ການປະຕິວັດຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື: ອະນາຄົດຂອງໂຮງງານອັດສະລິຍະ

(Dan Tri) - ບໍ່ມີເຄື່ອງຈັກຍັກໃຫຍ່ທີ່ຖືກລັອກໄວ້ໃນກະແຈແກ້ວ, ຫຸ່ນຍົນລຸ້ນ ໃໝ່ ກຳ ລັງເຂົ້າໄປໃນໂຮງງານເປັນ "ເພື່ອນຮ່ວມງານ".

ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື - ເປັນ lever ໃຫມ່ສໍາລັບປະສິດທິພາບການຜະລິດ

ໂລກ ກໍາລັງເປັນພະຍານເຖິງການປະຕິວັດທີ່ງຽບສະຫງົບແຕ່ເລິກເຊິ່ງໃນການຜະລິດ.

ບໍ່ແມ່ນຫຸ່ນຍົນຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ຖືກລັອກໄວ້ໃນກະແຈແກ້ວຄືແຕ່ກ່ອນ, ແຕ່ເປັນຫຸ່ນຍົນອັດສະລິຍະ “ເພື່ອນຮ່ວມງານ” ທີ່ສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັບມະນຸດໄດ້ຢ່າງປອດໄພ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ. ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ນິ​ຍາຍ ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ ​ອີກ​ຕໍ່​ໄປ​, ແຕ່​ຄວາມ​ເປັນ​ຈິງ​ທີ່​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ຢູ່​ຕໍ່​ຫນ້າ​ຕາ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​.

ອີງຕາມບົດລາຍງານຫລ້າສຸດຈາກ McKinsey & Company, ຕະຫຼາດຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາທົ່ວໂລກໄດ້ບັນລຸເຖິງ 16.5 ຕື້ໂດລາໃນມູນຄ່າການຕິດຕັ້ງໃຫມ່, ໂດຍມີຫຼາຍກວ່າ 4.28 ລ້ານຫຸ່ນຍົນປະຕິບັດງານຢູ່ໃນໂຮງງານໃນທົ່ວໂລກ.

ຕົວເລກນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ແຕ່ຍັງເປັນສັນຍານເຖິງຍຸກໃຫມ່ທີ່ຫຸ່ນຍົນບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂຟຸ່ມເຟືອຍທີ່ສະຫງວນໄວ້ສໍາລັບບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່.

ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດລະຫວ່າງຄື້ນປະຈຸບັນຂອງຫຸ່ນຍົນແລະຄົນລຸ້ນກ່ອນແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການ "ຮ່ວມມື" ກັບມະນຸດ.

ຫຸ່ນຍົນ “ຮ່ວມມື” ເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບເພື່ອເຮັດວຽກຄຽງຄູ່ຄົນງານ, ບໍ່ແມ່ນເພື່ອທົດແທນແຮງງານມະນຸດທັງໝົດ ແຕ່ເພື່ອສະໜັບສະໜູນ ແລະ ປັບປຸງຜະລິດຕະພັນ. ດ້ວຍເຊັນເຊີຂັ້ນສູງແລະລະບົບການຄວບຄຸມອັດສະລິຍະ, ພວກເຂົາສາມາດກວດພົບການປະກົດຕົວຂອງມະນຸດແລະປັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງພວກເຂົາຕາມຄວາມເຫມາະສົມ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຢ່າງແທ້ຈິງ.

ຕະຫຼາດຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືແມ່ນຂະຫຍາຍຕົວຢູ່ໃນອັດຕາການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ. ຈາກ 2.14 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2024, ຕະຫຼາດຄາດວ່າຈະບັນລຸ 11.64 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030, ເທົ່າກັບອັດຕາການເຕີບໂຕປະຈໍາປີ (CAGR) ສູງເຖິງ 31.6%.

ຕົວເລກນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກທຸລະກິດສໍາລັບການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະງ່າຍຕໍ່ການນໍາໃຊ້.

ຈາກ​ນັກ​ບິນ​ເຖິງ​ຂະ​ຫນາດ​ເຕັມ​

ຫນຶ່ງໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ທຸລະກິດປະເຊີນແມ່ນບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນນັກບິນ, ແຕ່ການຂະຫຍາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.

ອີງຕາມການສໍາຫຼວດ McKinsey, ປະມານ 40% ຂອງຜູ້ບໍລິຫານກ່າວວ່າໃນຂະນະທີ່ໂຄງການທົດລອງຫຸ່ນຍົນຂອງພວກເຂົາມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນແລະດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຫຼາຍໃນການຜະລິດ, ມູນຄ່າທຸລະກິດທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນ.

ຕະຫຼາດຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືກໍາລັງຂະຫຍາຍຕົວຢູ່ໃນອັດຕາການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈ (ພາບ: Genedge).

ນີ້ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າຫຸ່ນຍົນບໍ່ມີປະສິດຕິຜົນ, ແຕ່ແທນທີ່ຈະວ່າວິທີການແມ່ນວິທີການຫນຶ່ງ. ແທນທີ່ຈະເບິ່ງຫຸ່ນຍົນເປັນເຄື່ອງມືໃນການຊື້ແລະນໍາໃຊ້, ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດກ່ຽວກັບການສ້າງຄວາມສາມາດໃນການອັດຕະໂນມັດໂດຍລວມ. ນີ້​ແມ່ນ​ການ​ປ່ຽນ​ແປງ​ແນວ​ຄິດ​ທີ່​ສຳຄັນ​ຈາກ​ການ​ລົງທຶນ​ໃນ​ອຸປະກອນ​ເພື່ອ​ພັດທະນາ​ຄວາມ​ສາມາດ​ໃນ​ການ​ປະຕິບັດ​ງານ.

"ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງແມ່ນວ່າອັດຕະໂນມັດແບບດັ້ງເດີມແມ່ນການແກ້ໄຂຂະຫນາດຫນຶ່ງທີ່ເຫມາະສົມກັບທຸກຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ," Teradyne Robotics' Ujjwal Kumar ເວົ້າ. "ຫຸ່ນຍົນທີ່ໃຊ້ AI ລຸ້ນ ໃໝ່ ມີຜະລິດຕະພັນມາດຕະຖານທີ່ໃຫ້ບໍລິການຫຼາຍແອັບພລິເຄຊັນ. ທ່ານສາມາດ ນຳ ໃຊ້ພວກມັນໄປສູ່ຫຼາຍແອັບພລິເຄຊັນຜ່ານຊອບແວແລະບາງຄວາມແຕກຕ່າງຂອງເຄື່ອງມືໃນຕອນທ້າຍ."

ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແທນທີ່ຈະຕ້ອງການ 100,000 ການຕັ້ງຄ່າທີ່ແຕກຕ່າງກັນຄືກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຜ່ານມາ, Universal Robots ໃນປັດຈຸບັນພຽງແຕ່ຕ້ອງການ 6 ການຕັ້ງຄ່າເພື່ອຮັບໃຊ້ 100,000 ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືທົ່ວໂລກ.

ນີ້​ແມ່ນ​ກະ​ແຈ​ເພື່ອ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ທັງ​ຫມົດ​ຂອງ​ການ​ເປັນ​ເຈົ້າ​ຂອງ​ການ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​.

AI - ຈິດວິນຍານຂອງຫຸ່ນຍົນລຸ້ນໃຫມ່

ທ່າອ່ຽງຂອງການລວມເອົາປັນຍາປະດິດເຂົ້າໃນຫຸ່ນຍົນແມ່ນເຕີບໃຫຍ່ເຂັ້ມແຂງ. ໂດຍການໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ AI ຕ່າງໆ, ຫຸ່ນຍົນສາມາດປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆໄດ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

AI ການວິເຄາະເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດປະມວນຜົນແລະວິເຄາະຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາໂດຍເຊັນເຊີຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນີ້ຊ່ວຍຈັດການຄວາມປ່ຽນແປງ ແລະຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນສະພາບແວດລ້ອມກາງແຈ້ງ, ການຜະລິດແບບປະສົມສູງ/ປະລິມານໜ້ອຍ ແລະສະພາບແວດລ້ອມສາທາລະນະ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ຫຸ່ນຍົນທີ່ຕິດຕັ້ງລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ວິເຄາະວຽກງານທີ່ຜ່ານມາເພື່ອກໍານົດຮູບແບບແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດງານຂອງພວກເຂົາສໍາລັບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໄວຫຼາຍຂຶ້ນ.

ລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຜະລິດຫຸ່ນຍົນ (ພາບ: New Ocean).

ບໍ່ດົນມານີ້, ຜູ້ຜະລິດຫຸ່ນຍົນ ແລະຊິບກຳລັງລົງທຶນໃນການພັດທະນາຮາດແວ ແລະຊອບແວສະເພາະທີ່ຈຳລອງສະພາບແວດລ້ອມຕົວຈິງ. ປັນຍາປະດິດທາງກາຍະພາບນີ້ເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດຝຶກຝົນຕົນເອງໃນສະພາບແວດລ້ອມສະເໝືອນຈິງ ແລະເຮັດວຽກໂດຍອີງໃສ່ປະສົບການຫຼາຍກວ່າການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ເຄັ່ງຄັດ.

Marc Theermann ຈາກ Boston Dynamics ອະທິບາຍວ່າ "ວິໄສທັດຂອງພວກເຮົາແມ່ນການສ້າງຫຸ່ນຍົນອະເນກປະສົງທີ່ສາມາດໄປທຸກບ່ອນທີ່ມະນຸດສາມາດໄປໄດ້, ເຂົ້າໃຈ ແລະ ໝູນໃຊ້ສິ່ງອ້ອມຂ້າງໃຫ້ສອດຄ່ອງກັນ," Marc Theermann ຈາກ Boston Dynamics ອະທິບາຍ.

ແລະພຽງແຕ່ເມື່ອພວກເຂົາສາມາດເຮັດໄດ້ທັງສາມສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນ, ເຈົ້າມີຫຸ່ນຍົນອະເນກປະສົງແທ້ໆ. ສໍາລັບ 30 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ພວກເຮົາໄດ້ເຮັດວຽກໃນສ່ວນ "ໄປທຸກບ່ອນ", ແລະພວກເຮົາໄດ້ຮັບມັນດີ. ໃນປັດຈຸບັນ, ຫຸ່ນຍົນຂອງພວກເຮົາສາມາດໄປເກືອບທຸກບ່ອນທີ່ມະນຸດສາມາດເຮັດໄດ້.”

ສິ່ງທ້າທາຍຕໍ່ໄປສອງອັນທີ່ເຂົາເຈົ້າພະຍາຍາມແກ້ໄຂແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈແບບ semantic ແລະການຫມູນໃຊ້. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງໃຊ້ເວລາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພວກເຂົາ.

ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສິ່ງກໍ່ສ້າງພື້ນຖານສໍາລັບຂະຫນາດຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ປະຊາຊົນຄາດຄະເນສໍາລັບປະເພດຂອງຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້.

ເຕັກໂນໂລຊີການປ່ຽນແປງເກມ

ການພັດທະນາທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງໃນຂົງເຂດຫຸ່ນຍົນແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີ Digital Twin.

Digital Twins ແມ່ນການຈໍາລອງແບບ virtual ຂອງລະບົບທາງກາຍະພາບທີ່ສະທ້ອນເຖິງຄູ່ຮ່ວມງານໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງຂອງພວກເຂົາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີແລະເຄື່ອງຈັກເພື່ອຈໍາລອງພຶດຕິກໍາແລະການປະຕິບັດຂອງຄູ່ຮ່ວມງານທາງດ້ານຮ່າງກາຍຂອງພວກເຂົາ.

ໂດຍການສະຫນອງການເປັນຕົວແທນດິຈິຕອນລາຍລະອຽດ, Digital Twins ຊ່ວຍໃຫ້ການຕິດຕາມ, ການວິເຄາະແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງລະບົບທີ່ພວກເຂົາເຮັດຊ້ໍາກັນ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ມີຄຸນຄ່າໂດຍສະເພາະໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນ.

ດັ່ງທີ່ Ujjwal Kumar ຂຽນວ່າ: "ດ້ວຍ Digital Twin, ຄວາມສ່ຽງບາງຢ່າງທີ່ເຈົ້າ ກຳ ລັງເວົ້າເຖິງອອກໄປ. ດຽວນີ້ເຈົ້າສາມາດ ນຳ ໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດ ໃໝ່ ໃນໂລກສະເໝືອນ, ທົດສອບມັນ, ເຮັດໃຫ້ມັນສົມບູນແບບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຈາກ Digital Twin ດຽວກັນ, ທ່ານສາມາດດາວໂຫລດລະຫັດເຂົ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ."

ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລແມ່ນເຄື່ອງຈຳລອງແບບສະເໝືອນຂອງລະບົບທາງກາຍະພາບທີ່ສະທ້ອນກັບຄູ່ຮ່ວມທາງໃນໂລກຂອງເຂົາເຈົ້າໃນເວລາຈິງ (ພາບ: ອະນາຄົດ).

ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຈໍາລອງແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບການຜະລິດດ້ວຍ Digital Twin ກ່ອນທີ່ຈະລົງທືນຕົວຈິງ. ບໍລິສັດສາມາດຄາດຫວັງວ່າທຸລະກິດຈະກັບຄືນມາຈາກການລົງທຶນໃນຫນຶ່ງຫາສາມປີແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບ IT ແລະ OT ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ເຮັດໃຫ້ການຮັບຮອງເອົາຫຸ່ນຍົນ smoother.

ທ່າອ່ຽງການຂະຫຍາຍຕົວອັນໜຶ່ງໃນຫຸ່ນຍົນທີ່ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວໃນປີນີ້ ແລະ ຕໍ່ໄປແມ່ນການພັດທະນາຂອງ Mobile Manipulator, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ MoMa.

ຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາເຫຼົ່ານີ້ເປັນຜົນມາຈາກການສົມທົບວຽກງານທີ່ປະຕິບັດໂດຍຫຸ່ນຍົນແຂນ, ເຊັ່ນ: ຈັບ, ຍົກ, ຫຼືຍ້າຍວັດຖຸ, ຄວາມສາມາດຂອງຫຸ່ນຍົນທີ່ຈະນໍາທາງຜ່ານອາວະກາດ.

MoMa ປະກອບດ້ວຍຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດ (AMR) ປະສົມປະສານກັບແຂນຫຸ່ນຍົນທີ່ມີເຄື່ອງມືທີ່ເຫມາະສົມ.

ຫຸ່ນຍົນ manipulator ມືຖືສາມາດປະຕິບັດວຽກງານການຜະລິດທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າກ່ຽວກັບອຸປະກອນຫຼືດຶງເອົາອົງປະກອບຈາກສາຍການຜະລິດຫຼືສາງ. ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ການຂົນສົ່ງວັດສະດຸອັດຕະໂນມັດໄປຫາສະຖານທີ່ໃດກໍ່ຕາມ, ແນະນໍາລະດັບໃຫມ່ຂອງປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດແລະການຄຸ້ມຄອງສາງ.

ການເຄື່ອນໄຫວນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຂະຫຍາຍຂອບເຂດການດໍາເນີນງານຂອງຫຸ່ນຍົນ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດປັບຕົວກັບການປ່ຽນແປງຮູບແບບຂອງໂຮງງານແລະຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການຜະລິດມືຖືທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ.

ແທນທີ່ຈະຖືກສ້ອມແຊມຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ, MoMa ສາມາດໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຢ່າງຍືດຫຍຸ່ນຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບໂດຍລວມ.

ຫນຶ່ງໃນອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຕໍ່ການຮັບຮອງເອົາຫຸ່ນຍົນແມ່ນສະເຫມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນສູງ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງ (ພາບ: ITG Technology).

ຫນຶ່ງໃນອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຕໍ່ການຮັບຮອງເອົາຫຸ່ນຍົນແມ່ນສະເຫມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການລົງທຶນເບື້ອງຕົ້ນສູງ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງ.

Robots as a Service (RaaS) ກໍາລັງປ່ຽນແປງອັນນີ້ໂດຍການອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດຕ່າງໆນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຢູ່ໃນຮູບແບບການສະຫມັກຫຼືການເຊົ່າແທນທີ່ຈະຊື້ພວກມັນທັນທີ.

ຮູບແບບ RaaS ສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຢ່າງລວມທັງການຂະຫຍາຍ, ຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບພາລະກິດຄົ້ນຫາແລະກູ້ໄພ, ການຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມ, ການຜະລິດ, ການກະສິກໍາ , ແລະການສໍາຫຼວດອາວະກາດ.

RaaS ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດຂະຫຍາຍການຜະລິດໃນທ້ອງຖິ່ນໂດຍບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງດ້ານທຶນຮອນຂະຫນາດໃຫຍ່, ປະສິດທິຜົນ "ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດທີ່ຜະລິດຢູ່ໃກ້ກັບບ້ານເພື່ອຍ້າຍການຜະລິດເຂົ້າໃກ້ຕະຫຼາດຜູ້ບໍລິໂພກຂອງພວກເຂົາໂດຍບໍ່ມີການເສຍສະລະປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ."

ສິ່ງທ້າທາຍແລະໂອກາດຂ້າງຫນ້າ

ເຖິງວ່າຈະມີທັດສະນະໃນທາງບວກ, ອຸດສາຫະກໍາຫຸ່ນຍົນຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນ. ຫນຶ່ງໃນອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນຊ່ອງຫວ່າງທັກສະໃນກໍາລັງແຮງງານໃນປະຈຸບັນ.

ກໍາລັງແຮງງານໃນປະຈຸບັນຂາດຄວາມຊໍານານໃນການນໍາໃຊ້ແລະການຄຸ້ມຄອງຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ເຮັດໃຫ້ການຂາດແຄນແຮງງານ, ວິທີຫນຶ່ງທີ່ຈະແກ້ໄຂນີ້ແມ່ນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍຜ່ານໂຄງການການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມເປົ້າຫມາຍເພື່ອໃຫ້ພະນັກງານທີ່ມີທັກສະທີ່ເຫມາະສົມ.

ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໄດ້ລື່ນກາຍຂອບເຂດການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມໃນປະຈຸບັນ. ຄົນງານມັກຈະພົບວ່າຕົນເອງບໍ່ໄດ້ກຽມພ້ອມທີ່ຈະຈັດການກັບລະບົບຫຸ່ນຍົນທີ່ທັນສະໄຫມ, ຈາກການຂຽນໂປຼແກຼມຈົນເຖິງການບໍາລຸງຮັກສາ.

ຄວາມບໍ່ສົມດຸນນີ້ເຮັດໃຫ້ການຮັບຮອງເອົາລະບົບອັດຕະໂນມັດຊ້າລົງ ແລະເຮັດໃຫ້ການຂາດແຄນແຮງງານຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ ເນື່ອງຈາກບໍລິສັດພະຍາຍາມຊອກຫາບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄຸນນະພາບ.

ການແກ້ໄຂບັນຫານີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປັບປຸງຫຼັກສູດການສຶກສາເພື່ອປະກອບມີຫຸ່ນຍົນທີ່ກ້າວຫນ້າແລະເຕັກໂນໂລຢີອັດຕະໂນມັດ.

ຄູ່ຮ່ວມມືອຸດສາຫະກໍາສາມາດສະຫນອງການຝຶກອົບຮົມແບບມືແລະປະສົບການທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກໂດຍຜ່ານການຝຶກງານແລະການຝຶກຫັດ. ດັ່ງທີ່ Ani Kelkar ຂອງ McKinsey ສັງເກດເຫັນ, "ເມື່ອພວກເຮົາສໍາຫຼວດຜູ້ບໍລິຫານກ່ຽວກັບອຸປະສັກ, 61% ຂອງພວກເຂົາລາຍງານວ່າຫນຶ່ງໃນອຸປະສັກຕົ້ນຕໍແມ່ນວ່າ, ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາພົບແຜນທຸລະກິດທີ່ດີ, ພວກເຂົາພຽງແຕ່ບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດມັນ."

ກໍາລັງແຮງງານໃນປະຈຸບັນຂາດຄວາມຊໍານານໃນການປະຕິບັດແລະການຄຸ້ມຄອງຫຸ່ນຍົນອັດຕະໂນມັດ (ພາບ: Mecalux).

ເພື່ອປະຕິບັດຫຸ່ນຍົນສົບຜົນສໍາເລັດ, ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ປ່ຽນວິທີການຂອງເຂົາເຈົ້າຈາກການສຸມໃສ່ປະສິດທິພາບອັນບໍລິສຸດເພື່ອຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ.

Ujjwal Kumar ແນະນໍາໃຫ້ຜູ້ນໍາຄິດໃຫມ່ກ່ຽວກັບອັດຕະໂນມັດໂດຍຜ່ານທັດສະນະຂອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ບໍ່ພຽງແຕ່ປະສິດທິພາບ. ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດແບບດັ້ງເດີມໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ມີປະລິມານສູງ, ການປ່ຽນແປງຕ່ໍາ. ແຕ່ຕະຫຼາດມື້ນີ້ຕ້ອງການຄວາມວ່ອງໄວ.

ຜົນກະທົບທາງດ້ານສັງຄົມ ແລະແຮງງານ

ຄວາມກັງວົນທົ່ວໄປກ່ຽວກັບຫຸ່ນຍົນແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການທົດແທນແຮງງານຂອງມະນຸດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນວ່າຫຸ່ນຍົນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື, ຕົ້ນຕໍແມ່ນຫມາຍເຖິງການເສີມແຮງງານຂອງມະນຸດແທນທີ່ຈະທົດແທນມັນທັງຫມົດ.

"ນີ້ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການທົດແທນຄົນ," Ani Kelkar ເນັ້ນຫນັກ. "ມັນກ່ຽວກັບການເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກປອດໄພ, ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍ, ແລະມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍ; ມັນເຮັດໃຫ້ພະນັກງານສຸມໃສ່ວຽກງານທີ່ມີຄ່າສູງກວ່າ. ມີຫຼາຍຫນ້າວຽກທີ່ຊ້ໍາກັນທີ່ບໍ່ໄດ້ນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງແຮງງານຂອງພວກເຮົາຢ່າງເຕັມສ່ວນ."

ອັດຕະໂນມັດວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ໃນຂະນະທີ່ການລົງທຶນໃນການສ້າງຄວາມສາມາດຊ່ວຍຍົກລະດັບກໍາລັງແຮງງານແລະການກະກຽມສໍາລັບອະນາຄົດຂອງການດໍາເນີນງານ.

ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ອີງຕາມການໃຫ້ຄໍາປຶກສາ Deloitte, ອາດຈະມີ 2 ລ້ານວຽກການຜະລິດໃຫມ່ໃນປີ 2025. ນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມຂອງຫຸ່ນຍົນສ້າງວຽກໃຫມ່ຫຼາຍກ່ວາພວກເຂົາລົບລ້າງ, ໂດຍສະເພາະໃນດ້ານວິສະວະກໍາ, ບໍາລຸງຮັກສາ, ການຂຽນໂປລແກລມແລະການດໍາເນີນງານລະບົບ.

ສິ່ງທ້າທາຍຂອງແຮງງານ, ລວມທັງປະຊາກອນຜູ້ສູງອາຍຸແລະການຫຼຸດລົງຂອງຄວາມສົນໃຈໃນວຽກໂຮງງານ, ແມ່ນການຊຸກຍູ້ການຮັບຮອງເອົາຫຸ່ນຍົນ.

ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ສະຫະລັດແມ່ນສັ້ນ 400,000 weldings, ໃນຂະນະທີ່ເອີຣົບລາຍງານຫຼາຍກ່ວາ 200,000 ວ່າງການກໍ່ສ້າງໃນປີ 2020.

ຫຸ່ນຍົນແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງເຫຼົ່ານີ້ໂດຍການປະຕິບັດວຽກງານຊ້ໍາຊ້ອນ, ການໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດໃຫຍ່.

ຄວາມສົດໃສດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໃນອະນາຄົດ

ເທັກໂນໂລຍີຫຸ່ນຍົນກຳລັງກ້າວໄປສູ່ຄວາມກ້າວໜ້າໃໝ່. Generative AI ກໍາລັງຖືກລວມເຂົ້າກັບຫຸ່ນຍົນເພື່ອສ້າງພຶດຕິກໍາທີ່ສະຫຼາດແລະປັບຕົວໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໂຄງ​ການ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ມີ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ເພື່ອ​ສ້າງ "ປັດ​ຈຸ​ບັນ ChatGPT​" ສໍາ​ລັບ​ການ AI ທາງ​ດ້ານ​ຮ່າງ​ກາຍ​, ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ຫຸ່ນ​ຍົນ​ສາ​ມາດ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ແລະ​ພົວ​ພັນ​ກັບ​ສະ​ພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ເປັນ​ທໍາ​ມະ​ຊາດ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​.

ເທັກໂນໂລຍີເຊັນເຊີຂັ້ນສູງກຳລັງເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນມີຄວາມອ່ອນໄຫວຕໍ່ກັບສິ່ງອ້ອມຂ້າງ.

ເຊັນເຊີ Bionic ກໍາລັງຖືກພັດທະນາເພື່ອສະຫນອງຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ທີ່ລະອຽດອ່ອນຄືກັບຜິວຫນັງຂອງມະນຸດ. ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເທກໂນໂລຍີ gripper ໃຊ້ຊີວະສາດເພື່ອບັນລຸຜົນບັງຄັບໃຊ້ການຈັບແຫນ້ນສູງໂດຍເກືອບບໍ່ມີການບໍລິໂພກພະລັງງານ.

ຫຸ່ນຍົນ Swarm ກໍາລັງເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນຂະຫນາດນ້ອຍຈໍານວນຫຼາຍເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອເຮັດສໍາເລັດວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນ.

ວິທີການນີ້ສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຢ່າງລວມທັງການຂະຫຍາຍ, ຄວາມຢືດຢຸ່ນ, ແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນ swarm ເປັນທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບພາລະກິດຄົ້ນຫາແລະກູ້ໄພ, ການຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມ, ການຜະລິດ, ການກະສິກໍາ, ແລະການສໍາຫຼວດອາວະກາດ.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cuoc-cach-mang-robot-hop-tac-tuong-lai-cua-nha-may-thong-minh-20250905101445097.htm