ກປ.ອອນໄລ - ວັນທີ 7 ຕຸລາ, ມະຫາວິທະຍາໄລ ເສດຖະກິດ ແລະກົດໝາຍ (VNU-HCM) ໄດ້ສົມທົບກັບໜັງສືພິມກົດໝາຍນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ຈັດຕັ້ງກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດ ດ້ວຍຫົວຂໍ້ “AI ແລະກົດໝາຍ: ປະສົບການສາກົນ ແລະບາງຂໍ້ສະເໜີຂອງຫວຽດນາມ”.
ຕ້ອງການຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແທນທີ່ຈະເປັນ "ກອບແຂງ"
ກ່າວຄຳເຫັນທີ່ກອງປະຊຸມ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຮ່ວາຟຸກ, ຮອງຄະນະບໍດີຮັບຜິດຊອບຄະນະນິຕິສາດເສດຖະກິດ, ມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະກິດ ແລະ ກົດໝາຍ ໄດ້ສະເໜີບົດລາຍງານກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ກ່ຽວກັບລະບົບກົດໝາຍ, ປະສົບການດ້ານນິຕິບັນຍັດຂອງບັນດາປະເທດໃນທົ່ວ ໂລກ ແລະ ບັນດາຄຳເຫັນນະໂຍບາຍຂອງຫວຽດນາມ.
ຮອງສາສະດາຈານ, ດຣ ຫງວ໋ຽນຟູ໋ຈ້ອງ, ຮອງຄະນະບໍລິຫານງານມະຫາວິທະຍາໄລເສດຖະສາດ ແລະ ນິຕິບັນຍັດ, ໄດ້ນຳສະເໜີ. ພາບ: ຄະນະຈັດຕັ້ງ
ຕາມທ່ານ Phuoc ແລ້ວ, ຈີນແມ່ນໜຶ່ງໃນບັນດາປະເທດທີ່ມີທິດທາງທີ່ດີໃນການຄຸ້ມຄອງ AI. ປະເທດນີ້ນໍາໃຊ້ຮູບແບບຫຼາຍຊັ້ນ, ປະສົມປະສານກົດຫມາຍພື້ນຖານເຊັ່ນ: ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພ Cyber (2017), ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນ (2021), ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນ (2021) ກັບລະບຽບການພິເສດ, ລະບຽບການທ້ອງຖິ່ນແລະມາດຕະຖານດ້ານວິຊາການຂອງ "ກົດຫມາຍອ່ອນ" ທໍາມະຊາດ. ວິທີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຈີນທັງຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດ ແລະ ສ້າງເງື່ອນໄຂໃຫ້ແກ່ການທົດສອບເຕັກໂນໂລຊີພາຍໃນຂອບເຂດຄວບຄຸມ.
ຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍແມ່ນຄວາມໄວແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປັບນະໂຍບາຍຢ່າງໄວວາຕາມການປະຕິບັດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ໃນຂະນະທີ່ສົ່ງເສີມການພັດທະນາລະບົບນິເວດ AI ທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຮູບແບບນີ້ຍັງເປີດເຜີຍຂໍ້ຈໍາກັດໃນດ້ານຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ການຊ້ອນກັນທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ແລະຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຂັດຂວາງການປະດິດສ້າງຍ້ອນການແຊກແຊງຂອງລັດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ.
ບົນພື້ນຖານປະສົບການສາກົນ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ໂງຊວນຟຸກ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ຫວຽດນາມ ບໍ່ຄວນອອກກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ແຍກຕົວອອກໃນໄລຍະປະຈຸບັນ. ເຫດຜົນແມ່ນຍ້ອນລະບົບນິເວດ AI ພາຍໃນປະເທດຍັງບໍ່ທັນແກ່ພຽງພໍທີ່ຈະຖືກກົດຫມາຍ. ໃນຂະນະນັ້ນ, “ຂອບກົດໝາຍທີ່ເຂັ້ມງວດ” ຈະກີດຂວາງການປະດິດສ້າງ. ຄຽງຄູ່ກັນນັ້ນ, ຊັບພະຍາກອນຄຸ້ມຄອງລັດຍັງຖືກຈຳກັດ.
ແທນທີ່ຈະ, ລາວສະເຫນີອອກກອບດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI (ກົດລະບຽບການປະພຶດ) ເພື່ອນໍາພາພຶດຕິກໍາທີ່ຮັບຜິດຊອບແລະການພັດທະນາ; ການກໍ່ສ້າງ sandbox AI ເພື່ອອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຄວບຄຸມການທົດສອບ; ແລະການດັດແກ້ແລະເສີມສ້າງກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເພື່ອເຊື່ອມໂຍງລະບຽບການກ່ຽວກັບ AI ເຂົ້າໄປໃນລະບົບກົດຫມາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ຕາມບັນດານັກຊ່ຽວຊານແລ້ວ, ບັນດາທິດທາງນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ ຫວຽດນາມ ຍາດແຍ່ງກາລະໂອກາດຈາກ AI ຢ່າງຄ່ອງຕົວ, ປອດໄພ ແລະ ສອດຄ່ອງກັບສະພາບຕົວຈິງຂອງປະເທດ.
ເມື່ອ AI ເຄາະປະຕູໂຮງ ໝໍ
ຕາມທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ເລມິນກອຍ, ຫົວໜ້າກົມ ວິທະຍາສາດ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ, ມະຫາວິທະຍາໄລແພດສາດ ແລະ ໂຮງໝໍການຢາ, ນະຄອນໂຮ່ຈິມິນ, ເມື່ອທຽບໃສ່ບັນດາຂົງເຂດຄື: ເສດຖະກິດ ຫຼື ສື່ສານ, AI ໃນການແພດໄດ້ຮັບການພັດທະນາດ້ວຍຫຼາຍຮູບແບບທີ່ກ້າວໜ້າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການປະຕິບັດຕົວຈິງແມ່ນຍັງລະມັດລະວັງ. “ບັນດາທ່ານໝໍຍັງຢູ່ໃນຂະບວນການຄົ້ນຄວ້າ, ບໍ່ວ່າ AI ແມ່ນ “ເພື່ອນ” ຫຼື “ສັດຕູ” - ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ.
ຕາມທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ.
ຫນຶ່ງໃນຄວາມສ່ຽງໃຫຍ່ແມ່ນ "ພາບລວງຕາ" ຂອງ AI. ຖ້າຄວາມຜິດພາດເກີດຂື້ນໃນລະບົບທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ຜົນສະທ້ອນອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄົນເຈັບຫຼາຍພັນຄົນ. ຄໍາຖາມຂອງຄວາມຮັບຜິດຊອບຍັງມີຄວາມເຄັ່ງຕຶງ: ຖ້າ AI ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຜິດພາດໃນການວິນິດໄສຫຼືການປິ່ນປົວ, ໃຜເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບ - ທ່ານຫມໍທີ່ໃຊ້ລະບົບ, ຜູ້ພັດທະນາລະບົບ, ຜູ້ຈັດຈໍາຫນ່າຍ, ໂຮງຫມໍຫຼືຜູ້ຄວບຄຸມ?
ພາບບັນຍາກາດກອງປະຊຸມ-ພາບ: ຄະນະຈັດຕັ້ງ
ນອກຈາກນັ້ນ, ຖ້າທ່ານຫມໍອີງໃສ່ AI ຫຼາຍເກີນໄປ, ພວກເຂົາອາດຈະສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການຄິດແລະການຕັດສິນທາງດ້ານຄລີນິກ, ແລະຄ່ອຍໆສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ, ໃນຂະນະທີ່ການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດຍັງຄົງເປັນປັດໃຈທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ຈິດໃຈອະນຸລັກ, ຄວາມຢ້ານກົວຂອງການສູນເສຍວຽກຫຼືການຂາດຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີຍັງເຮັດໃຫ້ພະນັກງານທາງການແພດຫຼາຍຄົນລັງເລທີ່ຈະເຂົ້າຫາ AI.
ກ່ຽວກັບການທ້າທາຍທາງດ້ານກົດໝາຍ, ທ່ານຮອງສາດສະດາຈານ ເລມິນຄວາຍ ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ: ປະຈຸບັນຄວາມໄວຂອງການພັດທະນາ AI ແມ່ນເກີນກວ່າຄວາມສາມາດຂອງລະບົບການຄຸ້ມຄອງບໍລິຫານ. ເຕັກໂນໂລຍີກ້າວໄປໄວເກີນໄປ, ໃນຂະນະທີ່ລະບຽບການແມ່ນຊ້າ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຕົກຢູ່ໃນສະຖານະການ "ຫາຍໃຈ" ລະຫວ່າງສອງຢ່າງທີ່ສຸດ: ຖ້າພວກເຮົາເຄັ່ງຄັດ, ມັນຈະຂັດຂວາງການປະດິດສ້າງ, ແຕ່ຖ້າພວກເຮົາຜ່ອນຄາຍ, ມັນຈະມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄົນເຈັບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານຂໍ້ມູນທາງການແພດຂອງຫວຽດນາມ ຍັງແຕກແຍກ, ບໍ່ສອດຄ່ອງ ແລະ ຄຸນນະພາບບໍ່ສະໝ່ຳສະເໝີ, ເຮັດໃຫ້ການຝຶກຊ້ອມ ແລະ ທົດສອບຕົວແບບ AI ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.
ທ່ານ Khoi ສະຫຼຸບວ່າ AI ເປັນໂອກາດທີ່ດີສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາການແພດ, ແຕ່ຍັງເປັນການທົດສອບການປັບຕົວຂອງມະນຸດ, ເປີດໃຈແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນຍຸກດິຈິຕອນ.
ທີ່ມາ: https://nld.com.vn/chuyen-gia-gop-y-khong-voi-luat-hoa-ai-196251007140039549.htm
(0)