ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາດັ່ງກ່າວ, ສູນບໍລິການຂໍ້ມູນ ແລະ ປັນຍາທຽມ Viettel (Viettel AI) ໄດ້ຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ພັດທະນາ ClaimPKG - ວິທີກວດສອບຂໍ້ມູນຂ່າວສານໃໝ່ທີ່ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ, ສາມາດປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ClaimPKG ຫາກໍ່ຖືກຄັດເລືອກໃຫ້ນຳສະເໜີໃນກອງປະຊຸມສາກົນ ACL 2025 - ເວທີປາໄສທີ່ມີຊື່ສຽງອັນດັບໜຶ່ງ ຂອງໂລກ ໃນຂົງເຂດການປຸງແຕ່ງພາສາທຳມະຊາດ (NLP) ເຊິ່ງໄດ້ນຳເອົາບັນດາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຈາກ Google, Meta, IBM, Amazon... ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Viettel AI ໄດ້ລື່ນກາຍກວ່າ 5.200 ຫົວຂໍ້ອື່ນໆ, ດ້ວຍອັດຕາການຄັດເລືອກພຽງແຕ່ 37%.
ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະກວດສອບຂໍ້ມູນໄດ້ກາຍເປັນ "ອຸປະສັກປ້ອງກັນ" ທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ທຸກຄົນໃນຊ່ອງດິຈິຕອນ.
ທາງດ້ານເທກນິກ, ClaimPKG ລວມກຣາຟຄວາມຮູ້ (KG) ກັບຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM). ວິທີການນີ້ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດສອບໂດຍ 9% ຫາ 12% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການປະຈຸບັນ.
ໃນຂົງເຂດວາລະສານແລະສື່ມວນຊົນ, ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຂ່າວແລະບັນນາທິການກວດພົບຂ່າວປອມແລະປຽບທຽບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາແລະມີພື້ນຖານ.
ໃນຂົງເຂດ ການແພດ ແລະກົດຫມາຍ - ອຸດສາຫະກໍາທີ່ຕ້ອງການຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງແທ້ຈິງ, ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ສາມາດເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ "ຜູ້ຊ່ວຍການກວດສອບ", ຊ່ວຍໃຫ້ຊອກຫາແລະກວດສອບຄວາມຮູ້ພິເສດ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ClaimPKG ຍັງມີທ່າແຮງທີ່ຈະປະສົມປະສານເຂົ້າໃນ chatbots ຫຼືຜູ້ຊ່ວຍ virtual, ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບສະຫນອງຄໍາຕອບທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນ, ຫຼີກເວັ້ນການ "ຄໍາຕັດສິນ vague".
ກອງປະຊຸມ ACL 2025 ທີ່ຈັດຂຶ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ໃນວຽນນາ (ອອສເຕີຍ) ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາເຫດການທີ່ມີຊື່ສຽງແລະມີອິດທິພົນທີ່ສຸດໃນທົ່ວໂລກໃນຂົງເຂດການປຸງແຕ່ງ NLP. ເຫດການດັ່ງກ່າວໄດ້ນໍາເອົານັກຄົ້ນຄວ້າ, ວິສະວະກອນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຫລາຍພັນຄົນຈາກອົງການຈັດຕັ້ງຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ Google, Meta, Amazon, IBM ... ເພື່ອແບ່ງປັນຄວາມກ້າວຫນ້າຫລ້າສຸດໃນ NLP.
ກອງປະຊຸມໄດ້ກວມເອົາຫົວຂໍ້ນັບຕັ້ງແຕ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກພາສາ, ການແປພາສາເຄື່ອງຈັກ, ການສະຫຼຸບຂໍ້ຄວາມເພື່ອຈັນຍາບັນແລະຄວາມຍຸຕິທໍາໃນພາສາ AI. ຫົວຂໍ້ຕົ້ນຕໍໃນປີນີ້ແມ່ນຄວາມສາມາດທົ່ວໄປຂອງແບບຈໍາລອງ NLP - ປັດໃຈສໍາຄັນສໍາລັບລະບົບ AI ເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຂໍ້ມູນໃຫມ່ແລະສະພາບການໃຫມ່.
ທີ່ມາ: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm
(0)