ເທັກໂນໂລຍີ AI ເຮັດໃຫ້ມະນຸດເຂົ້າໃກ້ການຖອດລະຫັດຄວາມຝັນ

Eric Wollberg ແລະ Wesley Berry, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຂອງ Prophetic, ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເປັນບໍລິສັດທໍາອິດທີ່ພັດທະນາອຸປະກອນທີ່ໃສ່ໄດ້ທີ່ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຄວບຄຸມຄວາມຝັນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ທັງສອງໄດ້ພົບກັນໃນເດືອນມີນາທີ່ຜ່ານມາ, ໃນເວລາທີ່ Wollberg ກໍາລັງຄົ້ນຫາແນວຄວາມຄິດຂອງການໃຊ້ "ຄວາມຝັນທີ່ຊັດເຈນ" (ຄໍາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຈິດຕະແພດຊາວໂຮນລັງແລະນັກຂຽນ Frederik van Eeden) ເພື່ອ ຄົ້ນຫາ ສະຕິ, ແລະ Berry ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການແປສັນຍານ neural ເຂົ້າໃນວຽກງານສິລະປະ. ເຂົາເຈົ້າມີຄວາມຫຼົງໄຫຼທົ່ວໄປກັບວິທີທີ່ເຄື່ອງມືການຖ່າຍຮູບສະຫມອງສາມາດຊ່ວຍແຕ້ມຮູບຂອງຈິດໃຈຂອງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງ.

ອຸປະກອນທີ່ສາດສະດາໄດ້ພັດທະນາຄ້າຍຄື headband ທີ່ emits ຄື້ນຟອງ ultrasonic. "ຄວາມຝັນທີ່ຊັດເຈນ" ເກີດຂື້ນເມື່ອຜູ້ນອນຮູ້ວ່າພວກເຂົາຝັນແລະສາມາດຄວບຄຸມຄວາມຝັນໄດ້ບາງສ່ວນຫຼືຢ່າງສົມບູນ.

ුຳເั ฒີ 107311535 1696438445141 eric.jpg — ຜູ້ນໍາຂອງສາດສະດາກ່າວວ່າພວກເຂົາວາງແຜນທີ່ຈະນໍາສະເຫນີຕົ້ນແບບເຄິ່ງເຮັດວຽກໃນທ້າຍເດືອນຕຸລາຫຼືຕົ້ນເດືອນພະຈິກ 2023. ແຕ່ການທົດສອບຢ່າງເຕັມທີ່ຈະບໍ່ເລີ່ມຕົ້ນຈົນກ່ວາໄຕມາດທີສາມຫຼືສີ່ຂອງ 2024.

ເພື່ອສ້າງອຸປະກອນຕົ້ນແບບທີ່ບໍ່ມີການຮຸກຮານ, ໃຫ້ຂະໜານນາມວ່າ "Halo," ການເລີ່ມຕົ້ນຮ່ວມມືກັບ Card79, ເຊິ່ງຍັງອອກແບບ ແລະສ້າງຮາດແວໃຫ້ກັບບໍລິສັດອິນເຕີເຟດສະໝອງ-ຄອມພິວເຕີຂອງ Elon Musk Neuralink.

ຄວາມທະເຍີທະຍານຂອງ Prophetic ເກີດຂື້ນໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດ AI ກໍາລັງແຂ່ງຂັນເພື່ອເປີດຕົວອຸປະກອນເສີມທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ Humane AI, ການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ກໍ່ຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2017 ໂດຍອະດີດພະນັກງານຂອງ Apple, ໄດ້ເປີດຕົວ AI Battery ຂອງຕົນຢູ່ທີ່ Paris Fashion Week, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ອອກແບບ iPhone legendary Jony Ive ແລະ Sam Altman ຂອງ OpenAI ຍັງໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງວ່າກໍາລັງເຮັດວຽກຢູ່ໃນໂຄງການຮາດແວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ.

ການສຳຫຼວດຈິດໃຕ້ສຳນຶກຂອງມະນຸດ

Lucid dreaming ໄດ້ fascinated ສາທາລະນະແລະຊຸມຊົນ neuroscience ສໍາລັບທົດສະວັດ, ສະຫນອງພື້ນຖານສໍາລັບຮູບເງົາ blockbuster ເຊັ່ນ "Matrix" ແລະ "Inception." ໃນ Reddit, subreddit ທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອຝັນ lucid ມີສະມາຊິກ 500,000 ຄົນ.

ອີງຕາມການຄົ້ນຄ້ວາຈັດພີມມາຢູ່ໃນຫໍສະຫມຸດແຫ່ງຊາດສະຫະລັດຂອງຢາປົວພະຍາດ, ການຄົ້ນຄວ້າ neuroscientific ກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ວັນທີກັບຄືນໄປບ່ອນ 1970s, ແຕ່ຄວາມສົນໃຈໄດ້ສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວກັບການຂະຫຍາຍຕົວຂອງພາກສະຫນາມຂອງ neuroscience ມັນສະຫມອງ.

prophetic ai composite 16x9 1 gid 7.jpeg — ອຸປະກອນສວມໃສ່ຂອງສາດສະດາຈະໃຊ້ຄື້ນ ultrasound ເພື່ອກະຕຸ້ນ cortex prefrontal ຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາຝັນ.

Wollberg ມີຄວາມຝັນທີ່ຊັດເຈນຄັ້ງທໍາອິດຂອງນາງໃນອາຍຸ 12 ປີ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່ານາງບໍ່ຈື່ສິ່ງທີ່ນາງໄດ້ເຮັດ, ນາງເອີ້ນມັນວ່າ "ປະສົບການທີ່ເລິກເຊິ່ງທີ່ສຸດທີ່ນາງເຄີຍມີ." ໂດຍວິທະຍາໄລ, ຄວາມຝັນເຫຼົ່ານີ້ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ບາງຄັ້ງເຖິງສອງຄັ້ງຕໍ່ອາທິດ, ແລະກະຕຸ້ນໃຫ້ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງສາດສະດາຊອກຫາວິທີທີ່ຈະຄົ້ນຫາສະຕິໃນລະດັບທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ.

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Berry ມີພື້ນຖານໃນການຜະລິດແບບຕົ້ນແບບ neurotech, ເຊັ່ນການໃຫ້ຂໍ້ມູນ EEG ເຂົ້າໄປໃນເຄືອຂ່າຍ neural ຂອງການຫັນປ່ຽນ - ຮູບແບບ AI ທີ່ສ້າງໂດຍ Google - ເພື່ອວາງແຜນສິ່ງທີ່ມະນຸດສາມາດເຫັນໄດ້ໃນໃຈຂອງພວກເຂົາ.

ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມວິທີການ Halo ແມ່ນມາຈາກສະຖາບັນ Donders ສໍາລັບສະຖາບັນສະຫມອງ, ຄວາມຄິດເຫັນແລະພຶດຕິກໍາໃນເນເທີແລນ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສຸມໃສ່ສັນຍານຄື້ນສະຫມອງ gamma, ຄວາມຖີ່ຂອງຄື້ນສະຫມອງທີ່ໄວທີ່ສຸດທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ໃນປະຈຸບັນ, ເຊິ່ງໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວໃນເວລາທີ່ປະຊາຊົນຢູ່ໃນສະພາບຂອງຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນ. ສັນຍານ gamma ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສ່ວນປະກອບທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີຂອງ "ຄວາມຝັນທີ່ຊັດເຈນ."

ຕໍ່ໄປ, ນັກວິທະຍາສາດຈະດໍາເນີນການຂໍ້ມູນໂດຍຜ່ານຮູບແບບ AI ການຖອດລະຫັດເພື່ອສ້າງ "tokens," ກ່ອນທີ່ຈະຖ່າຍທອດ tokens ເຫຼົ່ານີ້ໄປສູ່ຮູບແບບການຫັນເປັນ neural. ເປົ້າຫມາຍສຸດທ້າຍແມ່ນການຝຶກອົບຮົມ AI ເພື່ອກວດພົບວ່າລັດສະຫມອງໃດຕ້ອງການເກີດຂຶ້ນແລະການກະຕຸ້ນ neural ທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການກະຕຸ້ນ cortex prefrontal.

ເຄື່ອງສວມໃສ່ຂອງສາດສະດາໃຊ້ ultrasound ເພື່ອກະຕຸ້ນ cortex prefrontal ຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາຝັນ. ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການກະຕຸ້ນຂອງ ultrasound ທີ່ສຸມໃສ່ສາມາດປັບປຸງຄວາມຊົງຈໍາໃນການເຮັດວຽກ, ເຊິ່ງ, ຍ້ອນວ່າຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ Berry ວາງມັນ, ຄ້າຍຄືກັບ "ມີຄວາມຄິດເຂົ້າໄປໃນຫົວຂອງເຈົ້າໂດຍບໍ່ຮູ້ວ່າມັນມາຈາກໃສ."

ຮູບແບບ neural transformer ຊັ້ນນໍາຂອງມື້ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບເຄື່ອງມື AI ທີ່ນິຍົມ, ເຊັ່ນ ChatGPT.

(ຕາມ CNBC)

AI chatbots ສ້າງຄວາມສ່ຽງຕໍ່ເດັກນ້ອຍ, ກະຕຸ້ນໃຫ້ມີລະບຽບການຂອງນັກພັດທະນາ

ການຮັບປະກັນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ການປ້ອງກັນຂ່າວປອມແລະການປົກປ້ອງເດັກນ້ອຍຈາກຄວາມສ່ຽງທີ່ເກີດຈາກ AI chatbots ແມ່ນການກະຕຸ້ນໃຫ້ນັກກົດຫມາຍໃນທົ່ວໂລກຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂເພື່ອຄວບຄຸມເຕັກໂນໂລຢີນີ້.

ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການສື່ສານຂອງພາກລັດໃນສະຫະລັດ

ເຄື່ອງມືປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໃນກິດຈະກໍາການບໍລິຫານສາທາລະນະໃນສະຫະລັດ.

ເລັ່ງການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງທະນາຄານຫວຽດນາມ ດ້ວຍກຳລັງແຮງຂອງ AI

ຕາມທ່ານ EY Consulting VN ປະທານຄະນະກຳມະການບໍລິຫານ ຫງວຽນທິຢວານ ແລ້ວ, ການຂຸດຄົ້ນກຳລັງຂອງເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດ (AI) ໂດຍສະເພາະແມ່ນ AI ແບບຜະລິດ, ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ບັນດາທະນາຄານຢູ່ ຫວຽດນາມ ເລັ່ງລັດຂະບວນການຫັນເປັນດີຈີຕອນ.

ທີ່ມາ