ທະນາຄານສົ່ງເສີມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI

ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ທະນາຄານການຄ້າຫຸ້ນສ່ວນການຄ້າຕ່າງປະເທດຫວຽດນາມ ( Vietcombank ) ໄດ້ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການອະນຸມັດສິນເຊື່ອໂດຍໃຊ້ AI ແລະ Big Data; ທະນາຄານຫຸ້ນສ່ວນການຄ້າການທະຫານ (MB) ໄດ້ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນໃຫ້ຄໍາປຶກສາທາງດ້ານການເງິນສ່ວນບຸກຄົນ; ທະນາຄານອື່ນໆຈໍານວນຫນຶ່ງຍັງນໍາໃຊ້ AI ໃນການຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດແລະການປະມວນຜົນບັນທຶກ ...

ລູກຄ້າເຮັດທຸລະກໍາທີ່ LiveBank ຂອງທະນາຄານຫຸ້ນສ່ວນການຄ້າ Tien Phong.

AI ຜູ້ຊ່ວຍ virtual

ຜູ້ຕາງໜ້າ Vietcombank ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ທະນາຄານໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການຫັນເປັນດີຈີຕອນ, ເປີດຕົວຜູ້ຊ່ວຍ virtual VCB Digibot ເມື່ອ 3 ປີກ່ອນ. ຜູ້ຊ່ວຍນີ້ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າ 24/7, ຕອບຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະສົ່ງຕໍ່ຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ຊັບຊ້ອນໃຫ້ກັບພະນັກງານ. VCB Digibot ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ທະນາຄານຈັດການ 88.5% ຂອງການຮ້ອງຂໍຂອງລູກຄ້າຫຼັງຈາກພຽງແຕ່ 6 ເດືອນທໍາອິດຂອງການດໍາເນີນງານ, ເກືອບ 2 ລ້ານການໂຕ້ຕອບສົບຜົນສໍາເລັດ, ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງການໂທໄປຫາ switchboard. ໃນປັດຈຸບັນ, VCB Digibot ໃຫ້ບໍລິການລູກຄ້າຫຼາຍກວ່າ 50,000 ຄົນຕໍ່ເດືອນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການດຶງດູດລູກຄ້າໄວຫນຸ່ມໂດຍຜ່ານຊ່ອງທາງຕ່າງໆເຊັ່ນເວັບໄຊທ໌, ແອັບພລິເຄຊັນມືຖືແລະ Facebook Messenger.

ໃນຂະນະນັ້ນ, ທະນາຄານການຄ້າຫຸ້ນສ່ວນພັດທະນານະຄອນໂຮ່ຈິມິນ ( HDBank ) ໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບການບໍລິການ, ໃນນັ້ນມີການສະໜັບສະໜູນການເປີດບັນຊີຊຳລະ, ເປີດປື້ມບັນທຶກ, ການລະບຸລູກຄ້າເອເລັກໂຕຣນິກ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີອັດຕະໂນມັດຂະບວນການ (RPA), ເວລາການປຸງແຕ່ງຢູ່ພະແນກບໍລິການໄດ້ຫຼຸດລົງເຖິງ 30%, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມໄວໃນການປຸງແຕ່ງທຸລະກໍາເພີ່ມຂຶ້ນ 30 ເທົ່າເມື່ອທຽບໃສ່ກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມທີ່ຜ່ານມາ. ໂດຍສະເພາະ, ເທກໂນໂລຍີນີ້ໄດ້ຊ່ວຍລົບລ້າງການ backlog ຂອງເອກະສານຢ່າງສົມບູນ, ສ້າງລະບົບປະຕິບັດງານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ຂໍຂອບໃຈກັບການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້, ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າໃນເວລາທີ່ໃຊ້ບໍລິການຂອງ HDBank ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 80%, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນເຖິງຜົນສໍາເລັດໃນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບການບໍລິການ.

ທະນາຄານຫຸ້ນສ່ວນການຄ້າ Tien Phong ( TPBank ) ເລັ່ງຂະບວນການດິຈິຕອນໂດຍການປ່ຽນແປງເວທີເຕັກໂນໂລຊີແລະຂັ້ນຕອນການດໍາເນີນງານຂອງຕົນ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ RPA, ເວລາດໍາເນີນທຸລະກໍາແມ່ນໄວກວ່າວິທີການຄູ່ມື, ຫຼຸດຜ່ອນການຂຶ້ນກັບພະນັກງານການເຮັດທຸລະກໍາ, ປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງກ້ວາງຂວາງໃນປັດຈຸບັນ, ແຕ່ຫຼາຍປີກ່ອນ, AI ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ໂດຍບັນດາທະນາຄານເປັນເຄື່ອງມືໃນການເຮັດທຸລະກຳໂດຍກົງກັບລູກຄ້າເຊັ່ນ: ຕອບຄຳຖາມ, ຊອກຫາຂໍ້ມູນບັນຊີ, ສະໜອງຄຳແນະນຳການເຮັດທຸລະກຳ... ການນຳໃຊ້ເຊັ່ນ: VAI (ຂອງ Vietcombank); ACB Chatbot (Asia Commercial Joint Stock Bank - ACB); ຜູ້ຊ່ວຍ virtual (MB); Chatbot VietinBank iBot (ທະນາຄານການຄ້າຫຸ້ນສ່ວນອຸດສາຫະກຳ ແລະ ການຄ້າຫວຽດນາມ - VietinBank); BIDV SmartBanker (ທະນາຄານການຄ້າຫຸ້ນສ່ວນຫຸ້ນສ່ວນການຄ້າຫວຽດນາມ ເພື່ອການລົງທຶນ ແລະ ພັດທະນາ - BIDV) ມີປະສິດທິຜົນຢ່າງແທ້ຈິງ.

AI ຊ່ວຍໃຫ້ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຊີວະມິຕິດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 99%.

ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທະນາຄານປະຕິບັດການກວດສອບທາງຊີວະມິຕິສໍາລັບການເຂົ້າສູ່ລະບົບອອນໄລນ໌ (ບັດປະຈໍາຕົວ, ລາຍນິ້ວມື, ສຽງ) ດ້ວຍອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງ 99%, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນເພື່ອເປີດບັນຊີດິຈິຕອນເອເລັກໂຕຣນິກ (eKYC); ການຮັບຮູ້ລັກສະນະທາງ optical (OCR), ອັດຕະໂນມັດສະກັດຂໍ້ມູນຈາກບັດປະຈໍາຕົວພົນລະເມືອງ, ໃບແຈ້ງຫນີ້, ແລະສັນຍາ.

ດ້ວຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນີ້, ທະນາຄານຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທີ່ໃຊ້ເວລາແລະບຸກຄະລາກອນໃນການດໍາເນີນການກູ້ຢືມເງິນດ້ວຍຕົນເອງແລະທຸລະກໍາເປີດບັດ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີການຈັດອັນດັບສູງທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງເກືອບຢ່າງແທ້ຈິງເຊັ່ນ eKYC ຂອງ VietinBank; TPBank Neo ຂອງ TPBank; TCB Digibank ຂອງທະນາຄານຫຸ້ນສ່ວນເຕັກໂນໂລຢີ ແລະການຄ້າຫວຽດນາມ (Techcombank)...

ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍເລັ່ງເວລາດໍາເນີນທຸລະກໍາ, ທະນາຄານຈໍານວນຫຼາຍນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຄວາມສ່ຽງແລະປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ, ໂດຍສະເພາະການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ປ້ອງກັນການຟອກເງິນແລະການສໍ້ໂກງບັດເຄຣດິດ. ພິເສດ, Vietcombank ນຳໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຄວາມສ່ຽງດ້ານສິນເຊື່ອ, ກວດສອບການເຄື່ອນໄຫວຜິດປົກກະຕິ; ທະນາຄານ VietinBank ນຳໃຊ້ Deep Learning ເພື່ອກຳນົດ ແລະ ປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງບັດ...

ດ້ວຍການບໍລິການໃຫ້ກູ້ຢືມ, AI ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການອະນຸມັດເງິນກູ້ຂອງລູກຄ້າຈາກສອງສາມມື້ໄປຫາສອງສາມນາທີ. AI ຍັງເປັນວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບທະນາຄານເພື່ອປະເມີນສິນເຊື່ອ, ຄະແນນສິນເຊື່ອ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການຊໍາລະຄືນຂອງລູກຄ້າເພື່ອຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການໃຫ້ສິນເຊື່ອ, ອັດຕາດອກເບ້ຍ, ແລະເງື່ອນໄຂການກູ້ຢືມ, ເຊັ່ນ: TPBank ກັບ LiveBank ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການໃຫ້ຄະແນນສິນເຊື່ອ; Techcombank ນໍາໃຊ້ AI Scoring ເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການຊໍາລະຄືນຂອງລູກຄ້າ; ທະນາຄານການຄ້າຫຸ້ນສ່ວນຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງຂອງຫວຽດນາມ (VPBank) ມີແອັບພລິເຄຊັນ Credit Scoring AI ປະສົມປະສານກັບ VPBank Neo ເພື່ອອະນຸມັດເງິນກູ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ສືບຕໍ່ຮັບມືກັບທ່າອ່ຽງຂອງໂລກ, ນັກເສດຖະສາດ ຫງວຽນດຶກຮົ່ງ (ອາດີດປະທານຄະນະກຳມະການທະນາຄານຫຸ້ນສ່ວນການຄ້າ Loc Phat - LPBank) ຖືວ່າ: ອຸດສາຫະກຳການທະນາຄານ ຄວນສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂໍ້ມູນ, ຝຶກອົບຮົມຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະ ທົດສອບ AI ໃນບັນດາຂົງເຂດບູລິມະສິດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການຮ່ວມມືສາກົນກັບບັນດາບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ການຮຽນຮູ້ຈາກບັນດາປະເທດໃນພາກພື້ນ ຍັງເປັນປັດໃຈຫຼັກເພື່ອຮັດແຄບຊ່ອງຫວ່າງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.

ອີງຕາມທະນາຄານຂອງລັດ, ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີໂດຍທົ່ວໄປຫຼື AI ໂດຍສະເພາະຊ່ວຍໃຫ້ທະນາຄານເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ດັ່ງນັ້ນການສືບຕໍ່ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາດອກເບ້ຍເງິນກູ້, ສະຫນັບສະຫນູນທຸລະກິດແລະເສດຖະກິດ.

ຜູ້ຕາງໜ້າບັນດາທະນາຄານການຄ້າຍັງໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຖ້າຫາກມີຍຸດທະສາດເໝາະສົມ, ພ້ອມກັບບົດບາດນຳໜ້າຂອງລັດຖະບານໃນການອອກມາດຕະການຊຸກຍູ້ການລົງທຶນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ປັບປຸງກອບກົດໝາຍ, ຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງພາກລັດ - ເອກະຊົນ, ເຕັກໂນໂລຊີ AI ຈະກາຍເປັນກຳລັງໜູນຊ່ວຍໃຫ້ຂະແໜງທະນາຄານຫວຽດນາມ ບັນລຸລະດັບພາກພື້ນ ແລະ ໂລກໃນທົດສະວັດຕໍ່ໜ້າ.

ຄາດຄະເນວ່າໃນອະນາຄົດ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນທະນາຄານຈະກ້າວໄປສູ່ hyper-personalization ໂດຍລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນໄດ້ຮັບການບໍລິການແຍກຕ່າງຫາກ, ເຊິ່ງ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສັງເຄາະຂໍ້ມູນຫຼາຍມິຕິຈາກການເຮັດທຸລະກໍາ, ນິໄສການໃຊ້ຈ່າຍແລະເຄືອຂ່າຍສັງຄົມ, ເພື່ອເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງລູກຄ້າແຕ່ລະຄົນ. ໂປຼໄຟລ໌ຂອງລູກຄ້າໄດ້ຖືກປັບປຸງໃນເວລາຈິງແລະເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມປອດໄພ.

ທີ່ມາ: https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html