພະຈິກ ຢູ່ສະຫະພັນບັນດາສະມາຄົມວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຢີຫວຽດນາມ (VUSTA).

Công Luận•06/11/2025

AI – ເຕັກໂນໂລຊີໄດ້ປູທາງໃຫ້ມີນະວັດຕະກໍາໃນ ການສຶກສາ ອາຊີບ

ອີງຕາມ MSc. ເລຫວຽດເກື່ອງ, AI ພວມໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງແຂງແຮງໃນທຸກຂົງເຂດ, ພິເສດແມ່ນອາຊີບທີ່ມີແຫຼ່ງກຳລັງມະນຸດເພື່ອຜະລິດ, ການບໍລິການ ແລະ ນະວັດຕະກຳເຕັກໂນໂລຢີໂດຍກົງ. ການນໍາໃຊ້ AI ຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການສອນ, ການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນ, ການພັດທະນາຄວາມສາມາດດິຈິຕອນແລະການປັບຕົວຂອງຄູອາຈານແລະນັກຮຽນ.

ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ມີບັນດາສະຖາບັນຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບຢູ່ຫວຽດນາມ ໄດ້ເລີ່ມນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີນີ້ໂດຍຜ່ານບັນດາຕົວແບບທົດລອງຄື: ວິທະຍາໄລເອເລັກໂຕຼນິກ ແລະ ຕູ້ເຢັນຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ນຳໃຊ້ AI ໃນວິຊາການຈຳແນກວັດຖຸ ແລະ ການກວດສອບພຶດຕິກຳ;FPT Polytechnic College ປະສົມປະສານ ChatGPT API ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການອອກແບບບົດຮຽນແລະການໃຫ້ຄະແນນອັດຕະໂນມັດ; ວິທະຍາໄລເຕັກນິກໄຟຟ້າຮ່າໂນ້ຍ ສົມທົບກັບ AI ແລະ virtual reality (VR) ໃນການຝຶກອົບຮົມດ້ານກົນຈັກຄວາມແມ່ນຍໍາ ແລະ ການເຮັດວຽກຂອງເຄື່ອງຈັກ CNC; ກົມອາຊີບທົ່ວໄປຮ່ວມມືກັບ Microsoft Vietnam ຜັນຂະຫຍາຍໂຄງການ “AI ເພື່ອທັກສະວິຊາຊີບ” ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນປະຕິບັດທັກສະດິຈິຕອນພື້ນຖານ.

ພາບຫນ້າຈໍ 2025-11-06 ເວລາ 11.31.50 — ກປ.ອອນໄລ - ຕອນເຊົ້າວັນທີ 6 ພະຈິກ, ຢູ່ສະຫະພັນບັນດາສະມາຄົມວິທະຍາສາດ ແລະເຕັກໂນໂລຢີ ຫວຽດນາມ (VUSTA). ພາບ: ຕຸຍເຍີນ

“ AI ຊ່ວຍໃຫ້ຄູສອນປະຢັດເວລາໃນການກະກຽມບົດຮຽນ, ນັກຮຽນສາມາດຮຽນຮູ້ຕາມຄວາມສາມາດຂອງແຕ່ລະຄົນ, ໂຮງຮຽນມີຂໍ້ມູນເພີ່ມຕື່ມເພື່ອປັບປຸງບັນດາໂຄງການຝຶກອົບຮົມ” .

ຕາມທ່ານເກື່ອງແລ້ວ, ເຖິງວ່າໄດ້ມີບັນດາຕົວແບບນັກບິນທີ່ພົ້ນເດັ່ນ, ອັດຕາການນຳໃຊ້ AI ໃນວິຊາຊີບຍັງຕ່ຳກວ່າ 10%.

ສາເຫດຕົ້ນຕໍແມ່ນມາຈາກ 4 ປັດໃຈຄື: ການຂາດຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄວາມຮູ້ທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ຂໍ້ມູນ: ອາຈານ ແລະ ຜູ້ຈັດການຫຼາຍຄົນຍັງບໍ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບ AI; ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ: ສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກ, ການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ, ແລະລະບົບຂໍ້ມູນຍັງຈໍາກັດ, ໂດຍສະເພາະຢູ່ທ້ອງຖິ່ນ; ຂາດກົນໄກ ແລະ ແລວທາງດ້ານກົດໝາຍ: ບໍ່ມີນະໂຍບາຍຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງວິສາຫະກິດເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ໂຮງຮຽນອາຊີວະສຶກສາ; ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ: ການລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີຍັງມີລາຄາແພງ, ໃນຂະນະທີ່ບັນຫາການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນການຮຽນຮູ້ບໍ່ໄດ້ຮັບປະກັນຢ່າງຊັດເຈນ.

ເພື່ອຜ່ານຜ່າສິ່ງດັ່ງກ່າວ, ທ່ານເກື່ອງໄດ້ສະເໜີເພີ່ມທະວີການຝຶກອົບຮົມຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອນໃຫ້ແກ່ອາຈານ ແລະ ຜູ້ບໍລິຫານ, ພິເສດແມ່ນທັກສະໃນການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃນການອອກແບບ, ການສອນ ແລະ ການປະເມີນຜົນການຮຽນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງພັດທະນາເຄື່ອງມື AI ແລະອຸປະກອນການຮຽນຮູ້ທີ່ເປີດ, ແລະຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງທຸລະກິດແລະໂຮງຮຽນອາຊີວະສຶກສາເພື່ອສ້າງຮູບແບບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບແຕ່ລະອຸດສາຫະກໍາ.

AI ແມ່ນກາລະໂອກາດ ແລະ ສິ່ງທ້າທາຍສຳລັບການສຶກສາອາຊີບຢູ່ຫວຽດນາມ.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ, ທ່ານ ຫງວຽນແທ່ງຮຸ່ງ, ອະດີດຮອງຫົວໜ້າກົມພົວພັນສາກົນ (ຫ້ອງວ່າການລັດຖະບານ) ຖືວ່າ AI ແມ່ນເຄື່ອງມືສຳຄັນເພື່ອໜູນຊ່ວຍເຮັດໃຫ້ການສຶກສາວິຊາຊີບທັນສະໄໝໃນສະພາບການຫັນເປັນດີຈີຕອນ ແລະ ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳ 4.0.

ທ່ານ Hung ເນັ້ນໜັກວ່າ, “ AI ສາມາດເຮັດໃຫ້ຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ແລະ ປັບປຸງປະສົບການການຮຽນຮູ້ເປັນສ່ວນຕົວ, ຊ່ວຍຍົກສູງປະສິດທິຜົນຂອງການຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບ .

ພາບໜ້າຈໍ 2025-11-06 ເວລາ 11.33.41 — ຜູ້ແທນເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດ "ການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການພັດທະນາອາຊີວະສຶກສາ". ພາບ: ຕວນແອງ

ລາວຍັງໄດ້ອ້າງເຖິງຫຼາຍຮູບແບບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຢູ່ສະຖາບັນອາຊີວະສຶກສາເຊັ່ນ: ຜູ້ຊ່ວຍການສອນ virtual, chatbots ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນນັກຮຽນ, ຄວາມຄິດເຫັນໄວໃນການຮຽນຮູ້; ການຈຳລອງທັກສະວິຊາຊີບທີ່ອີງໃສ່ AI ສົມທົບກັບ AR/VR, ຄຳແນະນຳເທື່ອລະກ້າວໃນການປະກອບ ແລະສ້ອມແປງອຸປະກອນ; ການຮັບຮູ້ສຽງ ແລະເທັກໂນໂລຍີການຖອດຂໍ້ຄວາມເພື່ອສະໜັບສະໜູນນັກຮຽນທີ່ມີຄວາມສາມາດພິເສດ ຫຼື ຈຳກັດ.

ແນວໃດກໍດີ, ຕາມທ່ານຮົ່ງແອງແລ້ວ, ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນອາຊີວະສຶກສາຍັງປະສົບກັບສິ່ງກີດຂວາງຕົ້ນຕໍຫຼາຍຢ່າງຄື: ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ ແລະ ຊັບພະຍາກອນທີ່ຈຳກັດ: ໂດຍສະເພາະແມ່ນຢູ່ເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ບ່ອນທີ່ສິ່ງອຳນວຍຄວາມສະດວກແລະເຄືອຂ່າຍອິນເຕີເນັດບໍ່ແຂງແຮງ.

ວິທີການຝຶກອົບຮົມແບບດັ້ງເດີມ: ການສຶກສາອາຊີວະສຶກສາເນັ້ນໃສ່ການປະຕິບັດໂດຍກົງ, ໃນຂະນະທີ່ AI ກ້າວໄປສູ່ການຈໍາລອງດິຈິຕອນ - ການປອງດອງສອງປັດໃຈນີ້ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ; ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະການເພິ່ງພາອາໄສເຕັກໂນໂລຢີ: ຄວາມກັງວົນທີ່ນັກຮຽນ "ອີງໃສ່" AI, ຫຼຸດຜ່ອນການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ.

ເພື່ອໃຫ້ AI ມີປະສິດທິພາບຢ່າງແທ້ຈິງໃນການສຶກສາອາຊີວະສຶກສາ, ທ່ານ Hung ກ່າວວ່າສະຖາບັນການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງພັດທະນາຍຸດທະສາດການຫັນເປັນດິຈິຕອນທີ່ຊັດເຈນ, ກໍານົດເປົ້າຫມາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ສະເພາະ, ແລະໃນເວລາດຽວກັນລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີແລະຝຶກອົບຮົມນັກບັນຍາຍແລະຜູ້ຈັດການດ້ານແນວຄິດແລະທັກສະດິຈິຕອນ.

ພາບໜ້າຈໍ 2025-11-06 ເວລາ 11.34.46 — ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການສຶກສາອາຊີວະສຶກສາແມ່ນເປັນທ່າອ່ຽງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ແຕ່ເພື່ອນຳໃຊ້ມັນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຜ່ານຜ່າອຸປະສັກຕ່າງໆໃນດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຄວາມສາມາດດ້ານມະນຸດສະທຳ ແລະ ວິທີການຝຶກອົບຮົມ. ຮູບພາບ: ອິນເຕີເນັດ

ສິ່ງສໍາຄັນກວ່ານັ້ນ, ຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ພັດທະນາຫຼັກການສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງ AI, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຄູແລະນັກຮຽນຍັງຄົງເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງຂະບວນການຮຽນຮູ້, ມີບົດບາດຢ່າງຫ້າວຫັນແລະສ້າງສັນ. ໂຮງຮຽນຄວນສ້າງກົນໄກການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງ AI ຕໍ່ຄຸນນະພາບການຝຶກອົບຮົມ, ທັກສະຜົນຜະລິດ ແລະຄວາມສາມາດໃນການຈ້າງງານຂອງນັກຮຽນ.

“ ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນອາຊີວະສຶກສາແມ່ນທ່າອ່ຽງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້, ແຕ່ເພື່ອຂຸດຄົ້ນຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ຕ້ອງຜ່ານຜ່າບັນດາຮົ້ວກີດຂວາງດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ ແລະ ວິທີບຳລຸງສ້າງ.

ສະນັ້ນ, ເຖິງວ່າມີສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງກໍ່ຕາມ, ແຕ່ AI ພວມເປີດທິດທາງໃໝ່ໃຫ້ແກ່ຂະແໜງອາຊີວະສຶກສາຫວຽດນາມ ມຸ່ງໄປເຖິງການບຳລຸງສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງດ້ວຍທັກສະດີຈີຕອນ ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຮຽກຮ້ອງຕ້ອງການຂອງເສດຖະກິດໃນຍຸກ 4.0.

ທີ່ມາ: https://congluan.vn/chua-den-10-co-so-giao-duc-nghe-nghiep-ung-dung-ai-thuong-xuyen-10316811.html